Detecting Regime Change in Computational Finance: Data Science, Machine Learning and Algorithmic Trading
genuine image
Detecting Regime Change in Computational Finance: Data Science, Machine Learning and Algorithmic Trading
Detecting Regime Change in Computational Finance: Data Science, Machine Learning and Algorithmic Trading applies machine learning to financial market monitoring and algorithmic trading.
Detecting Regime Change in Computational Finance: Data Science, Machine Learning and Algorithmic Trading
รายการ #: 44731486

Detecting Regime Change in Computational Finance: Data Science, Machine Learning and Algorithmic Trading

ผู้ซื้อ 87% แนะนำสินค้านี้ให้เพื่อน

รายการ #: 44731486

THB 6033

THB 6603

รายละเอียดราคา

ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )

*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา

9%

มีสินค้า
สหรัฐอเมริกา นำเข้าจาก USA ร้านค้า

จำนวน:

เหลือเพียง 10 รายการในสต็อก
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันเสาร์, กันยายน 12
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัยการทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
  • fedex
  • dhl
Detecting Regime Change in Computational Finance: Data Science, Machine Learning and Algorithmic Trading applies machine learning to financial market monitoring and algorithmic trading.
แสดงเพิ่มเติม
การรับประกัน U-Care:
ยังไม่ได้เลือก
เลือกแผน
fast shipping

Fast
Shipping

free return

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

สินค้าแท้ 100%

pci-dss

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

iso certified

ได้รับการรับรอง ISO 27001

paypal payment
visa payment
mastercard payment
american express payment
bank transfer thailand payment
k plus payment
cenpay payment
boonterm kiosk payment
thai qr payment
big c payment
true money wallet payment
rabbit line pay payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.

จุดเด่น

Data Science Integration
Merges data science techniques with finance, providing robust methodologies to detect regime changes efficiently, thereby enhancing decision-making in volatile markets.
Machine Learning Application
Utilizes advanced machine learning algorithms to analyze complex datasets, offering predictive insights that outperform traditional analytical methods in trading strategies.
Algorithmic Trading Focus
Focuses on algorithmic trading solutions that adapt in real-time to market fluctuations, ensuring traders can capitalize on emerging trends quickly and effectively.

รายละเอียดสินค้า

Explore cutting-edge techniques in computational finance. Learn about regime change detection & algorithmic trading. Buy now at Ubuy ประเทศไทย!
  • Presents a new data-driven approach to financial data analysis called Directional Change
  • Applies machine learning to financial market monitoring and algorithmic trading
  • Utilizes Directional Change to summarize price changes in the market in a unique way
  • Explores topics such as data science, machine learning for regime change detection, regime characterisation, market monitoring, and algorithmic trading
  • Of interest to researchers in computational finance, machine learning, and data science
  • Authors include Jun Chen, who received a PhD in computational finance, and Edward P K Tsang, an Emeritus Professor and co-founder of the Centre for Computational Finance and Economic Agents
Publisher Chapman and Hall/CRC
Publication date September 15, 2020
Edition 1st
Language English
Print length 164 pages
ISBN-10 0367536285
ISBN-13 978-0367536282
Item Weight 1 pounds (450 grams)
Dimensions 6.31 x 0.64 x 9.38 inches (16 x 1.6 x 23.8 cm)

เหมาะสำหรับใคร?

Suitable For
  • Data Scientists

    Ideal for professionals looking to apply machine learning techniques within financial datasets for regime change detection.

  • Traders

    Beneficial for traders seeking to enhance their algorithmic trading strategies using insights from regime change analytics.

  • Finance Researchers

    Great for researchers focused on academic studies related to computational finance and quantitative analysis methodologies.

Not Suitable For
  • Beginners in Finance

    Not suitable for novices without foundational knowledge of finance, data science, or computational techniques.

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คำถามและคำตอบของลูกค้า

  • คำถาม: What is the primary focus of 'Detecting Regime Change in Computational Finance'?

    คำตอบ: The book primarily focuses on the methodologies used to detect changes in financial markets' regimes through data science, machine learning, and algorithmic trading techniques. It delves into how these tools can identify patterns, trends, and anomalies in vast datasets, allowing traders and financial analysts to make informed decisions. For instance, understanding regime changes can help in adjusting trading strategies to optimize performance based on market behavior.
  • คำถาม: Who is the target audience for this book?

    คำตอบ: The book is targeted at financial analysts, data scientists, academicians, and traders seeking to deepen their understanding of market dynamics influenced by regime changes. Whether you're a professional in the finance industry or a student of economics, this resource offers valuable insights. Practitioners can apply the techniques described in real-world trading scenarios, enhancing their decision-making skills and market analysis capabilities.
  • คำถาม: What techniques are covered in this book for regime change detection?

    คำตอบ: The book covers a range of techniques, including statistical methods, machine learning algorithms, and algorithmic trading strategies that focus on regime change detection. Readers will learn to implement these techniques using real financial data sets and understand how to interpret results effectively. For example, you might use machine learning classifiers to predict shifts in market behavior, helping to mitigate risks and enhance trading performance.
  • คำถาม: Can beginners in data science and finance benefit from this book?

