0 ratings
รายการ #:
87417216
Data Analysis with Python: Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming English , Paperback
รายการ #:
87417216
THB 1776
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from สหรัฐอเมริกา
0 ratings
เขียนรีวิว
มีสินค้า
นำเข้าจาก USA ร้านค้า
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพุธ, กรกฎาคม 22
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
An excellent starting point to begin your data analysis journey with Python programming.
Fast
Shipping
คืนสินค้าฟรี*
แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย
สินค้าแท้ 100%
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.
จุดเด่น
Comprehensive Coverage
This book provides an extensive introduction to essential Python libraries like NumPy, Pandas, and Matplotlib, offering readers a solid foundation for data analysis and visualization techniques.
User-Friendly Approach
Designed for beginners, the clear explanations and practical examples facilitate easy understanding of complex concepts, making data analysis accessible to those with minimal programming experience.
Hands-On Examples
The inclusion of practical exercises strengthens learning by allowing readers to apply concepts in real-world scenarios, enhancing retention and proficiency in data analysis with Python.
รายละเอียดสินค้า
| Book format | Paperback |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Computing & Internet |
| Pub date | 2022-08-20 |
| Pages | 278 |
| Subgenre | Computer Science |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | Bpb Publications |
| Original languages | English |
| Language | English |
| Educational level | College |
| Is collectible | N |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product height | 9.25 in (23.5 cm) |
| Assembled product weight | 1.06 lb (480 grams) |
| Bisac subject heading | Computers |
| Country of Origin | This item will be imported from US |
| Date First Available | November 18, 2022 |
| What is in the box | Data Analysis with Python:... For more details, please check description/product details |
เหมาะสำหรับใคร?
-
Beginner Data Scientists
Perfect for those starting their journey in data analysis, offering foundational tools for effective learning.
-
Python Programmers
Ideal for Python users aiming to deepen their data manipulation and visualization skills using popular libraries.
-
Academic Students
Useful resource for students needing a practical introduction to data analysis concepts and Python programming.
-
Experienced Analysts
May not provide the advanced insights and techniques required by seasoned data analysis professionals.
-
Non-Python Users
Individuals unfamiliar with Python will struggle with the content, as it heavily relies on the programming language.
-
Advanced Developers
Those looking for in-depth algorithmic or statistical methods will find the material too basic for their needs.
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
Data Analysis with Python: Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming English , Paperback
มีข้อสงสัย? คุยกับเรา
คําถามและคําตอบของลูกค้า
-
คำถาม:
Is prior knowledge of Python required?
คำตอบ: A working knowledge of Python is a definite plus before diving into this book. -
คำถาม:
What Python libraries will I learn to use?
คำตอบ: You will master Python's data analysis libraries, including Pandas, NumPy, and Matplotlib. -
คำถาม:
Who is this book intended for?
คำตอบ: This book is intended for college students and data professionals looking to improve their data analysis skills.
Rituraj Dixit All Books Editorial Review
ไม่พบบทวิจารณ์ด้านบรรณาธิการ
ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า
1 การให้คะแนนของลูกค้า
-
5 ดาว
100%
-
4 ดาว
0%
-
3 ดาว
0%
-
2 ดาว
0%
-
1 ดาว
0%
แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น
แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น
ประวัติราคาสินค้า
ข้อมูลสำคัญ
- ข้อจำกัด : สำหรับผลิตภัณฑ์ที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันของผู้ผลิตอาจไม่ถูกต้อง ตัวเลือกบริการของผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้ได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำ และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่เป็นภาษาของประเทศปลายทาง ผลิตภัณฑ์ (และวัสดุประกอบ) อาจไม่ได้รับการออกแบบตามมาตรฐาน คุณลักษณะเฉพาะ และข้อกำหนดเกี่ยวกับการติดฉลากของประเทศปลายทาง และผลิตภัณฑ์อาจใช้แรงดันไฟฟ้าไม่สอดคล้องกับของประเทศปลายทางและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ (ต้องใช้อะแดปเตอร์หรือตัวแปลงไฟตามความเหมาะสม) ผู้รับมีหน้าที่ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสินค้าสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อจาก Ubuy หรือตัวแทนจำหน่าย ผู้รับคือผู้นำตามกฎหมาย และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและระเบียบข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
- ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า
THB 1776
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพุธ, กรกฎาคม 22
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
การจัดส่งข้ามประเทศที่รวดเร็วที่สุด
คุณสมบัติและประโยชน์
- Hands-on learning experience of Python fundamentals.
- Covers end-to-end data analysis coding examples.
- Utilizes popular libraries like Pandas, NumPy, and Matplotlib.
- Provides a solid foundation in data analysis processes.
- Includes practical examples for better understanding.
- Designed for beginners and data professionals alike.