Who is the target audience for this book?

The book is tailored for data scientists, machine learning engineers, and researchers who have a foundational understanding of deep learning. It is particularly beneficial for those who wish to enhance their knowledge of probabilistic techniques in the context of neural networks. Additionally, practitioners looking to implement these methods in real-world projects using Python, Keras, and TensorFlow will find the content highly applicable, enabling them to tackle complex data challenges.

What tools and libraries are covered in this book?

'Probabilistic Deep Learning' emphasizes the use of Python along with specific libraries such as Keras and TensorFlow Probability. Keras serves as an accessible interface for building neural networks, while TensorFlow Probability extends this with tools for probabilistic reasoning. Readers can expect to learn how to leverage these libraries for tasks such as Bayesian neural networks and variational inference, which can enhance models with uncertainty capabilities, beneficial for fields like healthcare or finance.

Are there practical examples included in the book?

Yes, the book is rich with practical examples and case studies. Each chapter typically includes code snippets and detailed explanations that guide readers through implementing techniques using real datasets. For instance, you might explore how to build a probabilistic model for predicting customer retention in e-commerce, blending theory with practical coding exercises to solidify your understanding and application of the concepts.

How does this book handle uncertainty in machine learning?

The book addresses uncertainty by integrating probabilistic modeling into deep learning paradigms. Readers will learn how to implement models that not only output predictions but also estimate the confidence of those predictions. This approach is crucial in domains such as autonomous driving or medical diagnoses, where understanding the level of uncertainty can significantly influence decision-making processes.

Is prior knowledge of deep learning necessary to read this book?

A foundational understanding of deep learning is strongly recommended for readers. Since the book covers advanced topics in probabilistic deep learning, familiarity with basic concepts such as neural networks, loss functions, and gradient descent will facilitate comprehension. However, the book often revisits key principles to help reinforce learning, making it potentially accessible for motivated beginners willing to engage with introductory materials first.

What is the relationship between probability and machine learning as discussed in the book?

The book illustrates that probability forms the bedrock of many machine learning algorithms by enabling the modeling of uncertainty and variability in data. According to the book, integrating probabilistic frameworks allows practitioners to create better decision-making systems that account for the inherent unpredictability of real-world scenarios. For example, industries such as finance and robotics face uncertainty, and utilizing these probabilistic methods can enhance predictive accuracy and reliability.

Can the concepts learned in this book be applied to real-world problems?

Absolutely! The concepts explored in 'Probabilistic Deep Learning' are highly applicable to various real-world problems, including finance, healthcare, and robotics. Understanding how to model uncertainty can lead to superior decision-making frameworks in autonomous systems or risk assessment in financial applications. By learning how to harness the power of probabilistic deep learning, professionals can tackle challenges that require nuanced insights beyond simple predictions.

What differentiates this book from other deep learning literature?

'Probabilistic Deep Learning' uniquely accomplishes the fusion of deep learning with probabilistic modeling, which is often oversimplified in traditional deep learning texts. This book provides in-depth insight into uncertainty quantification and probabilistic reasoning—areas that are becoming increasingly relevant as machine learning applications grow in complexity. The focus on TensorFlow Probability further distinguishes it, offering practical coding guidance not often found in standard resources.

จะซื้อ Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

ซื้อสินค้า Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ

Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา

ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

ดูต้นฉบับ

Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and TensorFlow Probability 1st Edition

Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and TensorFlow Probability teaches the increasingly popular probabilistic approach to deep learning that allows you to refine your results more quickly and accurately without much trial-and-error testing.

รายการ #: 31410831

Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and TensorFlow Probability 1st Edition

Q: What is the focus of 'Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and TensorFlow Probability'?

'Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and TensorFlow Probability' primarily focuses on how to incorporate probabilistic modeling into deep learning. This approach provides a framework for better uncertainty quantification in predictions. By blending probabilistic methods with deep learning techniques, the book teaches readers how to apply these concepts using popular platforms like Keras and TensorFlow Probability. This is especially useful for scenarios where data is sparse or noisy, allowing practitioners to make more robust predictions and assess their confidence.

Q: Where can I buy 'Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and TensorFlow Probability 1st Edition' in Thailand?

You can purchase 'Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and TensorFlow Probability 1st Edition' on Ubuy. Ubuy offers a wide selection of books and other products, making it a reliable choice for acquiring this title. Simply visit their website and search for the book to find it conveniently.

