What is 'Hands-On Machine Learning with C' about?

This book offers a comprehensive introduction to building, training, and deploying machine learning and deep learning models using C. It guides readers through practical applications and hands-on projects, which include creating data pipelines, preprocessing data, and implementing algorithms. The structured approach makes it ideal for both beginners and seasoned developers looking to enhance their understanding of machine learning concepts through practical coding examples.

Who is the target audience for this book?

The primary audience for 'Hands-On Machine Learning with C' includes software developers, data scientists, and students interested in machine learning. It’s perfect for those with a background in programming seeking to delve into ML concepts. The book assumes a fundamental understanding of C programming and queuing theory, catering to readers who are looking to engage in project-based learning while strengthening their skills in machine learning applications.

What types of projects can I expect to find in this book?

The book contains a variety of practical projects, including building a simple machine learning model, implementing neural networks from scratch, and deploying models. These projects illustrate key concepts while enabling readers to apply what they learn in a hands-on manner. For example, you may work on tasks such as image classification or predictive analytics, which are highly relevant in real-world applications across different industries.

Does this book cover deep learning as well?

Yes, 'Hands-On Machine Learning with C' thoroughly covers both machine learning and deep learning. It dives into essential topics such as neural networks, convolutional neural networks, and sequential models. By integrating deep learning with practical examples, readers can better grasp how to leverage these advanced techniques for more complex datasets and applications, enhancing their ability to work on cutting-edge projects in machine learning.

Is prior knowledge of machine learning required?

While prior knowledge of machine learning isn’t strictly necessary, some familiarity with basic concepts can be beneficial. The book starts with fundamental principles but quickly progresses to more complex topics. If you're new to the field, you might find it useful to complement your learning with introductory resources. Engaging with this book will strengthen your coding skills while building your foundational understanding of machine learning methods.

Can I apply the techniques learned in this book to real-world scenarios?

Absolutely! The techniques detailed in 'Hands-On Machine Learning with C' are designed for real-world applications. Each project not only helps you understand the theoretical aspects but also prepares you for industry practices. You can apply your skills in various fields, such as finance for algorithmic trading, healthcare for predictive analytics, or even in developing smart applications that rely on machine learning capabilities.

What programming aspects are covered in the book?

The book covers several programming aspects relevant to machine learning with C, including data handling, model training, and performance optimization techniques. It teaches you how to manipulate data using C libraries and implement machine learning algorithms from scratch, giving you a robust understanding of the underlying mechanics. These skills are invaluable for any programmer looking to enhance their ability to work with data-intensive applications.

How does the book facilitate learning for beginners?

The book is structured to facilitate learning through a project-oriented approach, making it accessible for beginners. Each chapter builds on the previous one, gradually introducing more complex topics and ensuring comprehension. Additionally, the authors include clear explanations of concepts and coding practices, enabling beginners to follow along with confidence and apply what they learn directly to their projects.

Are there any online resources or communities associated with this book?

Yes, many readers often share insights and discuss problems related to the book in various online communities, such as GitHub and forums dedicated to machine learning. These platforms allow readers to collaborate, share their projects, and seek help on challenging sections. Engaging in these communities can significantly enhance your learning experience as you exchange ideas and solutions with peers who share your interest in machine learning.

Where can I buy 'Hands-On Machine Learning with C' in Thailand?

You can purchase 'Hands-On Machine Learning with C' from Ubuy, a reliable online retail platform that caters to various products including educational materials like this book. Ubuy often offers a straightforward shopping experience, ensuring you have access to this essential resource for enhancing your machine learning skills.

จะซื้อ Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

ซื้อสินค้า Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ

Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา

ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

ดูต้นฉบับ

Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines

This handy guide will help you learn the fundamentals of machine learning (ML), showing you how to use C++ libraries to get the most out of your data.

รายการ #: 32273991

Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines

รายการ #: 32273991

THB 2839

~~THB 2972~~

รายละเอียดราคา

ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )

^{*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา}

คุณประหยัดได้ถึง : 4%

สถานะสินค้า : มีสินค้า

นำเข้าจาก USA ร้านค้า

จำนวน:

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันอังคาร, กันยายน 29

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

This handy guide will help you learn the fundamentals of machine learning (ML), showing you how to use C++ libraries to get the most out of your data.

