Python Data Cleaning Cookbook: Modern techniques and Python tools to detect and remove dirty data and extract key insights
genuine image
Python Data Cleaning Cookbook: Modern techniques and Python tools to detect and remove dirty data and extract key insights
This book is for anyone looking for ways to handle messy, duplicate, and poor data using different Python tools and techniques.
Python Data Cleaning Cookbook: Modern techniques and Python tools to detect and remove dirty data and extract key insights
รายการ #: 35028587

Python Data Cleaning Cookbook: Modern techniques and Python tools to detect and remove dirty data and extract key insights

รายการ #: 35028587

THB 1811

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from สหรัฐอเมริกา

มีสินค้า
สหรัฐอเมริกา นำเข้าจาก USA ร้านค้า
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันศุกร์, สิงหาคม 21
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัยการทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
  • fedex
  • dhl
This book is for anyone looking for ways to handle messy, duplicate, and poor data using different Python tools and techniques.
การรับประกัน U-Care:
ไม่มี
เลือกแผน
fast shipping

Fast
Shipping

free return

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

สินค้าแท้ 100%

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified

paypal payment
visa payment
mastercard payment
american express payment
bank transfer thailand payment
k plus payment
cenpay payment
boonterm kiosk payment
thai qr payment
big c payment
true money wallet payment
rabbit line pay payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.

จุดเด่น

Modern Techniques
Incorporates cutting-edge methods for data cleaning, ensuring users are equipped with the latest strategies to tackle dirty data challenges effectively.
Comprehensive Tools
Offers an extensive selection of Python tools tailored for data cleaning, enabling users to efficiently extract valuable insights and enhance data quality.
User-Centric Approach
Designed for both beginners and seasoned analysts, providing practical examples and easy-to-follow instructions that simplify complex data cleaning processes.

รายละเอียดสินค้า

Discover modern techniques and Python tools to detect and remove dirty data, extract key insights. Shop now at Ubuy ประเทศไทย.
Publisher Packt Publishing
Publication date December 11, 2020
Language English
Print length 436 pages
ISBN-10 1800565666
ISBN-13 978-1800565661
Item Weight 1.64 pounds (740 grams)
Dimensions 7.5 x 0.99 x 9.25 inches (19.1 x 2.5 x 23.5 cm)

เหมาะสำหรับใคร?

Suitable For
  • Data Analysts

    Data analysts looking to enhance their skills in data cleaning using modern Python techniques will find this cookbook invaluable.

  • Data Scientists

    Data scientists needing effective methods to preprocess datasets for analysis and model training will benefit greatly from this resource.

  • Python Beginners

    Beginners in Python who seek practical applications of data cleaning will find clear examples and guidance in this cookbook.

Not Suitable For
  • Advanced Users

    Advanced data professionals might find the cookbook's content too basic and not suitable for their complex data needs.

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

Python Data Cleaning Cookbook: Modern techniques and Python tools to detect and remove dirty data and extract key insights

Dietary Supplement Disclaimer

Statements regarding dietary supplements have not been evaluated by the Food and Drug Administration and are not intended to diagnose, treat, cure, or prevent any disease or health condition.


มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คําถามและคําตอบของลูกค้า

  • คำถาม: What is the primary focus of the Python Data Cleaning Cookbook?

    คำตอบ: The Python Data Cleaning Cookbook is designed to help data professionals learn modern techniques and practical Python tools that can effectively detect and eliminate dirty data. It emphasizes step-by-step recipes that simplify complex processes, making it easier for users to clean their datasets efficiently. By focusing on key principles and methodologies, the cookbook not only aids in improving data quality but also enhances the overall data analysis process, making it invaluable for professionals who aim to extract meaningful insights from their data.
  • คำถาม: Who is the target audience for the Python Data Cleaning Cookbook?

    คำตอบ: The cookbook targets data scientists, analysts, and anyone involved in data preparation and cleaning tasks, from beginners to experienced professionals. It is particularly useful for those who seek to enhance their skill set in Python and data analysis techniques. With practical recipes designed for various skill levels, readers can benefit from the insights whether they are just beginning their data journey or looking to refine advanced data cleaning strategies.
  • คำถาม: What specific techniques does the Python Data Cleaning Cookbook cover?

    คำตอบ: The Python Data Cleaning Cookbook covers a wide range of techniques including data validation, normalization, outlier detection, and handling missing values. Each section provides actionable recipes that are easy to follow. These techniques are crucial in ensuring that datasets are accurate, consistent, and ready for analysis, ultimately accelerating insights extraction. Users can apply these techniques in numerous domains, from business analytics to research, maximizing the impact of their data.
  • คำถาม: How does the cookbook benefit those using Python for data projects?

    คำตอบ: The cookbook's structured approach offers a wealth of practical examples and code snippets that can be readily applied to real data projects. By following these recipes, users gain hands-on experience and improve their Python proficiency, particularly in data manipulation using libraries like Pandas and NumPy. This practical knowledge is essential for tackling data cleaning challenges in any project, allowing users to become more effective and efficient in their work.
  • คำถาม: Are there any prerequisites for using the Python Data Cleaning Cookbook?

    คำตอบ: While there are no strict prerequisites, a basic understanding of Python programming and familiarity with data manipulation concepts will enhance the reading experience. The cookbook assumes that users have some foundational knowledge of Python syntax and libraries. Readers new to Python may benefit from introductory resources before diving into the specific data cleaning techniques discussed in the cookbook.
  • คำถาม: Can the techniques in the Python Data Cleaning Cookbook be applied to large datasets?