ผู้ซื้อ 82% แนะนำสินค้านี้ให้เพื่อน

รายการ #: 31410831

THB 2284

รายละเอียดราคา

ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )

^{*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา}

สถานะสินค้า : มีสินค้า

นำเข้าจาก USA ร้านค้า

จำนวน:

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันศุกร์, ตุลาคม 09

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and TensorFlow Probability teaches the increasingly popular probabilistic approach to deep learning that allows you to refine your results more quickly and accurately without much trial-and-error testing.

การรับประกัน U-Care:

ยังไม่ได้เลือก

เลือกแผน

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.

จุดเด่น

Comprehensive Guide

This book provides a complete introduction to probabilistic deep learning, integrating theory with practical applications, making it suitable for beginners and practitioners alike.

Hands-On Python

Utilizes Python, Keras, and TensorFlow Probability, offering practical coding examples that empower readers to implement probabilistic models in their own projects effortlessly.

Expert Insights

Written by knowledgeable authors, the book includes expert insights and best practices, ensuring readers receive reliable information to enhance their understanding and skills in this advanced field.

รายละเอียดสินค้า

Publisher	Manning
Publication date	November 10, 2020
Edition	1st
Language	English
Print length	296 pages
ISBN-10	1617296074
ISBN-13	978-1617296079
Item Weight	7.4 ounces (209.79 grams)
Dimensions	7.38 x 0.3 x 9.25 inches (18.7 x 0.8 x 23.5 cm)

เหมาะสำหรับใคร?

Data Scientists
Perfect for data scientists seeking to incorporate probabilistic models into their analyses using Python libraries like Keras.
Machine Learning Engineers
Ideal for engineers who want to develop robust machine learning models applying probabilistic approaches in TensorFlow.
Students & Educators
Great resource for students and educators aiming to understand probabilistic deep learning concepts and their practical applications.

Beginner Programmers
Not suitable for beginners lacking foundational programming skills and understanding of machine learning principles.

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and TensorFlow Probability 1st Edition

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คำถามและคำตอบของลูกค้า

คำถาม: จะซื้อ Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

คำตอบ: ซื้อสินค้า Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ
คำถาม: Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

คำตอบ: ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา
คำถาม: ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

คำตอบ: เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

Intelligence & Semantics Editorial Review

**** "Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and TensorFlow Probability" offers an intriguing journey into the realm of deep learning with a particular focus on its probabilistic elements. Customers have lauded the authors for their ability to present complex concepts in a friendly and approachable manner. Reviewers express appreciation for the clarity with which topics such as maximum likelihood estimation using neural networks, Bayesian neural networks, and normalizing flows are articulated. This unique perspective aids readers in grasping advanced ideas that might otherwise seem daunting. While the book starts with a basic introduction to deep learning and TensorFlow—a section that some readers found somewhat light—the second half delves into more substantial and useful content. However, several reviews indicate that this section still lacks the depth some readers may desire. Despite the engaging delivery of information, there is a notable concern regarding the quality of editing throughout the text. Multiple reviewers have pointed out errors on almost every page, detracting from the overall reading experience. In conclusion, while "Probabilistic Deep Learning" presents an accessible introduction to advanced concepts in the field, readers should be prepared for issues with editing and superficial coverage of some topics. **

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

5.0

1 การให้คะแนนของลูกค้า

5 ดาว

100%
4 ดาว

0%
3 ดาว

0%
2 ดาว

0%
1 ดาว

0%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

Friendly and approachable writing style
Clear explanations of complex concepts
Unique perspective on probabilistic deep learning techniques
Potential applications of topics discussed, particularly normalizing flows

ข้อเสีย

Basic introductory content may not satisfy advanced readers

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า

THB 2284

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันศุกร์, ตุลาคม 09

จำนวน:

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด

คุณสมบัติและประโยชน์

Learn probabilistic deep learning to enhance accuracy
Use Python, Keras, and TensorFlow Probability for practical applications
Improve network performance with the right distribution for various data types
Discover Bayesian variants to state their own uncertainty for increased accuracy
Build deep learning applications that handle real-world data noise and uncertainty
Includes free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats

การรับประกันจาก Ubuy

ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*

Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and TensorFlow Probability 1st Edition

THB 2284

Fast Shipping

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

จุดเด่น

รายละเอียดสินค้า

เหมาะสำหรับใคร?

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

คำถามและคำตอบของลูกค้า

Intelligence & Semantics Editorial Review

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

ข้อดี

ข้อเสีย

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

THB 2284

คุณสมบัติและประโยชน์

การรับประกันจาก Ubuy

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*