Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines
genuine image
Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines
This handy guide will help you learn the fundamentals of machine learning (ML), showing you how to use C++ libraries to get the most out of your data.
Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines
รายการ #: 32273991

Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines

รายการ #: 32273991

THB 2178

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from สหรัฐอเมริกา

มีสินค้า
สหรัฐอเมริกา นำเข้าจาก USA ร้านค้า

QTY:

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ Sunday, มิถุนายน 28
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัยการทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
  • fedex
  • dhl
This handy guide will help you learn the fundamentals of machine learning (ML), showing you how to use C++ libraries to get the most out of your data.
การรับประกัน U-Care:
ไม่มี
เลือกแผน
fast shipping

Fast
Shipping

free return

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

สินค้าแท้ 100%

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified

paypal payment
visa payment
mastercard payment
american express payment
bank transfer thailand payment
k plus payment
cenpay payment
boonterm kiosk payment
thai qr payment
big c payment
true money wallet payment
rabbit line pay payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.

จุดเด่น

End-to-End Pipeline
Offers comprehensive guidance on building, training, and deploying machine learning models, ensuring users can implement complete solutions from start to finish.
C++ Focus
Utilizes C++ for performance-driven applications, making it ideal for software engineers looking to integrate machine learning into high-performance systems.
Practical Learning
Emphasizes hands-on projects to enhance understanding, allowing readers to apply concepts in real-world scenarios effectively.

รายละเอียดสินค้า

Discover the power of machine learning and deep learning with C. Build, train, and deploy end-to-end ML pipelines. Shop now at Ubuy ประเทศไทย.
Item Weight1.5 lbs (680 grams)

เหมาะสำหรับใคร?

Suitable For
  • Beginner Developers

    New developers can learn machine learning concepts effectively through practical examples and hands-on projects with C++.

  • Data Scientists

    Data scientists looking to implement machine learning models in production will benefit from end-to-end project coverage.

  • C++ Enthusiasts

    C++ programmers eager to apply their skills to machine learning will find this book particularly useful and engaging.

Not Suitable For
  • Non-Technical Users

    Users without a programming background may struggle with the technical content and programming requirements of the book.

  • Python Users

    Developers accustomed to Python may find C++ implementations unfamiliar and thus may not find the content applicable.

  • Casual Learners

    Those seeking a light introduction to machine learning without deep coding might find this book overly complex.

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

Hands-On Machine Learning with C++: Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คําถามและคําตอบของลูกค้า

  • คำถาม: What is 'Hands-On Machine Learning with C' about?

    คำตอบ: This book offers a comprehensive introduction to building, training, and deploying machine learning and deep learning models using C. It guides readers through practical applications and hands-on projects, which include creating data pipelines, preprocessing data, and implementing algorithms. The structured approach makes it ideal for both beginners and seasoned developers looking to enhance their understanding of machine learning concepts through practical coding examples.
  • คำถาม: Who is the target audience for this book?

    คำตอบ: The primary audience for 'Hands-On Machine Learning with C' includes software developers, data scientists, and students interested in machine learning. It’s perfect for those with a background in programming seeking to delve into ML concepts. The book assumes a fundamental understanding of C programming and queuing theory, catering to readers who are looking to engage in project-based learning while strengthening their skills in machine learning applications.
  • คำถาม: What types of projects can I expect to find in this book?

    คำตอบ: The book contains a variety of practical projects, including building a simple machine learning model, implementing neural networks from scratch, and deploying models. These projects illustrate key concepts while enabling readers to apply what they learn in a hands-on manner. For example, you may work on tasks such as image classification or predictive analytics, which are highly relevant in real-world applications across different industries.
  • คำถาม: Does this book cover deep learning as well?

    คำตอบ: Yes, 'Hands-On Machine Learning with C' thoroughly covers both machine learning and deep learning. It dives into essential topics such as neural networks, convolutional neural networks, and sequential models. By integrating deep learning with practical examples, readers can better grasp how to leverage these advanced techniques for more complex datasets and applications, enhancing their ability to work on cutting-edge projects in machine learning.
  • คำถาม: Is prior knowledge of machine learning required?

    คำตอบ: While prior knowledge of machine learning isn’t strictly necessary, some familiarity with basic concepts can be beneficial. The book starts with fundamental principles but quickly progresses to more complex topics. If you're new to the field, you might find it useful to complement your learning with introductory resources. Engaging with this book will strengthen your coding skills while building your foundational understanding of machine learning methods.
  • คำถาม: Can I apply the techniques learned in this book to real-world scenarios?

