- หน้าแรก /
- หนังสือ /
- คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี /
- Databases & Big Data /
- Data Modeling & Design /
- Data Engineering with Python: Work with massi...
0 ratings
รายการ #:
32821570
Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python
ผู้ซื้อ 85% แนะนำสินค้านี้ให้เพื่อน
รายการ #:
32821570
THB 2042
รายละเอียดราคา
ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )
*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา
0 ratings
เขียนรีวิว
มีสินค้า
นำเข้าจาก USA ร้านค้า
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพุธ, กันยายน 09
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
This book will help you to explore various tools and methods that are used for understanding the data engineering process using Python.
Fast
Shipping
คืนสินค้าฟรี*
แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย
สินค้าแท้ 100%
ผ่านมาตรฐาน PCI DSS
ได้รับการรับรอง ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.
จุดเด่น
Data Model Design
Create efficient data models tailored to specific business needs, enhancing data storage and retrieval processes for optimal performance in data-heavy environments.
Pipeline Automation
Automate complex data workflows, reducing manual errors and increasing data processing speed, which allows teams to focus on analysis rather than repetitive tasks.
Comprehensive Learning
Offers in-depth coverage of Python tools and techniques for data engineering, empowering users to build robust data solutions with real-world applications.
รายละเอียดสินค้า
- Build, monitor, and manage real-time data pipelines using Python
- Gain practical experience in data architectures, data preparation, and data optimization
- Learn how to design data models and perform ETL (Extract, Transform, Load) using Python
- Schedule, automate, and monitor complex data pipelines in production
- Explore various tools and methods used in data engineering
- Build data engineering pipelines for tracking, quality checks, and production changes
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | October 23, 2020 |
| Language | English |
| Print length | 356 pages |
| ISBN-10 | 183921418X |
| ISBN-13 | 978-1839214189 |
| Item Weight | 1.35 pounds (610 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 0.81 x 9.25 inches (19.1 x 2.1 x 23.5 cm) |
เหมาะสำหรับใคร?
-
Aspiring Data Engineers
Ideal for individuals looking to build foundational knowledge in data engineering concepts using Python effectively.
-
Developers Transitioning
Great for software developers wanting to transition into data engineering roles by learning specific data management practices.
-
Data Analysts Upgrading Skills
Perfect for data analysts wanting to deepen their understanding of data modeling and pipeline automation using Python.
-
Beginner Programmers
Not suitable for those with no programming background, as it requires a solid understanding of Python and data concepts.
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python
About This Item
Take your data engineering skills to the next level with Data Engineering with Python. This comprehensive guide will equip you with the knowledge and techniques necessary to work with massive datasets, design efficient data models, and automate complex data pipelines using the power of Python. With the increasing volume and complexity of data in today's world, data engineers play a crucial role in organizing and transforming raw data into valuable insights. This book will teach you how to leverage the flexibility and scalability of Python to streamline your data engineering workflows and unlock the potential of your data. Whether you are a seasoned data engineer looking to enhance your skills or a beginner eager to dive into the world of data engineering, this book is your ultimate resource.
You will learn how to build robust data models that can handle large volumes of data and adapt to changing requirements. This includes techniques for data cleaning, data transformation, and data integration using Python. Automation is a key aspect of modern data engineering, and this book will guide you through the process of automating data pipelines with Python. You will learn how to schedule and orchestrate data pipelines, ensure data quality and reliability, and monitor and troubleshoot your workflows. In addition, this book covers best practices for Python data engineering, providing guidance on how to optimize performance, ensure scalability, and maintain code quality.
It also introduces a range of useful Python libraries and frameworks specifically designed for data engineering tasks, such as Apache Airflow, Pandas, and SQLAlchemy. To help you apply your newly acquired skills in real-world scenarios, this book includes hands-on projects and tutorials. You will explore various data engineering use cases and tackle practical challenges using Python. Whether you are working with structured or unstructured data, Data Engineering with Python will empower you to tackle complex data engineering tasks with confidence and efficiency. Get started on your data engineering journey today and unlock the full potential of your data with Python.
มีข้อสงสัย? คุยกับเรา
คำถามและคำตอบของลูกค้า
-
คำถาม:
What is covered in the book 'Data Engineering with Python'?
คำตอบ: The book covers essential concepts and techniques in data engineering using Python, including designing data models, handling massive datasets, and automating data pipelines. It delves into data ingestion, transformation, and storage, integrating libraries like Pandas and NumPy. The practical examples provided help you apply these techniques in real-world scenarios, making it suitable for both beginners and seasoned professionals in the data field. -
คำถาม:
Who is the target audience for 'Data Engineering with Python'?
คำตอบ: This book targets data engineers, data analysts, and software developers who wish to enhance their skills in data processing. It is also beneficial for students and professionals looking to transition into the data engineering field. Through hands-on projects and practical examples, readers can familiarize themselves with applicable tools and frameworks used in contemporary data engineering roles. -
คำถาม:
What skills can I expect to gain by studying 'Data Engineering with Python'?