Paperback

การรับประกัน U-Care:

ยังไม่ได้เลือก

เลือกแผน

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.

จุดเด่น

End-to-End Pipeline

Offers comprehensive guidance on building, training, and deploying machine learning models, ensuring users can implement complete solutions from start to finish.

C++ Focus

Utilizes C++ for performance-driven applications, making it ideal for software engineers looking to integrate machine learning into high-performance systems.

Practical Learning

Emphasizes hands-on projects to enhance understanding, allowing readers to apply concepts in real-world scenarios effectively.

รายละเอียดสินค้า

Learn to implement supervised and unsupervised machine learning algorithms using C++ libraries such as PyTorch C++ API, Caffe2, Shogun, Shark-ML, mlpack, and dlib with real-world examples and datasets
Understand data processing, performance measuring, and model selection using various C++ libraries
Gain practical experience in deploying machine learning models to work on mobile and embedded devices
Explore techniques including product recommendations, ensemble learning, and anomaly detection using modern C++ libraries
Discover how to handle production and deployment challenges on mobile and cloud platforms
Develop the skills to use C++ to build powerful machine learning systems and proficient understanding of C++ language is required

Publisher	Packt Publishing
Publication date	May 15, 2020
Language	English
Print length	530 pages
ISBN-10	1789955335
ISBN-13	978-1789955330
Item Weight	2.21 pounds (1 kg)
Dimensions	7.5 x 1.2 x 9.25 inches (19.1 x 3 x 23.5 cm)

เหมาะสำหรับใคร?

Beginner Developers
New developers can learn machine learning concepts effectively through practical examples and hands-on projects with C++.
Data Scientists
Data scientists looking to implement machine learning models in production will benefit from end-to-end project coverage.
C++ Enthusiasts
C++ programmers eager to apply their skills to machine learning will find this book particularly useful and engaging.

Non-Technical Users
Users without a programming background may struggle with the technical content and programming requirements of the book.

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คำถามและคำตอบของลูกค้า

คำถาม: จะซื้อ Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

คำตอบ: ซื้อสินค้า Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ
คำถาม: Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

คำตอบ: ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา
คำถาม: ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

คำตอบ: เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

Natural Language Processing Editorial Review

Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines is a comprehensive guide tailored for C++ programmers looking to delve into the realm of machine learning. The author's approach combines practical examples using real csv data, which enhances the learning experience by allowing immediate application of concepts. The book focuses on essential topics such as supervised and unsupervised learning methods, and also provides advanced examples and deployment challenges. Despite the steep learning curve associated with C++17, readers find the organization and depth of content to be highly valuable for bridging the gap between traditional C++ programming and modern machine learning practices.

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

4.2

55 การให้คะแนนของลูกค้า

5 ดาว

55%
4 ดาว

32%
3 ดาว

4%
2 ดาว

5%
1 ดาว

4%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

Includes practical, real-world coding examples
Covers essential supervised and unsupervised learning
Well-organized with useful further reading sections
Allows C++ developers to leverage ML techniques
Explains deployment challenges effectively

ข้อเสีย

A learning curve may arise from C++17 code usage

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า

THB 2839

~~THB 2972~~

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันอังคาร, กันยายน 29

จำนวน:

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด

คุณสมบัติและประโยชน์

Learn the fundamentals of machine learning using C++ libraries.
Implement supervised and unsupervised ML algorithms through real-world examples.
Tune and optimize models for different use cases, measure performance.
Handle production and deployment challenges on mobile and cloud platforms.
Use C++ to build powerful ML systems.
Suitable for beginners and professionals with working knowledge of C++.

การรับประกันจาก Ubuy

ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*

Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines

THB 2839

Fast Shipping

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

จุดเด่น

รายละเอียดสินค้า

เหมาะสำหรับใคร?

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

คำถามและคำตอบของลูกค้า

Natural Language Processing Editorial Review

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

ข้อดี

ข้อเสีย

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

THB 2839

คุณสมบัติและประโยชน์

การรับประกันจาก Ubuy

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*