What is the primary focus of 'Neural Networks and Deep Learning: A Textbook Second Edition 2023'?

This textbook primarily focuses on providing a comprehensive understanding of neural networks and deep learning methodologies. It covers key concepts such as the architecture of neural networks, training algorithms, and the latest advancements in deep learning techniques. The engaging explanations and practical examples help illustrate complex ideas. This makes it suitable for both students and professionals interested in machine learning applications in fields like image recognition, natural language processing, and autonomous systems.

Who is the target audience for this textbook?

The target audience for 'Neural Networks and Deep Learning: A Textbook Second Edition 2023' includes undergraduate and graduate students specializing in computer science, engineering, or related fields. Additionally, professionals looking to deepen their understanding of artificial intelligence and machine learning applications can benefit significantly. The text is designed to cater to varying levels of expertise, making it an excellent resource for self-learners and educators alike.

What makes this edition different from previous ones?

This second edition of the textbook incorporates the latest research findings and trends in neural networks and deep learning. It features updated case studies, enhanced graphics, and new sections on emerging topics such as reinforcement learning and generative adversarial networks. This enriched content not only broadens the learning scope but also ensures users are equipped with current knowledge applicable to contemporary problems in AI, providing a significant upgrade for learners compared to earlier editions.

How does this textbook support practical learning?

The textbook is designed with practical learning in mind, featuring real-world examples and coding exercises that guide readers in applying theoretical concepts to actual scenarios. Each chapter includes hands-on projects that facilitate a deeper understanding of how to implement neural networks in programming environments like TensorFlow and PyTorch. Such practical applications are crucial for learners who wish to transition from theory to implementation in various domains like finance, healthcare, and tech.

Does this textbook include supplementary materials for learners?

Yes, the textbook includes supplementary materials such as online resources, code snippets, and auxiliary readings to enhance the learning experience. Students can access additional datasets and project ideas that complement the topics covered. These materials are vital for reinforcing the concepts taught and provide practical insights into the real-world application of deep learning techniques, catering to different learning styles.

Is prior programming experience required to understand this textbook?

While prior programming experience can be beneficial, it is not strictly required. The textbook is crafted to introduce foundational concepts alongside programming examples. Readers may progress from basic principles to more complex algorithms, making it accessible to those with varying levels of programming knowledge. Beginners can follow along with the coding examples to develop their skill set while seasoned programmers can dive straight into advanced topics.

What are the key topics covered in this textbook?

Key topics in 'Neural Networks and Deep Learning: A Textbook Second Edition 2023' include the fundamentals of neural networks, optimization techniques, convolutional networks, recurrent networks, and the architecture of deep learning systems. Each section delves deeply into these subjects, explaining how they function and their applications in real-world problems. This coverage ensures that readers gain a robust understanding of both theoretical and applied aspects of deep learning.

Can this textbook help in preparing for AI-related jobs?

Absolutely! This textbook serves as an excellent foundation for anyone preparing for careers in artificial intelligence and machine learning. It propels learners towards practical expertise, which is highly sought after by employers in the tech industry. The practical exercises and case studies equip readers with the necessary skills to tackle real-world challenges, making them competitive candidates for roles such as data scientists, machine learning engineers, or AI researchers.

Are there exercises and solutions included in the textbook?

Yes, the textbook is supplemented with exercises that challenge readers to apply what they've learned. These exercises range from conceptual questions to hands-on programming tasks. While some solutions are provided, readers are encouraged to work through the problems independently to strengthen their understanding. This practice is instrumental in reinforcing knowledge and building confidence in utilizing neural networks in various applications.

Where can I buy 'Neural Networks and Deep Learning: A Textbook Second Edition 2023' in Thailand?

You can buy 'Neural Networks and Deep Learning: A Textbook Second Edition 2023' on Ubuy, which offers a convenient shopping experience for this textbook and other relevant educational materials. Ubuy provides a user-friendly platform that ensures easy navigation, allowing you to find and purchase the book quickly. With efficient customer service, Ubuy caters to your needs, making it an excellent choice for acquiring this essential resource.

