Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch
รายการ #: 83394025

Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch

รายการ #: 83394025

THB 2396

รายละเอียดราคา

ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )

*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา

มีสินค้า
สหรัฐอเมริกา นำเข้าจาก USA ร้านค้า

จำนวน:

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ Monday, พฤศจิกายน 02
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
  • fedex
  • dhl
แสดงเพิ่มเติม
การรับประกัน U-Care:
ยังไม่ได้เลือก
เลือกแผน
fast shipping

Fast
Shipping

free return

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

สินค้าแท้ 100%

pci-dss

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

iso certified

ได้รับการรับรอง ISO 27001


paypal payment
visa payment
mastercard payment
american express payment
bank transfer thailand payment
k plus payment
cenpay payment
boonterm kiosk payment
thai qr payment
big c payment
true money wallet payment
rabbit line pay payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110 V-120 V). Recommended power converters ซื้อเลย.

รายละเอียดสินค้า

Shop Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch online at a best price in ประเทศไทย. 1804617520
  • Design robust graph neural networks with PyTorch Geometric by combining graph theory and neural networks with the latest developments and appsPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBookKey FeaturesImplement -of-the-art graph neural architectures in PythonCreate your own graph datasets from tabular dataBuild powerful traffic forecasting, recommender systems, and anomaly detection applicationsBook DescriptionGraph neural networks are a highly effective tool for analyzing data that can be represented as a graph, such as networks, chemical compounds, or transportation networks. The past few years have seen an explosion in the use of graph neural networks, with their application ranging from natural language processing and computer vision to recommendation systems and drug discovery.Hands-On Graph Neural Networks Using Python begins with the fundamentals of graph theory and shows you how to create graph datasets from tabular data. As you advance, you’ll explore major graph neural network architectures and learn essential concepts such as graph convolution, self-attention, link prediction, and heterogeneous graphs. Finally, the book proposes applications to solve real-life problems, enabling you to build a professional portfolio. The code is readily available online and can be easily adapted to other datasets and apps.By the end of this book, you’ll have learned to create graph datasets, implement graph neural networks using Python and PyTorch Geometric, and apply them to solve real-world problems, along with building and training graph neural network models for node and graph classification, link prediction, and much more.What you will learnUnderstand the fundamental concepts of graph neural networksImplement graph neural networks using Python and PyTorch GeometricClassify nodes, graphs, and edges using millions of samplesPredict and generate realistic graph topologiesCombine heterogeneous sources to improve performanceForecast future events using topological informationApply graph neural networks to solve real-world problemsWho this book is forThis book is for machine learning practitioners and data scientists interested in learning about graph neural networks and their applications, as well as students looking for a comprehensive reference on this rapidly growing field. Whether you’re new to graph neural networks or looking to take your knowledge to the next level, this book has something for you. Basic knowledge of machine learning and Python programming will help you get the most out of this book.Table of ContentsGetting Started with Graph LearningGraph Theory for Graph Neural NetworksCreating Node Representations with DeepWalkImproving Embeddings with Biased Random Walks in Node2VecIncluding Node Features with Vanilla Neural NetworksIntroducing Graph Convolutional NetworksGraph Attention NetworksScaling Graph Neural Networks with GraphSAGEDefining Expressiveness for Graph ClassificationPredicting Links with Graph Neural NetworksGenerating Graphs Using Graph Neural NetworksLearning from Heterogeneous GraphsTemporal Graph Neural NetworksExplaining Graph Neural NetworksForecasting Traffic Using A3T-GCNDetecting Anomalies Using Heterogeneous Graph Neural NetworksBuilding a Recommender System Using LightGCNUnlocking the Potential of Graph Neural Networks for Real-Word Applications
Publisher Packt Publishing
Publication date April 14, 2023
Edition 1st
Language English
Print length 354 pages
ISBN-10 1804617520
ISBN-13 978-1804617526
Item Weight 1.43 pounds (650 grams)
Dimensions 7.5 x 0.8 x 9.25 inches (19.1 x 2 x 23.5 cm)

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คำถามและคำตอบของลูกค้า

  • คำถาม: จะซื้อ Hands-On Graph Neural Networks Using Python: ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

    คำตอบ: ซื้อสินค้า Hands-On Graph Neural Networks Using Python: ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ
  • คำถาม: Hands-On Graph Neural Networks Using Python: มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

    คำตอบ: ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Hands-On Graph Neural Networks Using Python: ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา
  • คำถาม: ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

    คำตอบ: เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

Intelligence & Semantics Editorial Review

The book "Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch" provides a good overview of the approaches and techniques used in graph neural networks. It also serves as a helpful introduction to the packages available for GNNs in Python. However, some weaknesses were identified in the reviews, such as the lack of detailed implementation explanations, glossing over key concepts, and not delving into why GNNs work better than other techniques in-depth. The book is noted for its clear explanations and functioning examples, making it suitable for individuals with basic ML/DL knowledge looking to delve into GNNs. While the physical book is of good quality, some readers found it cumbersome to use, suggesting opting for the free PDF version for a better reading experience. **

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

4.1
48 การให้คะแนนของลูกค้า
  • 5 ดาว
    54%
  • 4 ดาว
    14%
  • 3 ดาว
    25%
  • 2 ดาว
    3%
  • 1 ดาว
    4%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

  • Great overview of GNN approaches and techniques
  • Good introduction to Python packages for GNNs
  • Clear explanations and functioning examples

ข้อเสีย

  • Lack of detailed implementation explanations

ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม

trustpilot logo
4.2/5 9791 reviews
อ่านรีวิว
BS
Beat
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Simple process, tax and import duties announced by email. Paid online. Delivery was quick. Can recommend.”

22 October 2026 · ผ่าน Trustpilot
S
Songpon
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“The product met my expectations perfectly. The ordering process was convenient and easy, and I was kept updated on the delivery status throughout the shipping process. The delivery was also very fast. I can confidently confirm that Ubuy provides an excellent shopping and delivery experience. Highly recommended! From Thailand”

22 October 2026 · ผ่าน Trustpilot
D
Dimitra
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Quick and efficient delivery and the possibility to get the package delivered from a pick-up point. I'm very happy with my experience and would recommend it again!”

22 October 2026 · ผ่าน Trustpilot
HJ
Heer
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“My product came in good condition from the USA. I was happy that I could buy via this Chanel and that DHL brought it to my house. The communication is fine. The charger works very well. Fast and my Samsung watch and Samsung airbuds and Samsung Fold 8 Ultra all charge fast.”

22 October 2026 · ผ่าน Trustpilot
SF
Sergey
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Hello Ubuy team, thank you so much for the excellent service! I received the package today; it arrived in great condition and was packed very neatly. The delivery was fast, and the courier was very friendly as well. Wishing continued success to Ubuy and the entire team!”

23 October 2026 · ผ่าน Trustpilot

ทำไมต้องช้อปกับเรา

การชำระเงินที่มั่นใจได้ จัดส่งทั่วโลก การคืนสินค้าที่ง่ายดาย สินค้าของแท้

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

  • ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
  • ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า