Who is the target audience for this book?

The target audience for 'Data Science on AWS' includes data scientists, machine learning engineers, and IT professionals interested in cloud computing and AI. It is also beneficial for students and researchers looking to enhance their knowledge of implementing AI/ML solutions on AWS. The book strikes a balance between theoretical foundations and hands-on applications, catering to readers who want to understand practical implementations. This approach not only aids learning but also prepares readers for real-world challenges in data science projects.

How does this book address the challenges of continuous integration in AI projects?

The book emphasizes strategies for achieving continuous integration and delivery (CI/CD) in AI projects. It discusses frameworks and tools available on AWS that facilitate automated testing, model retraining, and deployment adjustments in response to changing data patterns. By adopting these practices, teams can enhance collaboration and ensure that models remain relevant and effective over time. Examples of CI/CD workflows are provided, helping readers understand how to manage their project lifecycle effectively and reduce turnaround times.

Can beginners understand the concepts in this book, or is it geared towards advanced users?

While 'Data Science on AWS' contains advanced topics, it is crafted to be accessible for beginners as well. The author provides clear explanations of fundamental concepts before delving into more complex subjects. By integrating tutorials and practical examples, the book allows newcomers to progressively build their skills while providing advanced insights for experienced practitioners. Readers can develop a solid foundation in AWS-based data science, making it a valuable resource regardless of their current proficiency level.

Are there any practical examples included in the book?

Yes, the book is rich with practical examples that illustrate real-world applications of data science pipelines on AWS. These examples range from simple data analysis tasks to complex machine learning model implementations, making the content relatable and actionable. Each example emphasizes best practices and potential pitfalls, equipping readers with the knowledge to avoid common mistakes. By following these case studies, practitioners can better visualize how to implement the techniques described, fostering a hands-on learning environment.

How does the book facilitate the understanding of machine learning algorithms?

The book facilitates understanding of machine learning algorithms by breaking down complex theories into digestible components. It provides an overview of fundamental algorithms commonly used in the field, along with their suitable applications on AWS. Each algorithm is explained in the context of a full pipeline, highlighting its role and importance. Moreover, practical code snippets offer readers a means to implement these algorithms directly in their projects, ensuring a clear connection between theory and practice, which enhances learning retention.

Is this book suitable for learning about data engineering on AWS?

Yes, this book is suitable for learning about data engineering on AWS, as it covers essential data pipeline concepts and best practices for processing and analyzing large datasets. Readers can explore topics like data integration, transformation, and storage setups that are fundamental to successful data engineering workflows. The detailed guidance on building robust pipelines empowers readers to handle data efficiently, ensuring they can create solutions that meet both analytical and operational needs within the AWS ecosystem.

What is the benefit of using AWS for data science as outlined in the book?

The book outlines numerous benefits of using AWS for data science, including scalability, flexibility, and a broad range of integrated services. AWS provides a vast infrastructure that allows users to scale resources up or down based on demand, which is crucial for data-heavy applications. The seamless integration of various services like SageMaker, Redshift, and Athena enables users to construct sophisticated data workflows efficiently. This setup allows teams to focus on developing innovative solutions rather than managing infrastructure, driving productivity and enhancing project outcomes.

จะซื้อ Data Science on AWS: Implementing End-to-End, ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

ซื้อสินค้า Data Science on AWS: Implementing End-to-End, ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ

Data Science on AWS: Implementing End-to-End, มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Data Science on AWS: Implementing End-to-End, ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา

ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

ดูต้นฉบับ

Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines

Build and deploy data science projects on Web Services to level up your skills and reduce cost, while improving performance

รายการ #: 34602106

Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines

Q: What is the primary focus of 'Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines'?

This book primarily focuses on guiding readers through the process of building AI and machine learning pipelines using AWS services. It delves into key concepts like data collection, model training, deployment, and monitoring, providing practical examples and best practices. It's particularly valuable for data scientists and engineers looking to leverage AWS for scalable machine learning solutions. The detailed step-by-step frameworks and real-world scenarios help in understanding how to effectively implement continuous AI pipelines, making it ideal for both beginners and experts.

Q: Where can I buy 'Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines 1st Edition' in Thailand?

You can purchase 'Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines 1st Edition' from Ubuy in Thailand. Ubuy offers a convenient platform for accessing a wide range of books, including those focused on data science and machine learning. With Ubuy, you can enjoy an organized shopping experience and receive your order promptly. Simply visit their website and search for the title to make your purchase.

ผู้ซื้อ 88% แนะนำสินค้านี้ให้เพื่อน

รายการ #: 34602106

THB 498

รายละเอียดราคา

ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )

^{*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา}

สถานะสินค้า : มีสินค้า

นำเข้าจาก USA ร้านค้า

จำนวน:

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันศุกร์, พฤศจิกายน 06

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

Build and deploy data science projects on Web Services to level up your skills and reduce cost, while improving performance

การรับประกัน U-Care:

ยังไม่ได้เลือก

เลือกแผน

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.

จุดเด่น

End-to-End Solutions

This book provides comprehensive guidance on implementing complete AI and ML pipelines on AWS, enabling readers to manage everything from data ingestion to model deployment efficiently.

Continuous Learning

It emphasizes the importance of continuous learning and adaptation in AI, showcasing methodologies to keep models updated and relevant in a rapidly evolving landscape.

