- หน้าแรก /
- หนังสือ /
- คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี /
- วิทยาการคอมพิวเตอร์ /
- AI & Machine Learning /
- The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide...
0 ratings
รายการ #:
64172994
The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide to Machine Learning with R
ผู้ซื้อ 87% แนะนำสินค้านี้ให้เพื่อน
รายการ #:
64172994
THB 1510
รายละเอียดราคา
ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )
*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา
37%
มีสินค้า
นำเข้าจาก USA ร้านค้า
จำนวน:
เหลือสินค้าในสต็อกเพียง 1 รายการ
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพุธ, กันยายน 16
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
Learn to expertly apply a range of machine learning methods to real data with this practical guide.
Fast
Shipping
คืนสินค้าฟรี*
แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย
สินค้าแท้ 100%
ผ่านมาตรฐาน PCI DSS
ได้รับการรับรอง ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.
จุดเด่น
Practical Approach
This guide emphasizes hands-on practice, enabling readers to gain practical skills in machine learning using R, which can be immediately applied to real-world scenarios.
Comprehensive Insights
The book offers a thorough exploration of machine learning concepts, ensuring readers build a solid foundation while tackling various algorithms systematically and effectively.
Reader-Friendly Format
Designed for all skill levels, the content is structured in a user-friendly format, making complex topics accessible, ensuring readers can grasp and implement machine learning techniques easily.
รายละเอียดสินค้า
- Practical guide for applying machine learning methods to real data with real dataset examples
- Suitable for readers with intuitive grasp of charts, graphs, and familiarity with the R programming language
- Covers a range of machine learning methods such as k-Nearest Neighbors, random forests, gradient boosting, neural networks, and more
- Addresses common problems like 'dirty' data, factor variables, unbalanced data, and Bias-Variance Tradeoff
- Utilizes standard R packages with a simple wrapper interface for convenient access
- Equips readers to apply machine learning techniques to their own datasets after completion
| Publisher | No Starch Press |
| Publication date | January 9, 2024 |
| Language | English |
| Print length | 272 pages |
| ISBN-10 | 1718502109 |
| ISBN-13 | 978-1718502109 |
| Item Weight | 13 ounces (368.55 grams) |
| Dimensions | 7 x 0.64 x 9.25 inches (17.8 x 1.6 x 23.5 cm) |
เหมาะสำหรับใคร?
-
Beginners in ML
Ideal for newcomers to machine learning, offering fundamental concepts and practical exercises with R for better understanding.
-
R Programming Users
Perfect for users familiar with R, leveraging their skills to explore advanced machine learning techniques effectively.
-
Practical Learners
Great for hands-on learners who prefer applying concepts through real-world examples and case studies within the book.
-
Advanced Researchers
Not suitable for seasoned experts seeking complex theories or cutting-edge research in machine learning techniques beyond R.
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
มีข้อสงสัย? คุยกับเรา
คำถามและคำตอบของลูกค้า
-
คำถาม:
What is 'The Art of Machine Learning' about?
คำตอบ: 'The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide to Machine Learning with R' is an insightful resource designed to introduce the fundamental concepts and practices of machine learning utilizing the R programming language. It covers various algorithms, data processing techniques, and practical implementations. This guide is not just theoretical; it emphasizes hands-on projects that help reinforce learning through real-world applications, making it ideal for both beginners and experienced practitioners who want to enhance their skill set. You’ll find case studies that illustrate how machine learning can be applied across different industries. -
คำถาม:
Who is the target audience for this book?
คำตอบ: The target audience for 'The Art of Machine Learning' includes data scientists, analysts, and anyone interested in deepening their understanding of machine learning through R. It caters to beginners who may have basic programming skills, as well as seasoned data professionals looking to refine their techniques. The book’s structured approach helps readers gradually build confidence in implementing machine learning algorithms, making it a suitable resource for learners in academic settings and industry practitioners alike. -
คำถาม:
What programming concepts should I know before reading this book?
คำตอบ: Before diving into 'The Art of Machine Learning,' it’s beneficial to have a fundamental understanding of programming concepts, particularly in R. Familiarity with data structures, basic syntax, and functions will enhance your learning experience. Additionally, knowing basic statistical concepts will help you grasp machine learning algorithms better. The book is constructed to support you through these concepts, so even if you’re not an expert, you can build your skills progressively as you work through the chapters and practical examples. -
คำถาม:
Does this book include practical exercises?
คำตอบ: Yes, 'The Art of Machine Learning' is rich in practical exercises designed to reinforce learning. Each chapter contains hands-on projects and data analysis tasks that allow readers to apply the concepts they have learned. These practical applications range from exploratory data analysis to implementing predictive models. This hands-on approach is critical for cementing your understanding and gives you the confidence to tackle real-world data challenges, making it an excellent complement to theoretical knowledge. -
คำถาม:
What machine learning techniques are covered in this book?
คำตอบ: 'The Art of Machine Learning' covers a variety of key machine learning techniques, including supervised and unsupervised learning, regression analysis, clustering, decision trees, and neural networks, among others. Each technique is presented with clear explanations and examples, ensuring that readers can understand the underlying principles. By working through these concepts, you'll be better equipped to choose the appropriate methods for specific data problems, as well as improve your ability to implement solutions effectively. -
คำถาม:
Is this book suitable for someone with no prior knowledge of machine learning?