จะซื้อ Neural Networks and Deep Learning: A Textbook ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

ซื้อสินค้า Neural Networks and Deep Learning: A Textbook ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ

Neural Networks and Deep Learning: A Textbook มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Neural Networks and Deep Learning: A Textbook ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา

ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

ดูต้นฉบับ

Neural Networks and Deep Learning: A Textbook

The second edition is substantially reorganized and expanded with separate chapters on backpropagation and graph neural networks.

รายการ #: 86417397

Neural Networks and Deep Learning: A Textbook

ผู้ซื้อ 87% แนะนำสินค้านี้ให้เพื่อน

รายการ #: 86417397

THB 2972

รายละเอียดราคา

ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )

^{*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา}

สถานะสินค้า : มีสินค้า

นำเข้าจาก USA ร้านค้า

จำนวน:

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพฤหัสบดี, ตุลาคม 15

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

The second edition is substantially reorganized and expanded with separate chapters on backpropagation and graph neural networks.

การรับประกัน U-Care:

ยังไม่ได้เลือก

เลือกแผน

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.

รายละเอียดสินค้า

Publisher	Springer
Publication date	June 30, 2023
Edition	Second Edition 2023
Language	English
Print length	553 pages
ISBN-10	3031296419
ISBN-13	978-3031296413
Item Weight	7.6 ounces (215.46 grams)
Dimensions	7 x 1.19 x 10 inches (17.8 x 3 x 25.4 cm)

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

Neural Networks and Deep Learning: A Textbook

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คำถามและคำตอบของลูกค้า

คำถาม: จะซื้อ Neural Networks and Deep Learning: A Textbook ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

คำตอบ: ซื้อสินค้า Neural Networks and Deep Learning: A Textbook ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ
คำถาม: Neural Networks and Deep Learning: A Textbook มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

คำตอบ: ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Neural Networks and Deep Learning: A Textbook ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา
คำถาม: ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

คำตอบ: เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

Expert Systems Editorial Review

Neural Networks and Deep Learning: A Textbook is a comprehensive resource published by Springer on June 30, 2023. This second edition, spanning 553 pages, dives deep into the fundamentals of deep learning, presenting thorough theoretical insights and a wide range of topics, including contemporary advancements such as graph neural networks and transformers. The material is structured to provide clarity on complex subjects, making it an excellent choice for those with a solid foundation in calculus and linear algebra. Readers have highlighted the intuitive explanations as a key strength, particularly noting how the author translates mathematical concepts into accessible language, aiding in the understanding of algorithms like backpropagation.

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

5.0

1 การให้คะแนนของลูกค้า

5 ดาว

100%
4 ดาว

0%
3 ดาว

0%
2 ดาว

0%
1 ดาว

0%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

Extensive coverage of neural networks and deep learning topics
Clear explanations make complex concepts accessible
Recent updates include modern techniques like graph neural networks
Rich in mathematical foundations for deeper understanding
Organized structure with thorough chapter exercises

ข้อเสีย

Could benefit from more detailed mathematical justifications

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า

THB 2972

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพฤหัสบดี, ตุลาคม 15

จำนวน:

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด

คุณสมบัติและประโยชน์

Covers both classical and modern models in deep learning
Focus on theory and algorithms of deep learning
Rich discussions on different applications of neural architectures
Detailed coverage of deep learning methods for text, images, and graphs
Revised edition with greater focus on modern deep learning ideas
Targeted towards graduate and upper undergraduate level students, as well as researchers and practitioners

การรับประกันจาก Ubuy

ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*

Neural Networks and Deep Learning: A Textbook

THB 2972

Fast Shipping

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

รายละเอียดสินค้า

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

คำถามและคำตอบของลูกค้า

Expert Systems Editorial Review

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

ข้อดี

ข้อเสีย

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

THB 2972

คุณสมบัติและประโยชน์

การรับประกันจาก Ubuy

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*