Hands-On GPU Programming with Python and CUDA: Explore high-performance parallel computing with CUDA
genuine image
Hands-On GPU Programming with Python and CUDA: Explore high-performance parallel computing with CUDA
Dr. Brian Tuomanen is an expert in CUDA and General-Purpose GPU Programming
Hands-On GPU Programming with Python and CUDA: Explore high-performance parallel computing with CUDA
รายการ #: 18642590

Hands-On GPU Programming with Python and CUDA: Explore high-performance parallel computing with CUDA

รายการ #: 18642590

THB 2352

รายละเอียดราคา

ไม่รวมค่าจัดส่งและภาษีศุลกากร ( ค่าจัดส่งและภาษีศุลกากรจะคำนวณในขั้นตอนการชำระเงิน )

*สินค้าทั้งหมดนำเข้าจากสหรัฐอเมริกา

มีสินค้า
สหรัฐอเมริกา นำเข้าจาก USA ร้านค้า
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันเสาร์, สิงหาคม 15
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัยการทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
  • fedex
  • dhl
Dr. Brian Tuomanen is an expert in CUDA and General-Purpose GPU Programming
การรับประกัน U-Care:
ยังไม่ได้เลือก
เลือกแผน
fast shipping

Fast
Shipping

free return

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

สินค้าแท้ 100%

pci-dss

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

iso certified

ได้รับการรับรอง ISO 27001

paypal payment
visa payment
mastercard payment
american express payment
bank transfer thailand payment
k plus payment
cenpay payment
boonterm kiosk payment
thai qr payment
big c payment
true money wallet payment
rabbit line pay payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.

จุดเด่น

Practical Approach
Provides hands-on projects enabling learners to apply GPU programming concepts immediately, ensuring better understanding and retention of Python and CUDA programming techniques.
Comprehensive Resources
Offers extensive resources, including code examples and case studies, making complex GPU programming more accessible for both beginners and experienced developers alike.
Expert Insights
Written by industry professionals, the book features insights and best practices from real-world applications, helping readers to stay updated with the latest trends in GPU programming.

รายละเอียดสินค้า

Shop Hands-On GPU Programming with Python and CUDA: Explore high-performance parallel computing with CUDA online at a best price in ประเทศไทย. 1788993918
  • Expert author with extensive experience in CUDA and GPU programming
  • Bachelor's degree in Electrical Engineering from the University of Washington
  • Ph.D. in Mathematics from the University of Missouri
  • In-depth knowledge of high-performance parallel computing with CUDA
  • Previous experience in GPU integration and development at a start-up company
  • Speaker at the US Army Research Lab on General Purpose GPU programming
Publisher Packt Publishing
Publication date November 27, 2018
Language English
Print length 310 pages
ISBN-10 1788993918
ISBN-13 978-1788993913
Item Weight 1.18 pounds (540 grams)
Dimensions 7.5 x 0.7 x 9.25 inches (19.1 x 1.8 x 23.5 cm)

เหมาะสำหรับใคร?

Suitable For
  • Data Scientists

    Ideal for data scientists looking to accelerate their computations and implement machine learning algorithms using GPU processing.

  • Students Learning

    Perfect for students who want to learn GPU programming and apply concepts using practical Python examples in CUDA.

  • AI Researchers

    Beneficial for AI researchers focused on optimizing deep learning models through the efficient use of GPU architectures.

Not Suitable For
  • Beginners in Programming

    Not suitable for complete programming novices without prior experience in Python or understanding of GPU concepts.

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

Hands-On GPU Programming with Python and CUDA: Explore high-performance parallel computing with CUDA

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คำถามและคำตอบของลูกค้า

  • คำถาม: What prerequisites do I need to start with Hands-On GPU Programming with Python and CUDA?

    คำตอบ: To effectively engage with Hands-On GPU Programming with Python and CUDA, having a background in Python programming and a basic understanding of computer architecture is essential. Familiarity with linear algebra concepts can also enhance your learning experience, as these concepts are often applied in GPU programming. This foundational knowledge will help you grasp the intricacies of parallel programming techniques and how to optimize code for better performance on GPU architectures.
  • คำถาม: Is this book suitable for beginners in GPU programming?

    คำตอบ: Yes, this book is suitable for beginners who have a basic Python programming knowledge. The content is structured to guide readers through fundamental concepts of GPU programming and CUDA. It introduces core principles and gradually builds upon them, with practical examples to reinforce learning, making it an excellent choice for those starting out and looking to deepen their understanding of GPU technology.
  • คำถาม: What topics are covered in this book?

    คำตอบ: Hands-On GPU Programming with Python and CUDA covers a wide range of topics including the fundamentals of GPU architecture, setting up the CUDA development environment, parallel programming concepts, optimization techniques, and hands-on projects. Additionally, it dives into real-world applications of GPU programming in fields such as deep learning, computer vision, and scientific computing, enabling readers to apply their skills in various practical scenarios.
  • คำถาม: How does this book facilitate hands-on learning?

    คำตอบ: The book is designed with a hands-on approach, featuring coding examples, exercises, and projects that encourage practical implementation. Readers can follow along with the examples while working through exercises that reinforce their understanding. This interactive learning style enables learners to not only read and comprehend theoretical aspects but also directly apply their knowledge by coding real GPU-accelerated applications.
  • คำถาม: Can I use this book for self-study?

