Data Engineering on Azure
genuine image
Data Engineering on Azure
Build secure, stable data platforms that can scale to loads of any size.
Data Engineering on Azure
รายการ #: 39797438

Data Engineering on Azure

ผู้ซื้อ 88% แนะนำสินค้านี้ให้เพื่อน

รายการ #: 39797438

THB 2130

รายละเอียดราคา

ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )

*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา

มีสินค้า
สหรัฐอเมริกา นำเข้าจาก USA ร้านค้า
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพุธ, กันยายน 09
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัยการทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
  • fedex
  • dhl
Build secure, stable data platforms that can scale to loads of any size.
การรับประกัน U-Care:
ยังไม่ได้เลือก
เลือกแผน
fast shipping

Fast
Shipping

free return

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

สินค้าแท้ 100%

pci-dss

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

iso certified

ได้รับการรับรอง ISO 27001

paypal payment
visa payment
mastercard payment
american express payment
bank transfer thailand payment
k plus payment
cenpay payment
boonterm kiosk payment
thai qr payment
big c payment
true money wallet payment
rabbit line pay payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.

จุดเด่น

Expert Guidance
Provides practical, expert advice for mastering Azure Data Platform, ensuring users gain hands-on experience and actionable insights that can be applied immediately in real-world scenarios.
Comprehensive Learning
Covers a broad range of topics related to data engineering on Azure, catering to both beginners and seasoned professionals seeking to enhance their skills and knowledge in data management.
Real-World Applications
Focuses on practical applications of Azure tools, equipping users with the skills to tackle real-life data challenges, thereby improving their marketability and effectiveness in data-driven roles.

รายละเอียดสินค้า

Shop Data Engineering on Azure online at a best price in ประเทศไทย. 1617298921
Publisher Manning
Publication date August 17, 2021
Language English
Print length 336 pages
ISBN-10 1617298921
ISBN-13 978-1617298929
Item Weight 1 pounds (450 grams)
Dimensions 7.38 x 0.6 x 9.25 inches (18.7 x 1.5 x 23.5 cm)

เหมาะสำหรับใคร?

Suitable For
  • Data Architects

    Ideal for data architects looking to implement robust master data management solutions on Azure with practical insights.

  • Cloud Engineers

    Cloud engineers will benefit from the hands-on guidance to optimize Azure master data platform implementations effectively.

  • Business Analysts

    Business analysts seeking to understand how master data impacts analytics can leverage this product for improved insights.

Not Suitable For
  • Beginners in Cloud

    Users new to cloud technology may find the content too advanced without prior foundational knowledge of Azure.

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

Data Engineering on Azure

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คำถามและคำตอบของลูกค้า

  • คำถาม: What is Data Engineering on Azure?

    คำตอบ: Data Engineering on Azure refers to the process of designing and building systems that allow for the collection, storage, and analysis of data within the Microsoft Azure cloud platform. Azure provides a suite of tools and services, including Azure Data Factory, Azure Databricks, and Azure Synapse Analytics, which enable data engineers to create scalable data pipelines and perform complex data transformations. This is crucial for businesses looking to leverage big data for insights and better decision-making.
  • คำถาม: What skills are required for Data Engineering on Azure?

    คำตอบ: Key skills for Data Engineering on Azure include proficiency in programming languages like Python and SQL, familiarity with Azure services, and knowledge of data modeling and architecture. Data engineers should also understand data warehousing concepts and be able to work with data processing frameworks. Staying current with Azure updates and best practices is essential for effectively managing and analyzing data in the cloud environment.
  • คำถาม: How does Azure Data Factory work?

    คำตอบ: Azure Data Factory is a cloud-based data integration service that allows you to create data-driven workflows for orchestrating data movement and transformation. Users can define pipelines that connect to various data sources, allowing for seamless data ingestion, preparation, and output. Alongside its integration capabilities, Data Factory provides monitoring tools to ensure data processes run smoothly, which is beneficial for maintaining data integrity and compliance in analytics ecosystems.
  • คำถาม: What are the benefits of using Azure for Data Engineering?

    คำตอบ: Using Azure for Data Engineering offers scalability, flexibility, and a wide range of integrated services tailored to modern data needs. The platform's scalability allows businesses to process large datasets seamlessly. Additionally, Azure’s security features and compliance certifications help to ensure data protection. Organizations can leverage the machine learning capabilities within Azure to gain deeper insights from their data, which enhances operational efficiency and drives strategic initiatives.
  • คำถาม: What data sources can be integrated with Azure Data Engineering tools?

    คำตอบ: Azure Data Engineering tools can integrate with a diverse array of data sources, including on-premises databases, cloud storage solutions, APIs, and streaming data sources. For instance, you can connect SQL databases, NoSQL databases, and even data files in formats like CSV or JSON. This versatility allows organizations to unify their data landscape, aggregating data from multiple sources for comprehensive analysis and reporting.
  • คำถาม: Can Azure handle real-time data processing?

