What is 'Hands-On Explainable AI XAI with Python' about?

'Hands-On Explainable AI XAI with Python' is a practical guide focused on leveraging Python to interpret, visualize, and explain AI models. This book is ideal for data scientists and developers who want to create AI applications that are not only accurate but also transparent and trustworthy. By using real-world examples, readers learn how to integrate explainability into their AI systems, making the technology more accessible and fair.

Who should read this book?

This book is designed for data scientists, machine learning engineers, and software developers who are looking to deepen their understanding of explainable AI. It's also beneficial for tech enthusiasts interested in enhancing their skills in building AI applications. The practical approach allows readers to implement concepts directly into their projects, leading to more reliable and user-friendly AI solutions.

What techniques for interpretability does this book cover?

'Hands-On Explainable AI XAI with Python' covers various interpretability techniques such as LIME, SHAP, and other visualization tools. These techniques demystify complex machine learning models, enabling users to understand their decision-making processes. By mastering these techniques, readers can ensure their AI solutions meet the ethical standards of fairness and reliability, essential in today’s tech environment.

How does this book integrate Python into the learning experience?

The book uses Python consistently throughout its chapters, offering hands-on coding examples and practical exercises. This integration helps readers familiarize themselves with Python libraries pivotal for explainable AI, thus enhancing their programming proficiency. For instance, working with libraries like Matplotlib and Seaborn for visual data representation becomes second nature, enabling users to create informative visuals for their AI projects.

Can this book help in building fair AI applications?

Yes, this book emphasizes the significance of fairness in AI. By teaching readers how to implement explainable AI principles, it equips them to recognize and mitigate biases in their models, ensuring equitable outcomes. Users can apply these insights to numerous sectors, like finance and healthcare, where fairness and accountability are paramount.

Are there case studies included in the book?

Absolutely! The book features several case studies from various industries that illustrate the real-world application of explainable AI techniques. These case studies not only demonstrate practical implementations but also inspire readers to think innovatively about how AI can be applied ethically and effectively across different domains.

What kind of projects can I expect to work on?

Readers can expect to engage in hands-on projects that cover a wide array of applications, from building predictive models to developing fair recommendation systems. The projects are designed to apply the concepts learned, ensuring that learners can directly translate their knowledge into practical, impactful real-world applications.

Is prior knowledge of AI necessary to understand this book?

While having a background in machine learning or AI can be beneficial, the book is accessible to enthusiastic beginners as well. It starts with fundamental concepts and gradually builds up to more complex topics. This structure ensures that readers of all levels can grasp the material and apply it in their practices, regardless of their starting point.

What resources are included for further learning?

The book provides additional resources such as code snippets, relevant datasets, and links to online communities dedicated to AI. These resources enrich the learning experience by allowing readers to dive deeper into topics, continue their exploration of explainable AI, and engage with peers for collaborative learning and support.

Where can I buy 'Hands-On Explainable AI XAI with Python'?

You can purchase 'Hands-On Explainable AI XAI with Python' from Ubuy, a reliable e-commerce platform that ships to customers located in Thailand. Ubuy offers a user-friendly shopping experience with various options for convenient purchase and delivery.

จะซื้อ Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

ซื้อสินค้า Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ

Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา

ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

ดูต้นฉบับ

Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: Interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps

Resolve the black box models in your AI applications to make them fair, trustworthy, and secure

รายการ #: 45674217

Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: Interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps

ผู้ซื้อ 80% แนะนำสินค้านี้ให้เพื่อน

รายการ #: 45674217

THB 2750

รายละเอียดราคา

ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )

^{*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา}

สถานะสินค้า : มีสินค้า

นำเข้าจาก USA ร้านค้า

จำนวน:

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพุธ, ตุลาคม 14

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

Resolve the black box models in your AI applications to make them fair, trustworthy, and secure

การรับประกัน U-Care:

ยังไม่ได้เลือก

เลือกแผน

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.

จุดเด่น

Comprehensive Learning

Offers in-depth tutorials that cover the interpretation, visualization, and explanation of AI models, ensuring users grasp essential concepts and techniques for applying XAI in real-world scenarios.