คำตอบ: Yes, 'The Art of Machine Learning' is tailored to accommodate readers without prior knowledge of machine learning. The author begins with the foundational concepts and gradually introduces more complex topics, ensuring that newcomers are not overwhelmed. This step-by-step approach allows you to build a solid understanding of both the theoretical aspects and practical applications. You’ll gain confidence in working with datasets and machine learning algorithms as you progress through the chapters. -
คำถาม:
Will this book help me in my career in data science?
คำตอบ: 'The Art of Machine Learning' is a valuable resource for advancing your career in data science. By mastering machine learning techniques with R, you enhance your skill set and increase your employability. The knowledge gained from practical exercises can be directly applied to real-world scenarios, which is often sought after by employers. Furthermore, the book's case studies exemplify how to communicate data-driven findings effectively, an essential skill in professional environments where data informs business decisions. -
คำถาม:
Can I use machine learning applications beyond R?
คำตอบ: While 'The Art of Machine Learning' primarily focuses on R, many of the machine learning concepts and algorithms discussed are applicable across various programming languages and tools. The foundational knowledge you gain can be translated to software like Python or frameworks such as TensorFlow. Understanding the theoretical aspects allows you to adapt these techniques irrespective of the specific language or environment you're working in, enabling greater versatility in your data science projects. -
คำถาม:
What are the prerequisites for this book?
คำตอบ: The primary prerequisites for 'The Art of Machine Learning' are a basic understanding of R and familiarity with data analysis concepts. It would also be advantageous to have some knowledge of statistics and mathematics, as machine learning often involves probabilistic models and optimization techniques. However, the book does an excellent job of guiding readers through more complex ideas, so as long as you have a willingness to learn and a basic programming foundation, you should be able to navigate the content successfully. -
คำถาม:
Where can I buy 'The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide to Machine Learning with R'?
คำตอบ: You can buy 'The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide to Machine Learning with R' at Ubuy in Thailand. Ubuy offers a wide selection of books including this one, making it easy for you to access essential resources for enhancing your knowledge in machine learning. By shopping at Ubuy, you also benefit from reliable service and fast processing in acquiring your desired materials to kickstart your journey in machine learning.
AI & Machine Learning Editorial Review
The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide to Machine Learning with R is set to be published by No Starch Press on January 9, 2024. This comprehensive guide spans 272 pages and is designed for those eager to delve into the world of machine learning utilizing the R programming language. Whether you are a beginner or looking to enhance your skills, this book is structured to provide a hands-on approach to understanding key concepts and techniques in machine learning. The book is also lightweight and portable, making it a practical choice for readers on the go.
ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า
13 การให้คะแนนของลูกค้า
-
5 ดาว
79%
-
4 ดาว
21%
-
3 ดาว
0%
-
2 ดาว
0%
-
1 ดาว
0%
แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น
แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น
ข้อดี
- Comprehensive guide for both beginners and advanced users
- Hands-on approach with practical examples
- Well-structured content for easy understanding
- Lightweight and portable for convenience
- Published by a reputable publisher, No Starch Press
ข้อเสีย
- No digital edition available at launch.
ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม
JG
Jazz
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว
“Easy to use and always helpful and sorts any issues I've had past and present”
1 September 2026 · ผ่าน Trustpilot
EK
Emmanuel
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว
“I always receive support when I engage customer service. Overall my experience with UBUY has been top notch. Keep up the good work.”
31 August 2026 · ผ่าน Trustpilot
F
fnd
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว
“The delivery was fast and the product came undamaged and authentic.”
29 August 2026 · ผ่าน Trustpilot
LC
Leana
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว
“Ubuy is extremely efficient and to order online is an easy process. The verity of products to buy is really unlimited! My order was urgent and I got it on time. The products are great! Thank you Ubuy!”
25 August 2026 · ผ่าน Trustpilot
HL
Hengo
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว
“Fast, convenient and cheap. Great store!”
27 August 2026 · ผ่าน Trustpilot
การชำระเงินที่มั่นใจได้
จัดส่งทั่วโลก
การคืนสินค้าที่ง่ายดาย
สินค้าของแท้
ประวัติราคาสินค้า
ข้อมูลสำคัญ
- ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
- ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า
THB 1510
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพุธ, กันยายน 16
สินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของฉัน (หากสินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของคุณ กรุณาคลิกลิงก์ด้านบน ทีมงานของเราจะตรวจสอบและเปิดให้สั่งซื้อ)
จำนวน:
เหลือสินค้าในสต็อกเพียง 1 รายการ
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด
คุณสมบัติและประโยชน์
- Practical guide to machine learning without advanced math.
- Includes real datasets and practical examples.
- Covers diverse ML techniques like k-NN, random forests, and SVMs.
- Expert tips for troubleshooting common data issues.
- Perfect for mastering the principles of machine learning.
- Empowers you to use ML models effectively.
การรับประกันจาก Ubuy
ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*