Machine Learning Algorithms: A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning

Build a strong foundation for entering the world of Machine Learning and data science with the help of this comprehensive guide.

รายการ #: 22181355

Machine Learning Algorithms: A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning

รายการ #: 22181355

THB 2750

รายละเอียดราคา

ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )

^{*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา}

สถานะสินค้า : มีสินค้า

นำเข้าจาก USA ร้านค้า

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพุธ, กันยายน 16

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

Build a strong foundation for entering the world of Machine Learning and data science with the help of this comprehensive guide.

การรับประกัน U-Care:

ยังไม่ได้เลือก

เลือกแผน

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.

รายละเอียดสินค้า

Comprehensive guide for entering the world of Machine Learning and data science
Covers important Machine Learning algorithms for supervised, unsupervised, reinforcement, and semi-supervised learning
Detailed practical implementation of algorithms like Linear regression, SVM, Naive Bayes, and more
Introduction to Natural Processing Language and Recommendation systems
Master selecting Machine Learning algorithms for clustering, classification, or regression based on the problem
Includes important elements in Machine Learning, feature selection and engineering, and performance assessment

Publisher	Packt Publishing
Publication date	July 24, 2017
Language	English
Print length	360 pages
ISBN-10	1785889621
ISBN-13	978-1785889622
Item Weight	1.36 pounds (620 grams)
Dimensions	7.5 x 0.82 x 9.25 inches (19.1 x 2.1 x 23.5 cm)

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

Machine Learning Algorithms: A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คำถามและคำตอบของลูกค้า

คำถาม: What are the main topics covered in 'Machine Learning Algorithms: A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning'?

คำตอบ: The book offers comprehensive coverage of various machine learning algorithms including supervised and unsupervised learning methods, model evaluation techniques, and data preprocessing steps. It delves into algorithms like linear regression, decision trees, support vector machines, and clustering methods. This ensures readers are equipped with both theoretical knowledge and practical applications, making it ideal for data scientists and machine learning practitioners.
คำถาม: Who is the intended audience for this reference guide?

คำตอบ: This guide is aimed at data scientists, machine learning engineers, students in the field of data science, and professionals looking to update their skills. It caters to both beginners who are just starting out with machine learning concepts and experienced practitioners seeking to enhance their understanding of specific algorithms. The accessible explanations make it a helpful resource for anyone interested in harnessing machine learning techniques.
คำถาม: How can the guide help beginners understand machine learning?

คำตอบ: The reference guide breaks down complex machine learning algorithms into digestible sections, complete with examples and visual aids. Beginners can interact with practical cases to see the applications of the algorithms in real-world scenarios. By following along with the concepts, readers can build a solid foundation in machine learning, which serves as a stepping stone to more advanced topics.
คำถาม: Are there practical examples included in the book?

คำตอบ: Yes, the guide includes practical examples and case studies that showcase the implementation of various machine learning algorithms. This hands-on approach helps learners apply theoretical concepts directly to real-world data problems. Through these examples, users can understand how to leverage algorithms for tasks like classification, regression, and clustering, making the guide a valuable tool for practical learning.
คำถาม: What types of machine learning algorithms are explored in this guide?

คำตอบ: The guide explores a wide array of machine learning algorithms encompassing both supervised and unsupervised techniques. You'll find in-depth discussions on algorithms such as linear regression, decision trees, k-means clustering, and neural networks. This breadth of coverage helps readers gain insights into selecting appropriate algorithms based on their specific data analysis needs and project requirements.
คำถาม: Is this guide suitable for advanced machine learning practitioners?

คำตอบ: Absolutely! While the guide is beginner-friendly, it also serves as a quick reference for advanced practitioners. It provides detailed discussions on algorithm nuances, evaluation metrics, and optimization techniques. Experienced professionals can refer to it when they need to brush up on specific algorithms or explore new methods that they might have overlooked in their work.
คำถาม: How does this book complement existing machine learning courses?

