- หน้าแรก /
- หนังสือ /
- คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี /
- Programming /
- Software Design, Testing & Engineering /
- Coding Theory /
- Python for Data Science: A step-by-step Pytho...
Python for Data Science: A step-by-step Python Programming Guide to Master Big Data, Analysis, Machine Learning, and Artificial Intelligence
THB 471
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from สหรัฐอเมริกา
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
This is the book you need to understand and master the fundamentals and importance of data science technologies to kick start your business or take it to the next level.
Fast
Shipping
คืนสินค้าฟรี*
แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย
สินค้าแท้ 100%
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
จุดเด่น
รายละเอียดสินค้า
- Step-by-step guide to Python programming for data science
- Covers big data analytics, machine learning, and artificial intelligence
- Explains 12 popular machine learning algorithms in easy-to-understand language
- Provides comprehensive overview of Python functions, methods, and keywords for advanced coding
- Discusses historical development and current trends in big data and data mining
- Filled with real-life examples and names of tools for practical implementation
| Item Weight | 2 lbs (910 grams) |
เหมาะสำหรับใคร?
-
Beginners in Programming
Ideal for those new to coding, as it simplifies complex Python concepts through guided tutorials and exercises.
-
Data Science Enthusiasts
Perfect for individuals looking to start a career in data science or improve their skill set in data analysis.
-
Machine Learning Learners
Great resource for users wanting to understand and implement machine learning algorithms using Python effectively.
-
Advanced Programmers
Seasoned developers may find the content too basic and not challenging enough for their advanced skill levels.
-
Specialized Data Scientists
Professionals focused on niche areas of data science might not find the broad coverage detailed enough for their needs.
-
Non-Technical Users
Individuals without any technical background may struggle with programming concepts and find the material overwhelming.
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
Python for Data Science: A step-by-step Python Programming Guide to Master Big Data, Analysis, Machine Learning, and Artificial Intelligence
คําถามและคําตอบของลูกค้า
-
คำถาม:
What is the focus of the book 'Python for Data Science'?
คำตอบ: The book 'Python for Data Science' primarily focuses on teaching readers how to use Python programming for various data science applications, including big data analysis, machine learning, and artificial intelligence. With step-by-step guidance, it walks through essential libraries and frameworks that are integral to performing data analysis and building predictive models. This comprehensive approach empowers users, whether beginners or advanced, to develop practical skills in handling and interpreting complex data sets, making it an ideal resource for both academic and professional growth in the field of data science. -
คำถาม:
Who is this book suitable for?
คำตอบ: 'Python for Data Science' is suitable for a diverse range of readers, from beginners embarking on their programming journey to data enthusiasts looking to deepen their understanding of Python. It's especially beneficial for students studying computer science, data science, machine learning, and related fields, as well as industry professionals seeking to enhance their data analytics capabilities. The structured guidance and practical examples provided in the book equip readers with the skills necessary to leverage Python for real-world data science challenges effectively. -
คำถาม:
What are the key topics covered in this guide?
คำตอบ: The guide covers a variety of key topics that are essential for mastering data science through Python. These include foundational programming concepts, data manipulation and analysis with libraries like Pandas, visualization techniques using Matplotlib, and machine learning principles through Scikit-learn. Additionally, it explores complex topics such as natural language processing and artificial intelligence applications. This comprehensive coverage ensures that readers can develop a robust understanding of the tools and techniques necessary to succeed in a data-driven world. -
คำถาม:
How does this book help in learning Machine Learning?
คำตอบ: 'Python for Data Science' includes dedicated sections that delve into machine learning concepts, providing a clear framework for understanding how algorithms work and how to implement them using Python. Through practical coding examples, readers learn how to preprocess data, train models, and evaluate their performance. By working through these examples, learners can grasp the intricacies of different machine learning methods and their practical applications in real-life scenarios, such as predictive analytics or classification tasks, enabling them to apply these skills in their own projects. -
คำถาม:
Can I use this book alongside other learning resources?
คำตอบ: Absolutely! 'Python for Data Science' can be an excellent companion to other learning resources, such as online courses, video tutorials, or interactive coding platforms. It solidifies concepts introduced in those resources and offers a comprehensive text for reference. By cross-referencing the examples and exercises in the book with other platforms, readers can reinforce their understanding and gain practical programming experience, which is crucial in solidifying their data science skills and knowledge. -
คำถาม:
Does this guide provide practical exercises for hands-on learning?