Practical Application

Focuses on hands-on projects using Python, empowering learners to develop AI applications that are fair, secure, and trustworthy, making complex topics accessible through engaging, practical examples.

AI Integration

Teaches integration of explainable AI solutions into existing frameworks, helping developers enhance their AI applications' reliability and transparency, which is crucial for gaining user trust and implementing ethical AI practices.

รายละเอียดสินค้า

Learn explainable AI tools and techniques to process trustworthy AI results
Understand how to detect, handle, and avoid common issues with AI ethics and bias
Integrate fair AI into popular apps and reporting tools to deliver business value using Python and associated tools
Work with hands-on machine learning Python projects strategically arranged to enhance understanding of AI results analysis
Become proficient in building models, interpreting results with visualizations, and integrating XAI reporting tools and different applications using Python, TensorFlow 2, Google Cloud's XAI platform, Google Colaboratory, and other frameworks
Obtain in-depth knowledge of XAI concepts and learn to plan, estimate strengths and weaknesses, examine, review, share best practices, and integrate explainable AI results using Python models

Publisher	Packt Publishing
Publication date	July 31, 2020
Language	English
Print length	454 pages
ISBN-10	1800208138
ISBN-13	978-1800208131
Item Weight	1.71 pounds (780 grams)
Dimensions	7.5 x 1.03 x 9.25 inches (19.1 x 2.6 x 23.5 cm)

เหมาะสำหรับใคร?

Data Scientists
This product provides necessary tools for data scientists to enhance AI interpretability and model trustworthiness in applications.
AI Researchers
Ideal for researchers exploring explainability in AI, enabling better insights and communication of complex algorithms.
Developers
Developers building AI applications will benefit from integrating XAI principles to ensure fair and reliable models.

Beginners
Users with no prior programming or machine learning experience may struggle with the book's concepts and implementations.

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: Interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คำถามและคำตอบของลูกค้า

คำถาม: จะซื้อ Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

คำตอบ: ซื้อสินค้า Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ
คำถาม: Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

คำตอบ: ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา
คำถาม: ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

คำตอบ: เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

Intelligence & Semantics Editorial Review

Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: Interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps is an essential resource in the rapidly advancing field of machine learning and artificial intelligence. This book addresses the critical need for explainable AI, providing insights on techniques for effectively handling data, training models, and making predictions. Readers appreciate the current content covering tools like SHAP and LIME, along with a variety of datasets that offer fresh examples unlike those repeated in other texts. This is particularly useful for practitioners aiming to understand AI biases and ethical considerations crucial in today's technology landscape.

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

5.0

1 การให้คะแนนของลูกค้า

5 ดาว

100%
4 ดาว

0%
3 ดาว

0%
2 ดาว

0%
1 ดาว

0%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

Comprehensive guide to AI explainability techniques.
Includes practical examples with various datasets.
Focus on ethical considerations in AI development.
Covers open-source tools for Python practitioners.
Accessible language makes complex concepts easier to grasp.

ข้อเสีย

Primarily focuses on Python programming only.

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า

THB 2750

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพุธ, ตุลาคม 14

จำนวน:

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด

คุณสมบัติและประโยชน์

Learn explainable AI tools and techniques to process trustworthy AI results
Understand how to detect, handle, and avoid common issues with AI ethics and bias
Integrate fair AI into popular apps and reporting tools to deliver business value using Python and associated tools

การรับประกันจาก Ubuy

ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*

Hands-On Explainable AI (XAI) with Python: Interpret, visualize, explain, and integrate reliable AI for fair, secure, and trustworthy AI apps

THB 2750

Fast Shipping

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

จุดเด่น

รายละเอียดสินค้า

เหมาะสำหรับใคร?

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

คำถามและคำตอบของลูกค้า

Intelligence & Semantics Editorial Review

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

ข้อดี

ข้อเสีย

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

THB 2750

คุณสมบัติและประโยชน์

การรับประกันจาก Ubuy

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*