    คำตอบ: Absolutely! The techniques detailed in 'Hands-On Machine Learning with C' are designed for real-world applications. Each project not only helps you understand the theoretical aspects but also prepares you for industry practices. You can apply your skills in various fields, such as finance for algorithmic trading, healthcare for predictive analytics, or even in developing smart applications that rely on machine learning capabilities.
  • คำถาม: What programming aspects are covered in the book?

    คำตอบ: The book covers several programming aspects relevant to machine learning with C, including data handling, model training, and performance optimization techniques. It teaches you how to manipulate data using C libraries and implement machine learning algorithms from scratch, giving you a robust understanding of the underlying mechanics. These skills are invaluable for any programmer looking to enhance their ability to work with data-intensive applications.
  • คำถาม: How does the book facilitate learning for beginners?

    คำตอบ: The book is structured to facilitate learning through a project-oriented approach, making it accessible for beginners. Each chapter builds on the previous one, gradually introducing more complex topics and ensuring comprehension. Additionally, the authors include clear explanations of concepts and coding practices, enabling beginners to follow along with confidence and apply what they learn directly to their projects.
  • คำถาม: Are there any online resources or communities associated with this book?

    คำตอบ: Yes, many readers often share insights and discuss problems related to the book in various online communities, such as GitHub and forums dedicated to machine learning. These platforms allow readers to collaborate, share their projects, and seek help on challenging sections. Engaging in these communities can significantly enhance your learning experience as you exchange ideas and solutions with peers who share your interest in machine learning.
  • คำถาม: Where can I buy 'Hands-On Machine Learning with C' in Thailand?

    คำตอบ: You can purchase 'Hands-On Machine Learning with C' from Ubuy, a reliable online retail platform that caters to various products including educational materials like this book. Ubuy often offers a straightforward shopping experience, ensuring you have access to this essential resource for enhancing your machine learning skills.

Natural Language Processing Editorial Review

Hands-On Machine Learning with C++ is a valuable resource for C++ programmers looking to enter the world of machine learning and deep learning. The book fills a significant gap in educational resources for C++ developers interested in these fields. The author provides clear explanations of the mathematical theory, along with complete examples that allow readers to immediately apply their knowledge to real-life projects. The book strikes a good balance between theory and implementation, making it accessible to developers new to data science. One of the standout features is the inclusion of a PyTorch Deep Learning library for C++ code use, enabling high-performance GPU programming with a tensor interface. Overall, this book is a time-saving tool that expands the programming scope of C++ developers without the need to transition to Python.

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

5.0
1 การให้คะแนนของลูกค้า
  • 5 ดาว
    100%
  • 4 ดาว
    0%
  • 3 ดาว
    0%
  • 2 ดาว
    0%
  • 1 ดาว
    0%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

  • Clear explanations of mathematical theory
  • Complete examples with real-life datasets
  • Accessible for developers new to data science
  • Includes a PyTorch Deep Learning library for C++ code use
  • Saves time and expands the programming scope of C++ developers

ข้อเสีย

  • Requires a Visual Studio 2019 configuration for the examples

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

  • ข้อจำกัด : สำหรับผลิตภัณฑ์ที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันของผู้ผลิตอาจไม่ถูกต้อง ตัวเลือกบริการของผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้ได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำ และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่เป็นภาษาของประเทศปลายทาง ผลิตภัณฑ์ (และวัสดุประกอบ) อาจไม่ได้รับการออกแบบตามมาตรฐาน คุณลักษณะเฉพาะ และข้อกำหนดเกี่ยวกับการติดฉลากของประเทศปลายทาง และผลิตภัณฑ์อาจใช้แรงดันไฟฟ้าไม่สอดคล้องกับของประเทศปลายทางและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ (ต้องใช้อะแดปเตอร์หรือตัวแปลงไฟตามความเหมาะสม) ผู้รับมีหน้าที่ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสินค้าสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อจาก Ubuy หรือตัวแทนจำหน่าย ผู้รับคือผู้นำตามกฎหมาย และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและระเบียบข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
  • ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า

THB 2178

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ Sunday, มิถุนายน 28

QTY:

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัยการทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
  • fedex
  • dhl
การจัดส่งข้ามประเทศที่รวดเร็วที่สุด

คุณสมบัติและประโยชน์

  • Learn the fundamentals of machine learning using C++ libraries.
  • Implement supervised and unsupervised ML algorithms through real-world examples.
  • Tune and optimize models for different use cases, measure performance.
  • Handle production and deployment challenges on mobile and cloud platforms.
  • Use C++ to build powerful ML systems.
  • Suitable for beginners and professionals with working knowledge of C++.