    คำตอบ: Absolutely! This book is specifically crafted for self-study, allowing learners to progress at their own pace. With clear explanations, practical examples, and review questions at the end of each chapter, independent learners can effectively grasp GPU programming concepts. Whether you're coming from a software development background or are new to the field, the structure facilitates a self-contained educational experience.
  • คำถาม: What programming languages are primarily used in the book?

    คำตอบ: The primary programming language used in this book is Python, along with CUDA for GPU programming. The combination allows readers to leverage Python’s simplicity and flexibility while harnessing the power of CUDA to optimize performance. This dual-language approach caters to Python developers who want to step into the world of GPU programming, making it accessible without overwhelming newcomers with complex syntax.
  • คำถาม: Are there any online resources or communities associated with this book?

    คำตอบ: Yes, readers can find online resources such as forums, tutorials, and relevant coding communities that discuss GPU programming and CUDA techniques. Joining platforms like GitHub or Stack Overflow can provide additional support and exchange ideas with peers. Engaging with these communities enhances the learning experience with real-world discussions and additional project opportunities that relate to the book's content.
  • คำถาม: What kind of projects can I expect to create after reading this book?

    คำตอบ: After completing the book, readers can expect to create various projects that leverage GPU acceleration. This includes applications in machine learning, real-time image processing, or scientific simulations. By applying the knowledge gained from the book, you'll be able to tackle projects that require intensive computation and can produce significant performance improvements by utilizing GPU capabilities.
  • คำถาม: Can this book help me in my career in data science or AI?

    คำตอบ: Definitely! With the increasing reliance on GPU acceleration in data science and artificial intelligence, knowledge of GPU programming is a valuable asset. This book equips you with essential skills to implement machine learning models and optimize data processing tasks, enhancing your resume. Proficiency in these areas is in high demand, making you a more competitive candidate in technology-focused roles.
  • คำถาม: Where can I buy Hands-On GPU Programming with Python and CUDA in Thailand?

    คำตอบ: You can buy Hands-On GPU Programming with Python and CUDA at Ubuy. Ubuy offers a seamless shopping experience, providing access to various educational resources, including programming books, through an intuitive platform. Browse Ubuy to find this title and expand your library with essential programming knowledge.

Parallel Programming Editorial Review

**Editorial Review** "Hands-On GPU Programming with Python and CUDA" has been well-received by its users, particularly for its practical application and comprehensive coverage of GPU programming. Reviewers Consistently emphasize the book's clarity and thoroughness, making it an invaluable resource for both beginner programmers and seasoned engineers. The step-by-step approach allows users to seamlessly implement high-performance heterogeneous computing programs in Python, thereby enhancing productivity and illustrating the power of GPU acceleration without compromising the user-friendly nature of Python's development environment. Many users noted that the book utilizes PyCUDA, which facilitates programming on platforms such as Google Colab with GPU runtimes—an attractive feature for those who might not have access to NVIDIA GPUs. While the current code is predominantly in Python 2, several reviewers acknowledged the need for adaptation to Python 3, along with existing resources to assist with this transition. The author's commitment to customer support has also been highlighted positively, particularly when a reviewer reached out for help while waiting for an updated edition. This responsiveness adds a personal touch that fosters a sense of community among readers. Importantly, beyond the practical implementation of code, the book delves into the theoretical Constructs of CUDA C and the principles of massively parallelized systems design, appealing to a wide range of readers, including researchers and application developers. Overall, the book has been lauded as an essential guide for anyone aiming to enhance performance in GPU-centric applications or gain a deep understanding of GPU programming concepts. **

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

1 การให้คะแนนของลูกค้า
  • 5 ดาว
    100%
  • 4 ดาว
    0%
  • 3 ดาว
    0%
  • 2 ดาว
    0%
  • 1 ดาว
    0%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

  • Comprehensive and clear explanations of GPU programming fundamentals.
  • Practical hands-on coding examples using PyCUDA.
  • Suitable for both beginners and experienced programmers.
  • Excellent support and communication from the author.
  • Ideal for maximizing performance in GPU applications.

ข้อเสีย

  • Primarily written in Python 2, which may require users to adapt code for Python 3.

ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม

trustpilot logo
4.2/5 9250 + reviews
อ่านรีวิว
MA
Mohammad
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”

23 July 2026 · ผ่าน Trustpilot
CK
Chitra
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”

22-Jul-26 · ผ่าน Trustpilot
K
kund
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”

23-Jul-26 · ผ่าน Trustpilot
OO
Onesi
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”

22 July 2026 · ผ่าน Trustpilot
SJ
SAO JOHN
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”

23 July 2026 · ผ่าน Trustpilot
การชำระเงินที่มั่นใจได้ จัดส่งทั่วโลก การคืนสินค้าที่ง่ายดาย สินค้าของแท้

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

  • ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
  • ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า

THB 2352

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันเสาร์, สิงหาคม 15

จำนวน:

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัยการทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
  • fedex
  • dhl
การจัดส่งข้ามประเทศที่รวดเร็วที่สุด

คุณสมบัติและประโยชน์

  • Bachelor of Science in Electrical Engineering from the University of Washington
  • Completed his PhD in Mathematics at the University of Missouri
  • Has spoken at the US Army Research Lab about GPU programming
  • Lead GPU integration and development at a Maryland based startup
  • Currently lives and works in the Seattle area

การรับประกันจาก Ubuy

ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*