What is the main focus of the book 'Deep Learning with PyTorch'?

The book primarily focuses on teaching readers how to build, train, and tune neural networks using PyTorch. It introduces the fundamental concepts of deep learning in a hands-on manner, enabling you to implement various neural network architectures and techniques efficiently. Readers can expect to explore practical applications, including image recognition and natural language processing, enhancing their understanding of modern AI applications.

Is this book suitable for beginners in deep learning?

Yes, 'Deep Learning with PyTorch' is designed for readers at various levels, including beginners. It starts with the basics, ensuring that even those new to deep learning can follow along. The book contains clear explanations, practical examples, and guided exercises which facilitate learning. This makes it an excellent resource for individuals looking to grasp core concepts and start their journey in AI and machine learning.

Does the book include practical examples and exercises?

Absolutely! The book features numerous practical examples and hands-on exercises throughout its chapters. These examples allow readers to apply theoretical knowledge and gain practical experience in designing, training, and evaluating neural networks. By working on projects such as image classification and text generation, readers can solidify their understanding and enhance their coding skills in real-world scenarios.

What programming language is primarily used in the book?

The primary programming language used in 'Deep Learning with PyTorch' is Python. It leverages PyTorch, a popular deep learning library known for its dynamic computational graph and ease of use. This choice of language and library provides a flexible environment for building machine learning models, making it accessible for both beginners and advanced practitioners interested in developing deep learning solutions.

What versions of PyTorch does the book cover?

The book covers the first edition of PyTorch, with a focus on its core functionalities and features that are essential for building and training neural networks. Subsequent updates and community-driven advancements are also discussed, giving readers insights into future developments. This ensures that the knowledge acquired remains relevant as the framework evolves, making it a valuable resource as you progress in the field.

Can this book help in preparing for deep learning interviews?

Yes, 'Deep Learning with PyTorch' serves as a good foundation for anyone preparing for deep learning interviews. It covers essential topics such as neural network architectures, optimization techniques, and real-world project implementations. The practical exercises and example projects not only solidify your understanding but can also provide valuable discussion points during interviews, showcasing your hands-on experience and proficiency.

Are there any prerequisites for reading this book?

While 'Deep Learning with PyTorch' is accessible to beginners, having a foundational understanding of Python programming and some basic knowledge of machine learning concepts can enhance the learning experience. Familiarity with concepts such as algorithms and data structures will also be beneficial. However, the book is structured to guide readers through from the basics to more complex ideas, making it suitable for a range of audiences.

What type of projects can I expect to create with this book?

Readers of 'Deep Learning with PyTorch' can expect to work on various exciting projects, including image classification, neural style transfer, and natural language processing tasks like text generation and sentiment analysis. These projects are designed to apply theoretical concepts in practical scenarios, providing a comprehensive understanding of how to implement deep learning models effectively.

Who are the authors of the book?

The authors of 'Deep Learning with PyTorch' are prominent figures in the machine learning community, recognized for their contribution to AI research and education. Their extensive experience in both teaching and practical application of deep learning ensures that the content is not only credible but also relevant to current industry practices. Learning from experts enhances the value of the material presented in the book.

จะซื้อ Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

ซื้อสินค้า Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ

Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา

ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

ดูต้นฉบับ

Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune neural networks using Python tools

We finally have the definitive treatise on PyTorch! It covers the basics and abstractions in great detail.

รายการ #: 28158151

Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune neural networks using Python tools

Q: Where can I buy 'Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune neural networks using Python tools First Edition'?

You can purchase 'Deep Learning with PyTorch' from Ubuy in Thailand. Ubuy offers a wide range of books and e-learning resources, making it a convenient option for acquiring this title. With its user-friendly interface and reliable service, Ubuy provides a seamless shopping experience for all your educational needs.

ผู้ซื้อ 88% แนะนำสินค้านี้ให้เพื่อน

รายการ #: 28158151

THB 2216

~~THB 3104~~

รายละเอียดราคา

ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )

^{*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา}

คุณประหยัดได้ถึง : 29%

สถานะสินค้า : มีสินค้า

นำเข้าจาก USA ร้านค้า

จำนวน:

เหลือเพียง 15 รายการในสต็อก

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันเสาร์, ตุลาคม 24

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

We finally have the definitive treatise on PyTorch! It covers the basics and abstractions in great detail.

Paperback

การรับประกัน U-Care:

ยังไม่ได้เลือก

เลือกแผน

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.

จุดเด่น

Hands-On Learning

Engages readers through practical projects, enabling them to implement and experiment with neural networks directly using PyTorch, reinforcing theoretical concepts with real-world applications.