คำตอบ: By studying this book, you can gain a robust understanding of data modeling, data pipeline automation, and working with large datasets. You’ll learn to utilize Python libraries effectively for data manipulation and analysis. These skills are invaluable for leveraging data-driven insights within organizations, enabling you to contribute to data-centric projects and make informed data decisions. -
คำถาม:
Can beginners benefit from 'Data Engineering with Python'?
คำตอบ: Absolutely! The book is structured to cater to a wide range of skill levels, making it accessible to beginners as well. It starts with foundational concepts before progressing to more complex topics. With practical examples and clear explanations, beginners can gradually build their confidence and capabilities in data engineering, preparing them for more advanced studies or career opportunities in the field. -
คำถาม:
How does this book help with automating data pipelines?
คำตอบ: The book emphasizes automation by introducing techniques in Python tailored for creating efficient data pipelines. It covers topics such as scheduling data processing tasks and integrating various data sources seamlessly. By implementing automation, you can handle recurring data tasks with reduced manual effort, enhancing productivity and ensuring data is processed in a timely and systematic manner. -
คำถาม:
What are the prerequisites for understanding 'Data Engineering with Python'?
คำตอบ: While there are no strict prerequisites, a basic understanding of Python programming and familiarity with data concepts can greatly enhance your comprehension. Knowledge of database systems and queries can also provide a strong foundation. The book builds on these basics, helping readers connect existing knowledge with new data engineering skills and practices. -
คำถาม:
Can this book be used for practical projects?
คำตอบ: Certainly! 'Data Engineering with Python' is rich with practical projects and real-world scenarios that allow readers to apply their learning in a hands-on way. Projects included range from setting up data pipelines to executing complex data transformations. These exercises are designed to reinforce the theoretical aspects of the book, ensuring a comprehensive learning experience. -
คำถาม:
How does this book address handling massive datasets?
คำตอบ: The book provides in-depth discussions and methodologies for effectively managing massive datasets, including techniques for data optimization and storage. It explores using Python's capabilities with big data technologies as well, such as Hadoop and Spark. By mastering these strategies, readers can efficiently analyze and extract insights from large data volumes, crucial for modern data engineering tasks. -
คำถาม:
What makes 'Data Engineering with Python' stand out from other data engineering books?
คำตอบ: What sets this book apart is its practical approach and focus on Python as a primary tool. While many resources touch on data engineering concepts, this book provides comprehensive projects and real-world applications, making the learning experience more engaging and applicable. The hands-on style ensures that readers not only understand the theory but can also implement their skills practically. -
คำถาม:
Where can I buy 'Data Engineering with Python'?
คำตอบ: You can purchase 'Data Engineering with Python' on Ubuy in Thailand. Ubuy offers a wide selection of books and ensures a smooth shopping experience, making it easier for readers to access resources that can enhance their data engineering skills and knowledge.
Data Modeling & Design Editorial Review
Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python is a comprehensive guide that provides a solid overview of pipelining and database connections, particularly useful for those working with batch and stream data flows. Readers appreciate the many practical examples featuring tools like Pandas, Kafka, Spark, and NiFi, making it a valuable resource even in a CI/CD environment. However, it's noted that the book could benefit from better explanations about specific tools and the Python versions used. Overall, it's a good addition for anyone looking to bridge the gap into data engineering, despite some outdated content.
ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า
1 การให้คะแนนของลูกค้า
-
5 ดาว
100%
-
4 ดาว
0%
-
3 ดาว
0%
-
2 ดาว
0%
-
1 ดาว
0%
แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น
แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น
ข้อดี
- Solid explanations of data pipelining concepts
- Includes practical examples of popular tools
- Helpful for beginners learning data engineering
- Illustrative content enhances understanding
- Useful in CI/CD environments with modern tools
ข้อเสีย
- Some content feels outdated and could be improved
ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม
MA
Mohammad
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว
“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
23 July 2026 · ผ่าน Trustpilot
CK
Chitra
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว
“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”
22-Jul-26 · ผ่าน Trustpilot
K
kund
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว
“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”
23-Jul-26 · ผ่าน Trustpilot
OO
Onesi
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว
“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”
22 July 2026 · ผ่าน Trustpilot
SJ
SAO JOHN
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว
“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”
23 July 2026 · ผ่าน Trustpilot
การชำระเงินที่มั่นใจได้
จัดส่งทั่วโลก
การคืนสินค้าที่ง่ายดาย
สินค้าของแท้
ประวัติราคาสินค้า
ข้อมูลสำคัญ
- ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
- ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า
THB 2042
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพุธ, กันยายน 09
สินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของฉัน (หากสินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของคุณ กรุณาคลิกลิงก์ด้านบน ทีมงานของเราจะตรวจสอบและเปิดให้สั่งซื้อ)
จำนวน:
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด
คุณสมบัติและประโยชน์
- Learn data architectures and how to prepare and optimize data using Python
- Understand ETL and building data pipelines to work with large datasets
- Transform and analyze data to gain insights
- Build and deploy production-ready data pipelines
- Ideal for data analysts, ETL developers, and those looking to transition to data engineering or advance their skills
- No previous knowledge of data engineering required
การรับประกันจาก Ubuy
ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*