    คำตอบ: Yes, the techniques presented in the Python Data Cleaning Cookbook are designed to handle datasets of various sizes, including large data volumes. The use of efficient coding practices and optimized libraries ensures that users can process large datasets without significant performance issues. This capability is essential in today’s data-driven world, as many organizations regularly deal with extensive data sets that require thorough cleaning for accurate analysis.
  • คำถาม: What types of data sources does the Python Data Cleaning Cookbook focus on?

    คำตอบ: The cookbook focuses on a range of data sources including CSV files, Excel spreadsheets, SQL databases, and JSON formats. It provides guidance on how to clean and prepare data from these sources effectively. This versatility ensures that users can work with different kinds of data seamlessly, making it easier to integrate new datasets into their analysis workflows, regardless of the format they originate from.
  • คำถาม: Will I find examples and case studies in the Python Data Cleaning Cookbook?

    คำตอบ: Yes, the cookbook includes numerous examples and real-world case studies that illustrate how the various data cleaning techniques can be applied in practice. These examples help users visualize the outcomes of the methods presented, enhancing the learning experience. By contextualizing the recipes within real scenarios, users can better understand their applications and relevance in different industries, making the cookbook a practical tool for learning.
  • คำถาม: Is the Python Data Cleaning Cookbook suitable for self-study?

    คำตอบ: Absolutely! The structured format of the cookbook, complete with step-by-step instructions, makes it perfect for self-study. Each recipe focuses on a specific cleaning task, allowing readers to easily follow along and apply the concepts independently. This is particularly beneficial for those who prefer to learn at their own pace or who are managing projects outside of a formal classroom setting, making it an ideal resource for personal development.
  • คำถาม: Where can I buy the Python Data Cleaning Cookbook in Thailand?

    คำตอบ: You can purchase the Python Data Cleaning Cookbook through Ubuy in Thailand. Ubuy is a reliable platform that offers a wide selection of books and educational resources, ensuring you can get this essential cookbook conveniently delivered to your doorstep. Simply visit the Ubuy website, search for the cookbook, and experience a seamless shopping experience.

Data Mining Editorial Review

Python Data Cleaning Cookbook provides a comprehensive guide for software developers who need to process, clean and refine their datasets. The cookbook format, where each recipe provides a coding solution to specific problems, is effective in providing a range of techniques to help users extract meaningful insights. The book covers topics like detecting anomalies, visualizing data, and processing it at a macroscopic level. One of the standout features of the book is the author's ability to provide a 'WHY' behind data processing tasks, giving readers a deeper understanding of the concepts. The book is approachable for those new to Python and data processing and provides hands-on examples to help Consolidate information.

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

4.0
1 การให้คะแนนของลูกค้า
  • 5 ดาว
    0%
  • 4 ดาว
    100%
  • 3 ดาว
    0%
  • 2 ดาว
    0%
  • 1 ดาว
    0%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

  • Comprehensive guide for processing, cleaning and refining datasets
  • Effective cookbook format with each recipe addressing specific problems
  • Covers detecting anomalies, visualizing data and processing data at a macroscopic level
  • 'WHY' behind data processing tasks provided
  • Approachable for beginners
  • Provides hands-on examples

ข้อเสีย

  • Some beginners may find it challenging to follow along

Platform Trust & Buyer Confidence

trustpilot logo
4.2/5 9250 + reviews
Read reviews
MA
Mohammad
Verified buyer

“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”

23 July 2026 · via Trustpilot
CK
Chitra
Verified buyer

“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”

22-Jul-26 · via Trustpilot
K
kund
Verified buyer

“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”

23-Jul-26 · via Trustpilot
OO
Onesi
Verified buyer

“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”

22 July 2026 · via Trustpilot
SJ
SAO JOHN
Verified buyer

“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”

23 July 2026 · via Trustpilot
การชำระเงินที่มั่นใจได้ Global Delivery การคืนสินค้าที่ง่ายดาย Genuine Products

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

  • ข้อจำกัด : สำหรับผลิตภัณฑ์ที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันของผู้ผลิตอาจไม่ถูกต้อง ตัวเลือกบริการของผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้ได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำ และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่เป็นภาษาของประเทศปลายทาง ผลิตภัณฑ์ (และวัสดุประกอบ) อาจไม่ได้รับการออกแบบตามมาตรฐาน คุณลักษณะเฉพาะ และข้อกำหนดเกี่ยวกับการติดฉลากของประเทศปลายทาง และผลิตภัณฑ์อาจใช้แรงดันไฟฟ้าไม่สอดคล้องกับของประเทศปลายทางและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ (ต้องใช้อะแดปเตอร์หรือตัวแปลงไฟตามความเหมาะสม) ผู้รับมีหน้าที่ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสินค้าสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อจาก Ubuy หรือตัวแทนจำหน่าย ผู้รับคือผู้นำตามกฎหมาย และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและระเบียบข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
  • ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า

THB 1811

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันศุกร์, สิงหาคม 21

QTY:

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัยการทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
  • fedex
  • dhl
การจัดส่งข้ามประเทศที่รวดเร็วที่สุด

คุณสมบัติและประโยชน์

  • Discover various data cleaning techniques to reveal key insights
  • Manipulate data of different complexities to shape them into the right form for business needs
  • Clean, monitor, and validate large data volumes to diagnose problems before analyzing
  • Create visualizations to gain insights and identify data issues
  • Build functions and classes for automating data cleaning
  • Requires only working knowledge of Python programming

Ubuy Assurance

Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.