    คำตอบ: Yes, beginners can certainly benefit from this book, as it explains complex concepts in an accessible manner. It introduces foundational ideas before moving on to more advanced techniques, making it a good starting point for those new to the fields of data science and computational finance. A novice may find practical use in applying these concepts to their studies or entry-level trading roles.
  • คำถาม: Does the book provide practical examples of algorithmic trading?

    คำตอบ: Absolutely, the book is replete with practical examples of algorithmic trading applications that utilize regime change detection methods. Each chapter typically includes case studies and real-world applications that facilitate understanding. For instance, a reader may learn how to develop an algorithm that adjusts trading positions based on identified regime shifts, leading to potentially improved trading outcomes.
  • คำถาม: How does machine learning enhance regime change detection in finance?

    คำตอบ: Machine learning enhances regime change detection by utilizing algorithms that can process and analyze vast amounts of data far beyond human capability. This allows for more accurate identification of market patterns and quicker adjustments to trading strategies. A trader can employ machine learning models to forecast market shifts, gaining a competitive edge in a fast-paced financial environment.
  • คำถาม: What are the advantages of using data science in financial market analysis?

    คำตอบ: Data science offers extensive analytical capabilities, enabling deeper insights into market behavior and better predictive models for future trends. It also allows for automated data processing and visualization techniques that facilitate real-time analysis. In practical terms, this means that traders can make more informed decisions based on comprehensive data analyses, potentially leading to increased profitability.
  • คำถาม: Is statistical knowledge necessary to understand the content of this book?

    คำตอบ: While a basic understanding of statistics can enhance comprehension, the book strives to explain concepts in a clear and user-friendly manner, catering to diverse skill levels. Those without a strong statistical background can still grasp essential ideas and apply practical techniques. For instance, a trader with limited statistical knowledge can still implement the algorithms discussed and leverage them for making informed decisions in live trading scenarios.
  • คำถาม: What methodologies are essential for detecting market regime changes?

    คำตอบ: Key methodologies for detecting market regime changes include time-series analysis, clustering techniques, and predictive modeling. These methods help analyze historical data to identify shifts in market conditions. For instance, utilizing clustering techniques, a trader might classify various market conditions and prepare strategies compatible with each regime, enhancing their trading adaptability.
  • คำถาม: Where can I buy 'Detecting Regime Change in Computational Finance: Data Science, Machine Learning and Algorithmic Trading 1st Edition'?

    คำตอบ: You can purchase 'Detecting Regime Change in Computational Finance: Data Science, Machine Learning and Algorithmic Trading 1st Edition' from Ubuy in Thailand. Ubuy offers a reliable platform to acquire this insightful resource, making it accessible to those keen to enhance their understanding of regime changes in financial markets.

Financial Engineering Editorial Review

The book under review is one-of-a-kind in terms of the subject matter it deals with – the use of hidden Markov models in algorithmic trading. The book is written in a very readable and friendly style, and it is a sure hand-holder for those who are not comfortable with maths. However, some reviewers have shared their disappointment with the lack of depth in the book concerning certain aspects of trading, and that some concepts could be replaced by simpler trend indicators. Nonetheless, the book's discussion around hidden Markov models in algorithmic trading is relatively unique, which alone can make it a worthwhile read. As with any book in this field, the inclusion of the source code is essential for replicating the experiments, and some reviewers have thus requested access to the R code used in the book.

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

9 การให้คะแนนของลูกค้า
  • 5 ดาว
    58%
  • 4 ดาว
    26%
  • 3 ดาว
    0%
  • 2 ดาว
    0%
  • 1 ดาว
    16%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

  • Unique topic not commonly covered in other trading books
  • Easy to read and understand for those not comfortable with maths

ข้อเสีย

  • Lack of depth in some areas

ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม

trustpilot logo
4.2/5 9300 + รีวิว
อ่านรีวิว
JG
Jazz
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Easy to use and always helpful and sorts any issues I've had past and present”

1 September 2026 · ผ่าน Trustpilot
EK
Emmanuel
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“I always receive support when I engage customer service. Overall my experience with UBUY has been top notch. Keep up the good work.”

31 August 2026 · ผ่าน Trustpilot
F
fnd
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“The delivery was fast and the product came undamaged and authentic.”

29 August 2026 · ผ่าน Trustpilot
LC
Leana
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Ubuy is extremely efficient and to order online is an easy process. The verity of products to buy is really unlimited! My order was urgent and I got it on time. The products are great! Thank you Ubuy!”

25 August 2026 · ผ่าน Trustpilot
HL
Hengo
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Fast, convenient and cheap. Great store!”

27 August 2026 · ผ่าน Trustpilot
การชำระเงินที่มั่นใจได้ จัดส่งทั่วโลก การคืนสินค้าที่ง่ายดาย สินค้าของแท้

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

  • ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
  • ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า

THB 6033

THB 6603

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันเสาร์, กันยายน 12

จำนวน:

เหลือเพียง 10 รายการในสต็อก
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัยการทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
  • fedex
  • dhl
การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด

คุณสมบัติและประโยชน์

  • New data-driven approach to financial data analysis
  • Applies machine learning to financial market monitoring and algorithmic trading
  • Discovers historical regime changes with Hidden Markov Model
  • One can monitor the market to detect whether the market regime has changed
  • Regime tracking information can design trading algorithms

การรับประกันจาก Ubuy

ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*