คำตอบ: This reference guide serves as a supplementary resource for existing machine learning courses, enhancing the learning experience. It can clarify and reinforce topics covered in class, offering additional examples and explanations. Readers can use it to study for exams or deepen their understanding of algorithms discussed in course materials, making it an essential companion for any machine learning curriculum.
คำถาม: What format is the book available in?

คำตอบ: The guide is available in multiple formats, including paperback, hardcover, and e-book. This variety allows readers to choose the format that best suits their reading preferences and study habits. Whether you prefer the tactile experience of a printed book or the convenience of an e-reader, this flexibility ensures wider accessibility for different audiences.
คำถาม: Can this guide improve practical skills in data science?

คำตอบ: Yes, by working through the examples and exercises in the guide, readers can significantly enhance their practical skills in data science. It encourages hands-on application of machine learning algorithms, enabling users to develop the ability to analyze datasets, choose the right algorithms, and evaluate results effectively. This practical exposure is essential for anyone seeking to excel in the field.
คำถาม: Where can I buy 'Machine Learning Algorithms: A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning'?

คำตอบ: You can purchase 'Machine Learning Algorithms: A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning' on Ubuy in Thailand. Ubuy offers a wide selection of books and often features competitive pricing. You’ll find this guide readily available to enhance your knowledge and skills in machine learning.

Data Processing Editorial Review

**** The product in question, "Machine Learning Algorithms: A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning," presents a mixed reception among its readers. Many users appreciate the book for its comprehensive approach and in-depth treatment of various algorithms, emphasizing its strong mathematical grounding and accompanying Python code. This aspect makes it particularly suitable for individuals who are seeking a more rigorous exploration of machine learning rather than a simplified overview. Some readers value it as a reference text that they can keep handy for quick Consultations rather than a casual read. Conversely, there are critiques regarding the clarity and depth of the mathematical explanations provided within the book. A few reviewers noted a lack of sufficient definitions or explanations accompanying the mathematical formulas, which could leave some users struggling to grasp the underlying concepts fully. Additionally, some readers felt that the book predominantly focuses on summarizing the Scikit-Learn package rather than offering a wider perspective on the math of machine learning algorithms. Overall, this reference guide may serve well for readers with a solid foundation in algorithm knowledge looking for an authoritative resource. However, those seeking a more introductory or detailed mathematical exploration may find it lacking in certain areas. **

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

5.0

1 การให้คะแนนของลูกค้า

5 ดาว

100%
4 ดาว

0%
3 ดาว

0%
2 ดาว

0%
1 ดาว

0%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

Comprehensive and detailed coverage of algorithms
Strong mathematical foundations with Python code examples
Suitable as a reference guide for quick lookup

ข้อเสีย

Some formulas lack proper explanation or background

ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม

4.2/5 9250 + รีวิว

อ่านรีวิว

Mohammad

ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”

23 July 2026 · ผ่าน Trustpilot

Chitra

ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”

22-Jul-26 · ผ่าน Trustpilot

kund

ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”

23-Jul-26 · ผ่าน Trustpilot

Onesi

ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”

22 July 2026 · ผ่าน Trustpilot

SAO JOHN

ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”

23 July 2026 · ผ่าน Trustpilot

การชำระเงินที่มั่นใจได้ จัดส่งทั่วโลก การคืนสินค้าที่ง่ายดาย สินค้าของแท้

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า

THB 2750

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพุธ, กันยายน 16

จำนวน:

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด

คุณสมบัติและประโยชน์

One-stop solution for mastering Machine Learning.
Learn the important Machine Learning algorithms used in data science.
Understand how the algorithms work and their practical implementations.
Master selecting Machine Learning algorithms for clustering, classification, or regression based on the problem.
Acquire knowledge of Natural Processing Language and Recommendation Systems.
Create a Machine Learning Architecture from scratch.

การรับประกันจาก Ubuy

ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*

Machine Learning Algorithms: A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning

THB 2750

Fast Shipping

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

รายละเอียดสินค้า

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

คำถามและคำตอบของลูกค้า

Data Processing Editorial Review

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

ข้อดี

ข้อเสีย

ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

THB 2750

คุณสมบัติและประโยชน์

การรับประกันจาก Ubuy

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*