Comprehensive Guidance

Provides detailed step-by-step instructions on building, training, and tuning models, making advanced deep learning techniques accessible even to beginners in Python and machine learning.

Up-to-Date Content

Covers the latest developments in deep learning and PyTorch, ensuring readers are equipped with current knowledge and skills to tackle modern AI challenges effectively.

รายละเอียดสินค้า

Written by PyTorch's creator and key contributors
Develop deep learning models in a familiar Pythonic way
Use PyTorch to build an image classifier for cancer detection
Diagnose problems with your neural network and improve training with data augmentation
Includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats
Suitable for Python programmers with an interest in machine learning

Publisher	Manning
Publication date	August 4, 2020
Edition	First Edition
Language	English
Print length	520 pages
ISBN-10	1617295264
ISBN-13	978-1617295263
Item Weight	1.95 pounds (880 grams)
Dimensions	7.38 x 1.1 x 9.25 inches (18.7 x 2.8 x 23.5 cm)

เหมาะสำหรับใคร?

Beginners in AI
Ideal for newcomers eager to understand neural networks and deep learning basics using practical examples.
Data Scientists
Data professionals looking to enhance their skills in developing and fine-tuning neural networks with PyTorch.
Students
Perfect for students studying computer science or artificial intelligence, seeking a hands-on approach to deep learning.

Advanced Experts
Experienced practitioners may find the content too basic and lacking advanced deep learning techniques.

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

About This Item

Are you looking to dive into the world of deep learning and neural networks? Look no further than our product, "Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune neural networks using Python tools." With PyTorch, a powerful and popular deep learning framework, you'll be able to harness the full potential of neural networks and unlock their capabilities. This first edition book provides a comprehensive guide on how to build, train, and optimize neural networks using the PyTorch library. Whether you're a beginner or an experienced data scientist, this book is designed to cater to your needs. The step-by-step tutorials and hands-on examples will help you grasp the fundamentals of PyTorch and its powerful features for neural network development. By leveraging Python tools, you'll have access to a wide range of libraries and resources that can enhance your deep learning projects.

From data manipulation to model building and deployment, this book covers it all. What sets PyTorch apart is its dynamic computational graph, which allows for flexibility and ease of use. You'll be able to experiment with different network architectures, fine-tune hyperparameters, and optimize your models efficiently. Whether you're working on AI applications, research projects, or industrial-scale deep learning implementations, PyTorch is a valuable tool in your arsenal. This book will guide you through the process of building deep learning models with PyTorch and equipping you with the knowledge to tackle real-world problems. Take your deep learning journey to new heights with "Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune neural networks using Python tools." Start exploring the endless possibilities of PyTorch and unlock the full potential of neural networks today.

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คำถามและคำตอบของลูกค้า

คำถาม: จะซื้อ Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

คำตอบ: ซื้อสินค้า Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ
คำถาม: Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

คำตอบ: ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา
คำถาม: ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

คำตอบ: เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

Intelligence & Semantics Editorial Review

"Deep Learning with PyTorch" provides a comprehensive introduction to the application of PyTorch in deep learning. The book covers topics such as PyTorch, tensors, backpropagation, convolutions, resnets, and more, making it a good starting point for those interested in learning about deep learning. However, the book is lacking a chapter on language models and attention. Additionally, the networks discussed in the book are mostly sequential, and the final example provided may not be very useful. The quality of the paper used for printing is poor, and the graphics are printed in black and white, which can make it difficult to read. Despite these shortcomings, the author explains the concepts carefully, with illustrations and graphs, making it easy to understand even for beginners.

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

4.4

156 การให้คะแนนของลูกค้า

5 ดาว

74%
4 ดาว

9%
3 ดาว

11%
2 ดาว

4%
1 ดาว

2%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

Comprehensive introduction to PyTorch and deep learning
Thorough explanation of concepts with illustrations and graphs
Provides good starting point for beginners

ข้อเสีย

Lacking a chapter on language models and attention

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า

THB 2216

~~THB 3104~~

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันเสาร์, ตุลาคม 24

จำนวน:

เหลือเพียง 15 รายการในสต็อก

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด

คุณสมบัติและประโยชน์

Written by PyTorch's creator and key contributors
Teaches to create deep learning and neural network systems with PyTorch
Builds a tumor image classifier from scratch
Covers best practices for the entire deep learning pipeline
Includes downloadable Jupyter notebooks for all code samples
For Python programmers with an interest in machine learning, no prior experience required

การรับประกันจาก Ubuy

ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*

Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune neural networks using Python tools