What is the main focus of the Machine Learning Engineering book?

The Machine Learning Engineering book primarily focuses on the practical application of machine learning techniques in engineering projects. It blends theory with hands-on applications, making it ideal for readers looking to implement machine learning in real-world scenarios. By providing case studies and detailed methodologies, the book equips practitioners with the necessary tools to build robust machine learning systems, enabling them to handle data preprocessing, model selection, and deployment effectively.

Who is the target audience for this book?

The target audience for the Machine Learning Engineering book includes data scientists, software engineers, and students interested in enhancing their understanding of practical machine learning. It’s designed for those who possess a foundational knowledge of machine learning concepts and want to deepen their practical skills. Additionally, professionals looking to implement machine learning solutions in their organizations will find the book particularly useful, as it covers essential principles and best practices.

What topics are covered in the Machine Learning Engineering book?

The book covers a wide range of topics, including data preprocessing, feature engineering, model selection, and system design. It also delves into deployment strategies, scaling models, and real-time predictions. By covering both the theoretical background and practical implementation, it serves as a comprehensive guide for anyone looking to build and deploy machine learning applications in industry, ensuring readers understand the full lifecycle of machine learning projects.

How does this book differ from other machine learning books?

This book differentiates itself by focusing explicitly on the engineering aspects of machine learning, rather than just the algorithms or theory. While many machine learning books cover theoretical concepts, this one emphasizes practical applications, providing readers with a robust understanding of deployment and scalability issues. It includes real-world examples and emphasizes best practices, making it a valuable resource for professionals who wish to integrate machine learning into their existing systems.

Can beginners benefit from the Machine Learning Engineering book?

Yes, while the book is tailored for readers with some foundational knowledge in machine learning, beginners can also benefit, especially those willing to engage with supplementary resources. The initial chapters introduce key concepts in machine learning, guiding readers through various stages of project implementation. Beginners can gain insights into machine learning frameworks and practical applications, assisting them in building a solid foundation and advancing towards more complex projects.

Are there any practical projects included in the book?

Yes, the Machine Learning Engineering book includes several practical projects and case studies that demonstrate the application of various machine learning techniques. These projects allow readers to apply theoretical knowledge to real-world scenarios, reinforcing their understanding. This hands-on approach helps learners gain valuable experience in building machine learning models, tackling challenges, and developing solutions, ensuring they’re well-prepared for practical implementation.

Who are the authors of the Machine Learning Engineering book?

The book is authored by recognized experts in the field of machine learning, who bring extensive experience in both theory and practice. Their backgrounds in software engineering, data science, and machine learning applications provide readers with deep insights into the subject matter. The authors' combined expertise ensures the content is reliable, current, and applicable in real-world contexts, making it a trusted resource for professionals and learners alike.

What skills will I gain from reading this book?

By reading the Machine Learning Engineering book, you will gain valuable skills in designing, building, and deploying machine learning systems. You will learn about data handling, model optimization, and performance evaluation techniques. Additionally, the book teaches you how to overcome common industry challenges, such as scalability and model maintenance, equipping you with practical solutions that can be applied to your own projects in diverse settings, from startups to established enterprises.

Where can I buy the Machine Learning Engineering book in Thailand?

You can buy the Machine Learning Engineering paperback at Ubuy in Thailand. Ubuy offers a wide selection of books including this one, making it easy for readers to access and purchase their desired titles online. With a straightforward ordering process and various delivery options, Ubuy ensures you can conveniently get your copy of the book and dive into the world of machine learning engineering.

Is there a digital version available for this book?

Yes, the Machine Learning Engineering book is available in digital format. This version is convenient for those who prefer reading on e-readers, tablets, or computers. The digital version often allows for features like adjustable text sizes and search functionalities, enhancing the reading experience. Additionally, having a digital copy can facilitate easier annotation and reference, making it an excellent choice for students or professionals on the go.

จะซื้อ Machine Learning Engineering ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

ซื้อสินค้า Machine Learning Engineering ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ

Machine Learning Engineering มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Machine Learning Engineering ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา

ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

ดูต้นฉบับ

You're looking at one of the few true Applied Machine Learning books out there.

รายการ #: 34764713

Machine Learning Engineering

ผู้ซื้อ 86% แนะนำสินค้านี้ให้เพื่อน

รายการ #: 34764713

THB 2394

รายละเอียดราคา

ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )

^{*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา}

สถานะสินค้า : มีสินค้า

นำเข้าจาก USA ร้านค้า

จำนวน:

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันอังคาร, ตุลาคม 20

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

You're looking at one of the few true Applied Machine Learning books out there.

