- หน้าแรก /
- หนังสือ /
- คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี /
- วิทยาการคอมพิวเตอร์ /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- Machine Learning Pocket Reference: Working wi...
Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python
ผู้ซื้อ 97% แนะนำสินค้านี้ให้เพื่อน
THB 912
รายละเอียดราคา
ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )
*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา
จำนวน:
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
Ideal for programmers, data scientists, and AI engineers, this book includes an overview of the machine learning process and walks you through classification with structured data.
Fast
Shipping
คืนสินค้าฟรี*
แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย
สินค้าแท้ 100%
ผ่านมาตรฐาน PCI DSS
ได้รับการรับรอง ISO 27001
จุดเด่น
รายละเอียดสินค้า
- Handy reference for navigating the basics of structured machine learning
- Authored by Matt Harrison, ideal for programmers, data scientists, and AI engineers
- Covers classification, cleaning data, exploratory data analysis, preprocessing steps, feature selection, and model selection
- Includes regression examples, clustering, dimensionality reduction, and Scikit-learn pipelines
- Provides valuable guide for additional support during training and machine learning projects
- Contains detailed notes, tables, and examples for practical application
| Publisher | O'Reilly Media |
| Publication date | October 8, 2019 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 318 pages |
| ISBN-10 | 1492047546 |
| ISBN-13 | 978-1492047544 |
| Item Weight | 2.31 pounds (1.05 kg) |
| Dimensions | 4.5 x 0.75 x 7 inches (11.4 x 1.9 x 17.8 cm) |
เหมาะสำหรับใคร?
-
Data Scientists
Provides concise guidance on handling structured data, quick reference for core machine learning concepts and Python applications.
-
Students
Ideal for learners seeking a compact resource to assist with machine learning coursework and practical exercises in Python.
-
Developers
Great for software developers looking to incorporate machine learning into their applications without deep theoretical knowledge.
-
Beginners
May be overwhelming for those with no prior knowledge of programming or machine learning concepts and techniques.
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python
About This Item
Introducing the Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python, 1st Edition. Whether you're a seasoned data scientist or just starting out in Python programming, this pocket guide is your essential companion for all your machine learning needs. Structured data is the backbone of any machine learning project, and this reference book is specifically designed to help you navigate through the intricacies of working with structured data in Python. Packed with practical examples and step-by-step guidance, it will empower you to effectively analyze and manipulate your data to extract meaningful insights. This 1st Edition is tailored for Python enthusiasts of all levels.
Beginners will appreciate the clear explanations and comprehensive coverage of foundational Python concepts, while experienced programmers will find value in the advanced techniques and Python best practices discussed throughout the book. The Machine Learning Pocket Reference covers a wide range of topics, including data analysis, data visualization, Python libraries, algorithms, and machine learning techniques. It also dives into the application of Python in fields such as finance, artificial intelligence, natural language processing, and data analytics. With this pocket guide by your side, you'll have quick access to fundamental Python functions, code snippets, and helpful tips that will accelerate your productivity and streamline your workflow. The concise yet informative format makes it easy to find the information you need on the go, without overwhelming you with unnecessary details. No matter if you're developing machine learning models, building data-driven applications, or conducting research in the field of data science, the Machine Learning Pocket Reference is a must-have resource for any Python developer or data enthusiast. Don't miss out on this valuable tool for mastering structured data in Python.
Order your copy of the Machine Learning Pocket Reference today and take your machine learning skills to the next level.
คำถามและคำตอบของลูกค้า
-
คำถาม:
จะซื้อ Machine Learning Pocket Reference: Working with ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร
คำตอบ: ซื้อสินค้า Machine Learning Pocket Reference: Working with ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ -
คำถาม:
Machine Learning Pocket Reference: Working with มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่
คำตอบ: ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Machine Learning Pocket Reference: Working with ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา -
คำถาม:
ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?
คำตอบ: เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง
Intelligence & Semantics Editorial Review
Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python offers a concise yet comprehensive examination of structured data handling in machine learning projects. While it's not designed for absolute beginners, it serves as an excellent guide for individuals with foundational knowledge of Python and data science concepts. The book is segmented well, allowing readers to easily locate topics such as missing data handling and model evaluation. Despite minor issues with some graphs and binding, the accessible layout and example-driven content provide valuable insights into tools like scikit-learn, making it a handy reference for those looking to apply machine learning effectively in real-world scenarios.
ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า
-
5 ดาว
100%
-
4 ดาว
0%
-
3 ดาว
0%
-
2 ดาว
0%
-
1 ดาว
0%
แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น
แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น
ข้อดี
- Well-structured and easy to navigate
- Great for quick reference and reminders
- Example-driven approach aids understanding
- Exposes readers to numerous Python libraries
- Compact size perfect for carrying
ข้อเสีย
- Some graphs are difficult to read and understand
ประวัติราคาสินค้า
ข้อมูลสำคัญ
- ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
- ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า
THB 912
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ Monday, ตุลาคม 12
สินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของฉัน (หากสินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของคุณ กรุณาคลิกลิงก์ด้านบน ทีมงานของเราจะตรวจสอบและเปิดให้สั่งซื้อ)
จำนวน:
ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ
การรับประกันจาก Ubuy
ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*