- หน้าแรก /
- หนังสือ /
- All Books /
- Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and Jupyter, (Paperback)
Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and Jupyter, (Paperback)
ผู้ซื้อ 80% แนะนำสินค้านี้ให้เพื่อน
THB 2146
รายละเอียดราคา
ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )
*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา
จำนวน:
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python.
Fast
Shipping
คืนสินค้าฟรี*
แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย
สินค้าแท้ 100%
ผ่านมาตรฐาน PCI DSS
ได้รับการรับรอง ISO 27001
จุดเด่น
รายละเอียดสินค้า
- Updated handbook for manipulating, processing, and crunching datasets in Python
- Includes practical case studies to solve data analysis problems effectively
- Covers the latest versions of pandas, NumPy, and Jupyter
- Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project
- Ideal for analysts new to Python and Python programmers new to data science
- Provides data files and related material on GitHub for practical application
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Publication date | September, 2022 |
| Pages | 579 |
| Reading level | General |
| Subgenre | Data Science |
| Series title | No Series |
| Edition | 3rd Edition |
| Publisher | O'Reilly Media |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Is collectible | N |
| Editor | Fu-Chan Wei |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 9.10 x 1.20 x 6.90 in (23.1 x 3 x 17.5 cm) |
| Assembled product weight | 2.07 lb (940 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
เหมาะสำหรับใคร?
-
Data Analysts
Ideal for professionals looking to enhance their data manipulation skills with practical examples and exercises.
-
Students
Perfect for university students studying data science or analytics seeking foundational knowledge in Python libraries.
-
Self-learners
Great for individuals eager to learn data analysis independently, offering hands-on tutorials and comprehensive explanations.
-
Complete Beginners
Not suitable for those without prior programming knowledge, as some foundational concepts may be challenging.
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and Jupyter, (Paperback)
คำถามและคำตอบของลูกค้า
-
คำถาม:
จะซื้อ Python for Data Analysis: Data Wrangling with ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร
คำตอบ: ซื้อสินค้า Python for Data Analysis: Data Wrangling with ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ -
คำถาม:
Python for Data Analysis: Data Wrangling with มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่
คำตอบ: ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Python for Data Analysis: Data Wrangling with ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา -
คำถาม:
ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?
คำตอบ: เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง
Wes McKinney All Books Editorial Review
Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, Numpy, and Jupyter is an essential non-fiction book for those interested in computing and the internet, particularly in the realm of data science. This 3rd edition, published by O'Reilly Media in September 2022, spans 579 pages and is designed for a general reading level. It offers practical insights into data wrangling techniques with the help of popular libraries like Pandas and Numpy, making it suitable for beginners and professionals alike. The book is written in English and aims to enhance readers' understanding of data analysis with Jupyter as a key tool, giving readers hands-on experience in working with real data sets.
ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า
-
5 ดาว
100%
-
4 ดาว
0%
-
3 ดาว
0%
-
2 ดาว
0%
-
1 ดาว
0%
แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น
แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น
ข้อดี
- Comprehensive guide to data wrangling techniques
- Covers popular libraries: Pandas and Numpy
- Updated 3rd edition offers the latest information
- Written for a general audience, easy to understand
- Practical examples enhance learning experience
ข้อเสีย
- Weight may make it slightly less portable for some readers
ประวัติราคาสินค้า
ข้อมูลสำคัญ
- ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
- ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า
THB 2146
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันศุกร์, ตุลาคม 23
สินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของฉัน (หากสินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของคุณ กรุณาคลิกลิงก์ด้านบน ทีมงานของเราจะตรวจสอบและเปิดให้สั่งซื้อ)
จำนวน:
ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ
คุณสมบัติและประโยชน์
- Updated for Python 3.10 and pandas 1.4
- Packed with practical case studies
- Ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science
- Learn basic and advanced features in NumPy
- Create informative visualizations with matplotlib
- Solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples
การรับประกันจาก Ubuy
ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*