การรับประกัน U-Care:

ยังไม่ได้เลือก

เลือกแผน

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.

จุดเด่น

Print Replica Format

Offers an authentic reading experience by preserving the original layout, making it easier to follow complex diagrams and illustrations crucial for understanding machine learning concepts.

Kindle Accessibility

Accessible on multiple devices, allowing learners to study anytime, anywhere, with features like adjustable text size and built-in dictionary for enhanced comprehension.

Comprehensive Content

Covers essential machine learning principles, practical applications, and industry insights, equipping readers with valuable knowledge to excel in the ever-evolving tech landscape.

รายละเอียดสินค้า

Publisher	True Positive Inc.
Publication date	September 8, 2020
Language	English
Print length	310 pages
ISBN-10	1777005469
ISBN-13	978-1777005467
Item Weight	2.06 pounds (930 grams)
Dimensions	7.5 x 1 x 9.25 inches (19.1 x 2.5 x 23.5 cm)

เหมาะสำหรับใคร?

Aspiring Engineers
Perfect for new machine learning engineers seeking structured guidance on practical applications and foundational concepts.
Data Scientists
Ideal for data scientists looking to deepen their understanding of engineering practices in deploying machine learning solutions.
Tech Students
Great resource for students studying data science or AI, providing insights into machine learning engineering methodologies.

Beginners
Not suitable for absolute beginners with no background in programming or data science, as it assumes prior knowledge.

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

Machine Learning Engineering

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คำถามและคำตอบของลูกค้า

คำถาม: จะซื้อ Machine Learning Engineering ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

คำตอบ: ซื้อสินค้า Machine Learning Engineering ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ
คำถาม: Machine Learning Engineering มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

คำตอบ: ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Machine Learning Engineering ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา
คำถาม: ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

คำตอบ: เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

Software Development Editorial Review

** Machine Learning Engineering** Machine Learning Engineering by Andriy Burkov builds upon the foundational knowledge established in his earlier work, The 100 Page Machine Learning Book. This new release excels in addressing the often-overlooked aspects of deploying machine learning models, focusing on the engineering principles that are crucial for success in real-world applications. Readers have praised the book for its practical insights, particularly in sections that clarify when machine learning is appropriate, ultimately saving practitioners time and effort by outlining clear criteria for decision-making. The book is especially regarded by individuals transitioning from data science to machine learning engineering roles. Experienced professionals have found it to be an invaluable resource, filled with clear examples that enhance their understanding of complex topics and reinforce their existing knowledge. The compact format of the book does not detract from its depth, making it an attractive option for those who prefer concise yet comprehensive material. Burkov's ability to demystify the machine learning lifecycle and articulate the necessary steps to move models to production has been widely commended. Many readers recommend this work not only for its instructive nature but also for the way it serves as an essential reference guide for ongoing learning and application. Overall, Machine Learning Engineering is viewed as a must-read for anyone interested in leveraging machine learning to solve business problems effectively. **

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

5.0

1 การให้คะแนนของลูกค้า

5 ดาว

100%
4 ดาว

0%
3 ดาว

0%
2 ดาว

0%
1 ดาว

0%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

Comprehensive coverage of machine learning engineering principles.
Clear guidance on when to use machine learning versus other solutions.
Practical insights beneficial for transitioning data scientists.
Concise yet in-depth treatment of complex topics.
Valuable reinforcement for experienced practitioners.
Well-received as a companion volume to The 100 Page Machine Learning Book.

ข้อเสีย

May be too basic for seasoned experts seeking advanced content.

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า

THB 2394

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันอังคาร, ตุลาคม 20

จำนวน:

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด

คุณสมบัติและประโยชน์

Author Andriy Burkov is a leader in the field with a Ph.D. in AI.
Features best practices and design patterns for scalable machine learning solutions.
Unique focus on practical applications rather than theoretical algorithms.
Provides detailed guidance on the end-to-end machine learning process.
Address common pitfalls and mistakes in AI system building.
Highly recommended by industry leaders, including the Chief Decision Scientist at Google.

การรับประกันจาก Ubuy

ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*

Machine Learning Engineering

THB 2394

Fast Shipping

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

จุดเด่น

รายละเอียดสินค้า

เหมาะสำหรับใคร?

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

คำถามและคำตอบของลูกค้า

Software Development Editorial Review

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

ข้อดี

ข้อเสีย

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

THB 2394

คุณสมบัติและประโยชน์

การรับประกันจาก Ubuy

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*