AWS Best Practices

The book outlines best practices for leveraging AWS services effectively, ensuring readers can maximize performance, scalability, and cost-effectiveness in their data science projects.

รายละเอียดสินค้า

Practical guide for AI and machine learning practitioners to deploy projects on Amazon Web Services
Utilizes Amazon AI and machine learning stack to unify data science, data engineering, and application development
Demonstrates cost reduction and performance improvement in data science projects
Covers real-world use cases for natural language processing, computer vision, fraud detection, and more
Explores automated machine learning with SageMaker Autopilot and machine learning operations pipeline
Provides security best practices for data science projects and workflows on AWS

Publisher	O'Reilly Media
Publication date	May 11, 2021
Edition	1st
Language	English
Print length	521 pages
ISBN-10	1492079391
ISBN-13	978-1492079392
Item Weight	2.31 pounds (1.05 kg)
Dimensions	7 x 1.25 x 9.25 inches (17.8 x 3.2 x 23.5 cm)

เหมาะสำหรับใคร?

Data Scientists
Ideal for data scientists looking to implement AI and machine learning pipelines on AWS effectively and efficiently.
Cloud Engineers
Beneficial for cloud engineers who want to understand integrating AWS services into data science projects and workflows.
Tech Instructors
Useful for educators teaching data science or machine learning, providing practical examples and hands-on AWS integration.

Beginners
Not suitable for absolute beginners; foundational knowledge in data science and AWS is prerequisite for comprehension.

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คำถามและคำตอบของลูกค้า

คำถาม: จะซื้อ Data Science on AWS: Implementing End-to-End, ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

คำตอบ: ซื้อสินค้า Data Science on AWS: Implementing End-to-End, ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ
คำถาม: Data Science on AWS: Implementing End-to-End, มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

คำตอบ: ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Data Science on AWS: Implementing End-to-End, ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา
คำถาม: ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

คำตอบ: เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

Computer Vision & Pattern Recognition Editorial Review

The book "Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines" contains a lot of practical knowledge on how to use the ML services of AWS and explains what and why. The book is closely tied to the "Practical Data Science on the AWS Cloud" course on Coursera, with the authors being part of the instructor team for this course. However, some customers complain about the book being expensive and printed in black and white on low-quality paper. Despite this, customers found the book well-written and very concise, with a good balance between sample code and explanation. Many related insights are also included. The code repository is being actively maintained. Some readers found the book interesting and would recommend it to anyone who has a basic familiarity with ML concepts and needs to learn how to implement a MLOps pipeline in an AWS cloud environment.

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

5.0

1 การให้คะแนนของลูกค้า

5 ดาว

100%
4 ดาว

0%
3 ดาว

0%
2 ดาว

0%
1 ดาว

0%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

Contains practical knowledge on using ML services of AWS
Balanced between sample code and explanation
Many related insights included
Code repository is actively maintained
Provides a good overview of data science jargon, processes, and tools

ข้อเสีย

Expensive

ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม

4.2/5 9704 reviews

อ่านรีวิว

Jasmin

ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”

9 September 2026 · ผ่าน Trustpilot

Anke

ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Wonderful online shopping experience, smooth transaction from the start. Payment method works conveniently and delivery is unexpectedly fast and reliable. You go the extra mile for service. What makes this even more amazing, you deliver to Namibia. I will remain a happy Ubuy customer and will increase my purchases for sure! Thank you!”

10 September 2026 · ผ่าน Trustpilot

Hazel

ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Very easy to find the products what you need, and so fast delivery, that’s why I highly recommended to others costumers to used ubuy.”

10 September 2026 · ผ่าน Trustpilot

Opaleye

ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“I received exactly what I ordered I was skeptical about your site because that was my first time to order. But the order came timely and neatly packaged. I was not disappointed. Thank you.”

11 September 2026 · ผ่าน Trustpilot

Adele

ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Easy to find and order what you want on the website. Delivery is quick to the UK”

8 September 2026 · ผ่าน Trustpilot

ทำไมต้องช้อปกับเรา

การชำระเงินที่มั่นใจได้ จัดส่งทั่วโลก การคืนสินค้าที่ง่ายดาย สินค้าของแท้

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า

THB 498

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันศุกร์, พฤศจิกายน 06

จำนวน:

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด

คุณสมบัติและประโยชน์

Demonstrate how to reduce cost and improve performance.
Apply the AI and ML stack to real-world use cases.
Use automated machine learning to implement a specific subset of use cases with SageMaker Autopilot.
Explore real-time ML, anomaly detection, and streaming analytics on data streams with Kinesis and Managed Streaming for Apache Kafka.
Learn security best practices for data science projects and workflows including identity and access management, authentication, authorization, and more.
Learn about the complete model development lifecycle for a BERT-based NLP use case including data ingestion, analysis, model training, and deployment.

การรับประกันจาก Ubuy

ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*

Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines

THB 498

Fast Shipping

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

จุดเด่น

รายละเอียดสินค้า

เหมาะสำหรับใคร?

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

คำถามและคำตอบของลูกค้า

Computer Vision & Pattern Recognition Editorial Review

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

ข้อดี

ข้อเสีย

ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม

ทำไมต้องช้อปกับเรา

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

THB 498

คุณสมบัติและประโยชน์

การรับประกันจาก Ubuy

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*