คำตอบ: Yes, 'Python for Data Science' includes numerous practical exercises that allow readers to apply what they have learned in real-world contexts. These hands-on activities are designed to challenge users and deepen their understanding of Python in data science. By working through these exercises, readers can enhance their programming skills, become proficient in using data manipulation libraries, and build a portfolio of projects, which can be useful for academic purposes or job applications. -
คำถาม:
Are there any prerequisites to understanding this book's content?
คำตอบ: While prior programming knowledge can be beneficial, 'Python for Data Science' is designed to be accessible for beginners. It introduces essential Python programming concepts at the beginning of the book, allowing readers with no experience to gradually build their skills. Those with a basic understanding of programming fundamentals will find it advantageous, but the book is structured to accommodate all learners, focusing on clarity and gradual progression through the material, making it a user-friendly guide. -
คำถาม:
What additional resources complement this guide?
คำตอบ: In addition to the content of 'Python for Data Science', readers can benefit from supplementary materials such as Python documentation, online programming communities, and relevant data-related datasets available on platforms like Kaggle. Engaging with these resources enhances the learning experience, allowing readers to practice and apply their newly acquired skills. Furthermore, exploring additional literature in data science, coding forums, and video tutorials can provide broader insights and advanced techniques to build a well-rounded understanding. -
คำถาม:
How important is Python for a career in data science?
คำตอบ: Python is crucial for a career in data science due to its versatility, readability, and a vast ecosystem of libraries and frameworks. 'Python for Data Science' equips readers with the know-how to harness Python effectively, enabling them to tackle various data challenges ranging from data cleaning to complex predictive modeling. As businesses increasingly rely on data-driven decision-making, proficiency in Python not only enhances career prospects but also positions professionals at the forefront of innovative solutions in data analytics and artificial intelligence. -
คำถาม:
Where can I buy 'Python for Data Science' in Thailand?
คำตอบ: You can purchase 'Python for Data Science: A step-by-step Python Programming Guide to Master Big Data, Analysis, Machine Learning, and Artificial Intelligence' through Ubuy in Thailand. Ubuy offers a user-friendly platform where you can find this book along with various other educational and programming resources. With Ubuy's expansive selection and efficient service, acquiring this valuable guide for enhancing your data science skills is made convenient.
Coding Theory Editorial Review
Python for Data Science is a great resource for anyone looking to learn Python for data analysis, machine learning, and artificial intelligence. It is written in an easy to follow manner and provides a good understanding of essential concepts required for Python for Data Science. Industry-recognized tools and mathematical concepts that are actually used by data scientists are also covered in the book. The given data is very detailed and includes code to help readers understand how to get the code running.
ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า
-
5 ดาว
100%
-
4 ดาว
0%
-
3 ดาว
0%
-
2 ดาว
0%
-
1 ดาว
0%
แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น
แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น
ข้อดี
- Easy to follow
- Provides a good understanding of essential concepts
- Covers industry-recognized tools and mathematical concepts
- Detailed explanation with code provided
ข้อเสีย
- Lacks real details of actual implementation with no context examples
ประวัติราคาสินค้า
ข้อมูลสำคัญ
- ข้อจำกัด : สำหรับผลิตภัณฑ์ที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันของผู้ผลิตอาจไม่ถูกต้อง ตัวเลือกบริการของผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้ได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำ และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่เป็นภาษาของประเทศปลายทาง ผลิตภัณฑ์ (และวัสดุประกอบ) อาจไม่ได้รับการออกแบบตามมาตรฐาน คุณลักษณะเฉพาะ และข้อกำหนดเกี่ยวกับการติดฉลากของประเทศปลายทาง และผลิตภัณฑ์อาจใช้แรงดันไฟฟ้าไม่สอดคล้องกับของประเทศปลายทางและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ (ต้องใช้อะแดปเตอร์หรือตัวแปลงไฟตามความเหมาะสม) ผู้รับมีหน้าที่ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสินค้าสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อจาก Ubuy หรือตัวแทนจำหน่าย ผู้รับคือผู้นำตามกฎหมาย และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและระเบียบข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
- ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า
THB 471
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ Monday, มิถุนายน 29
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
คุณสมบัติและประโยชน์
- No background in coding language required
- Learn the nuances of 12 popular machine learning algorithms
- Explicit list of all built-in Python functions, methods, and keywords
- Learn how Python programming is used in development and testing
- Dig deep into big data and data mining process
- Master the Scikit-Learn library