- หน้าแรก /
- หนังสือ /
- Computer & Technology Books /
- Neural Networks Books /
- The Practical Guides On Deep Learning Using SCIKIT-LEAR...
0 ratings
รายการ #:
273922289
The Practical Guides On Deep Learning Using SCIKIT-LEARN, KERAS, and TENSORFLOW with Python GUI, (Paperback)
รายการ #:
273922289
THB 1784
รายละเอียดราคา
ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )
*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา
0 ratings
เขียนรีวิว
มีสินค้า
นำเข้าจาก USA ร้านค้า
จำนวน:
เหลือสินค้าในสต็อกเพียง 1 รายการ
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ Sunday, พฤศจิกายน 01
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
Transform your understanding of deep learning with practical applications using Python, Keras, and TensorFlow!
Fast
Shipping
คืนสินค้าฟรี*
แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย
สินค้าแท้ 100%
ผ่านมาตรฐาน PCI DSS
ได้รับการรับรอง ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.
รายละเอียดสินค้า
- In this book, you will learn how to use TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, NumPy and other libraries to implement deep learning on recognizing traffic signs using GTSRB dataset, detecting brain tumor using Brain Image MRI dataset, classifying gender, and recognizing facial expression using FER2013 dataset In Chapter 1, you will learn to create GUI applications to display image histogram. It is a graphical representation that displays the distribution of pixel intensities in an image. It provides information about the frequency of occurrence of each intensity level in the image. The histogram allows us to understand the overall brightness or contrast of the image and can reveal important characteristics such as dynamic range, exposure, and the presence of certain image features. In Chapter 2, you will learn how to use TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas, NumPy and other libraries to perform prediction on handwritten digits using MNIST dataset. The MNIST dataset is a widely used dataset in machine learning and computer vision, particularly for image classification tasks. It consists of a collection of handwritten digits from zero to nine, where each digit is represented as a 28x28 grayscale image. The dataset was created by collecting handwriting samples from various individuals and then preprocessing them to standardize the format. Each image in the dataset represents a single digit and is labeled with the corresponding digit it represents. The labels range from 0 to 9, indicating the true value of the handwritten digit. In Chapter 3, you will learn how to perform recognizing traffic signs using GTSRB dataset from Kaggle. There are several different types of traffic signs like speed limits, no entry, traffic signals, turn left or right, children crossing, no passing of heavy vehicles, etc. Traffic signs classification is the process of identifying which class a traffic sign belongs to. In this Python project, you will build a deep neural network model that can classify traffic signs in image into different categories. With this model, you will be able to read and understand traffic signs which are a very important task for all autonomous vehicles. You will build a GUI application for this purpose. In Chapter 4, you will learn how to perform detecting brain tumor using Brain Image MRI dataset. Following are the steps taken in this chapter: Dataset Exploration: Explore the Brain Image MRI dataset from Kaggle. Describe the structure of the dataset, the different classes (tumor vs. non-tumor), and any preprocessing steps required; Data Preprocessing: Preprocess the dataset to prepare it for model training. This may include tasks such as resizing images, normalizing pixel values, splitting data into training and testing sets, and creating labels; Model Building: Use TensorFlow and Keras to build a deep learning model for brain tumor detection. Choose an appropriate architecture, such as a convolutional neural network (CNN), and configure the model layers; Model Training: Train the brain tumor detection model using the preprocessed dataset. Specify the loss function, optimizer, and evaluation metrics. Monitor the training process and visualize the training/validation accuracy and loss over epochs; Model Evaluation: Evaluate the trained model on the testing dataset. Calculate metrics such as accuracy, precision, recall, and F1 score to assess the model's performance; and so on. In Chapter 5, you will learn how to perform classifying gender using dataset provided by Kaggle using MobileNetV2 and CNN models. The details are in the book. In Chapter 6, you will learn how to perform recognizing facial expression using FER2013 dataset using CNN model. The FER2013 dataset contains facial images categorized into seven different emotions: anger, disgust, fear, happiness, sadness, surprise, and neutral. The detail
| Book format | Paperback |
| Edition | 1 |
| Pages | 386 |
| Language | English |
| Brand | Rismon Hasiholan Sianipar |
| Pub date | 2021-04-11 |
| Author | Independently Published |
| Subgenre | Data Science |
| Genre | Computing & Internet |
| Bisac subject heading | Computers |
| Dimensions | 8.50 x 0.80 x 11.00 Inches (21.6 x 2 x 27.9 cm) |
| Age group | Adult |
| Retail packaging | Single Piece |
| Original languages | English |
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
The Practical Guides On Deep Learning Using SCIKIT-LEARN, KERAS, and TENSORFLOW with Python GUI, (Paperback)
มีข้อสงสัย? คุยกับเรา
คำถามและคำตอบของลูกค้า
-
คำถาม:
จะซื้อ The Practical Guides On Deep Learning Using ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร
คำตอบ: ซื้อสินค้า The Practical Guides On Deep Learning Using ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ -
คำถาม:
The Practical Guides On Deep Learning Using มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่
คำตอบ: ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. The Practical Guides On Deep Learning Using ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา -
คำถาม:
ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?
คำตอบ: เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง
Rismon Hasiholan Sianipar Neural Networks Books Editorial Review
ไม่พบรีวิวจากกองบรรณาธิการ
ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า
1 การให้คะแนนของลูกค้า
-
5 ดาว
0%
-
4 ดาว
100%
-
3 ดาว
0%
-
2 ดาว
0%
-
1 ดาว
0%
แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น
แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น
ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม
JK
Jasmin
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว
“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”
9 September 2026 · ผ่าน Trustpilot
AG
Anke
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว
“Wonderful online shopping experience, smooth transaction from the start. Payment method works conveniently and delivery is unexpectedly fast and reliable. You go the extra mile for service. What makes this even more amazing, you deliver to Namibia. I will remain a happy Ubuy customer and will increase my purchases for sure! Thank you!”
10 September 2026 · ผ่าน Trustpilot
H
Hazel
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว
“Very easy to find the products what you need, and so fast delivery, that’s why I highly recommended to others costumers to used ubuy.”
10 September 2026 · ผ่าน Trustpilot
O
Opaleye
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว
“I received exactly what I ordered I was skeptical about your site because that was my first time to order. But the order came timely and neatly packaged. I was not disappointed. Thank you.”
11 September 2026 · ผ่าน Trustpilot
AC
Adele
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว
“Easy to find and order what you want on the website. Delivery is quick to the UK”
8 September 2026 · ผ่าน Trustpilot
ทำไมต้องช้อปกับเรา
การชำระเงินที่มั่นใจได้
จัดส่งทั่วโลก
การคืนสินค้าที่ง่ายดาย
สินค้าของแท้
ประวัติราคาสินค้า
ข้อมูลสำคัญ
- ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
- ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า
THB 1784
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ Sunday, พฤศจิกายน 01
สินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของฉัน (หากสินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของคุณ กรุณาคลิกลิงก์ด้านบน ทีมงานของเราจะตรวจสอบและเปิดให้สั่งซื้อ)
จำนวน:
เหลือสินค้าในสต็อกเพียง 1 รายการ
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด
คุณสมบัติและประโยชน์
- Comprehensive guide on deep learning with Python libraries.
- Hands-on projects involving real-world datasets.
- Learn to create GUI applications for image processing.
- Implements solutions for recognizing traffic signs and classifying images.
- Access to techniques for detecting brain tumors via MRI datasets.
- Step-by-step instructions suitable for beginners and experts alike.
การรับประกันจาก Ubuy
ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*