    คำตอบ: Yes, Azure has robust capabilities for handling real-time data processing through services like Azure Stream Analytics and Azure Databricks. With these tools, data engineers can capture and process streams of data in real-time, enabling businesses to respond to events as they happen. This is particularly valuable in scenarios such as fraud detection, live analytics for user engagement, or monitoring IoT devices for immediate insights.
  • คำถาม: What is the role of Azure Synapse Analytics in Data Engineering?

    คำตอบ: Azure Synapse Analytics is an integrated analytics service that combines big data and data warehousing. In Data Engineering, it plays a crucial role by providing a unified space for ingesting, preparing, managing, and serving data for business intelligence. Data engineers can use Synapse to execute queries across both relational and non-relational data sources, making it easier to derive insights from large datasets while simplifying overall project workflows.
  • คำถาม: How does security work in Azure Data Engineering?

    คำตอบ: Security in Azure Data Engineering is multilayered, utilizing Azure Active Directory for identity management, data encryption both at rest and in transit, and network security measures like Virtual Networks and firewalls. Additionally, Azure provides compliance with Thailand regulatory standards, ensuring your data handling processes are secure. This comprehensive security framework is essential for maintaining trust while managing sensitive data across various industries.
  • คำถาม: What are some common use cases for Data Engineering on Azure?

    คำตอบ: Common use cases for Data Engineering on Azure include data migration to the cloud, real-time analytics for user interactions, and building data lakes for massive data storage and access. Organizations often utilize Azure services to consolidate their data for more insightful analytics or enhance machine learning models with clean, structured data. For example, e-commerce businesses can analyze customer behavior patterns to optimize their marketing strategies.
  • คำถาม: Where can I buy Data Engineering on Azure in Thailand?

    คำตอบ: You can buy Data Engineering on Azure solutions and resources through Ubuy, which provides a wide range of products and services tailored for Azure users. Ubuy offers access to a plethora of educational materials, tools, and software needed to kickstart your journey into Data Engineering on Azure, ensuring that you have the right resources at your fingertips.

Data in the Enterprise Editorial Review

**** The book "Data Engineering on Azure" positions itself within the technical literature landscape, where it faces the dual pressures of demanding content and high expectations from its readers. Emerging from Manning, a publisher well-regarded for its emphasis on quality, the book stands out for its practical applications and hands-on approach to learning. The author demonstrates a keen ability to translate complex concepts into digestible practices, making the learning process effective for those keen on gaining real-world skills in data engineering. Readers have particularly praised the book's organization, complete with a well-structured GitHub repository that enhances the practical learning experience through code exercises and examples. The use of diagrams is highlighted as a valuable tool that aids in conceptual understanding of the Azure ecosystem, which can be overwhelming for beginners. However, the specificity of the book's content raises concerns among some users. While it delves deeply into Azure Data Explorer, it neglects broader topics critical to data engineering, such as data lake organization and various compute engines' strengths and weaknesses. This focus may lead readers who are seeking comprehensive knowledge about Azure's data engineering landscape to feel somewhat shortchanged. The discrepancy in expectations versus reality, particularly for readers with prior Microsoft certification, indicates that while the book excels in practical aspects, it may leave some gaps in covering the breadth of Azure technologies. In summary, "Data Engineering on Azure" is a practical resource for new software engineers entering the field of data engineering. It delivers a clear guide to navigating Azure but may not satisfy those seeking an exhaustive overview of all associated technologies. **

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

1 การให้คะแนนของลูกค้า
  • 5 ดาว
    100%
  • 4 ดาว
    0%
  • 3 ดาว
    0%
  • 2 ดาว
    0%
  • 1 ดาว
    0%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

  • Practical examples and hands-on exercises enhance learning.
  • Well-organized with a supportive GitHub repository.
  • Clear diagrams support conceptual understanding.
  • Effective ramp-up for new users of Azure data engineering.

ข้อเสีย

  • Limited coverage of broader Azure data engineering concepts and technologies.

ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม

trustpilot logo
4.2/5 9250 + รีวิว
อ่านรีวิว
MA
Mohammad
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”

23 July 2026 · ผ่าน Trustpilot
CK
Chitra
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”

22-Jul-26 · ผ่าน Trustpilot
K
kund
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”

23-Jul-26 · ผ่าน Trustpilot
OO
Onesi
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”

22 July 2026 · ผ่าน Trustpilot
SJ
SAO JOHN
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”

23 July 2026 · ผ่าน Trustpilot
การชำระเงินที่มั่นใจได้ จัดส่งทั่วโลก การคืนสินค้าที่ง่ายดาย สินค้าของแท้

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

  • ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
  • ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า

THB 2130

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพุธ, กันยายน 09

จำนวน:

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัยการทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
  • fedex
  • dhl
การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด

คุณสมบัติและประโยชน์

  • Pick the right Azure services for different data scenarios
  • Manage data inventory
  • Implement production quality data modeling, analytics, and machine learning workloads
  • Handle data governance
  • Using DevOps to increase reliability
  • Ingesting, storing, and distributing data

การรับประกันจาก Ubuy

ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*