- หน้าแรก /
- หนังสือ /
- คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี /
- Programming /
- Software Design, Testing & Engineering /
- เครื่องมือ /
- 40 Algorithms Every Programmer Should Know: H...
40 Algorithms Every Programmer Should Know: Hone your problem-solving skills by learning different algorithms and their implementation in Python
THB 1315
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from สหรัฐอเมริกา
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
This book will help you not only to develop the skills to select and use an algorithm to solve real-world problems but also to understand how it works.
Fast
Shipping
คืนสินค้าฟรี*
แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย
สินค้าแท้ 100%
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
จุดเด่น
รายละเอียดสินค้า
- Learn 40 essential algorithms for problem-solving and coding efficiency
- Explore a wide range of algorithms, including machine learning and cryptography
- Understand algorithm design techniques and implementation in Python with practical examples
- Discover applications such as fraud detection, weather prediction, and recommendation engines
- Ideal for programmers with Python experience seeking to enhance their algorithmic skills
- Comprehensive coverage of data structures, sorting, graph algorithms, and practical considerations
| Item Weight | 1.5 lbs (680 grams) |
เหมาะสำหรับใคร?
-
Aspiring Programmers
New programmers seeking to enhance their algorithmic skills for better problem-solving and coding efficiency in Python.
-
Coding Interview Candidates
Individuals preparing for technical interviews that require a strong understanding of algorithms and their practical applications.
-
Computer Science Students
Students studying computer science and need to grasp various algorithms as part of their academic curriculum.
-
Advanced Developers
Experienced developers who already possess extensive knowledge of algorithms may find the content too basic or redundant.
-
Non-Technical Readers
Readers without any programming background may struggle with the technical concepts and language used throughout the book.
-
Instant Gratification Seekers
Individuals looking for quick fixes or solutions may not value the depth and detail of algorithmic study presented.
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
40 Algorithms Every Programmer Should Know: Hone your problem-solving skills by learning different algorithms and their implementation in Python Illustrated Edition
คําถามและคําตอบของลูกค้า
-
คำถาม:
What is the main focus of '40 Algorithms Every Programmer Should Know'?
คำตอบ: The book focuses on enhancing problem-solving skills through understanding and implementing various algorithms in Python. It covers fundamental algorithms that are essential for every programmer, ranging from sorting and searching to more complex concepts like graph algorithms and dynamic programming. This knowledge equips programmers with the tools needed to tackle diverse coding challenges encountered in software development and competitive programming. -
คำถาม:
Who is the target audience for this book?
คำตอบ: The primary audience for this book includes aspiring programmers, computer science students, and seasoned developers looking to refine their algorithmic skills. Beginners can build a strong foundation in algorithm design, while experienced coders can update their knowledge with advanced techniques. It's particularly useful for those preparing for technical interviews or enhancing their programming proficiency for real-world applications. -
คำถาม:
How does this book help in learning algorithms?
คำตอบ: This book breaks down complex algorithms into understandable segments, providing step-by-step implementation guides in Python. Each algorithm is explained with clarity, accompanied by examples and practical exercises. Readers can apply these algorithms directly in coding projects or competitions, reinforcing their understanding and boosting their coding capabilities. -
คำถาม:
What programming language does this book emphasize?
คำตอบ: The book emphasizes Python as the primary programming language for implementing algorithms. Python is chosen for its simplicity and readability, making it easier for learners to grasp algorithmic concepts without getting bogged down in complicated syntax. This choice also allows readers to quickly prototype and test algorithms, facilitating a smoother learning experience. -
คำถาม:
Can beginners benefit from this book despite having no prior knowledge?
คำตอบ: Yes, beginners can indeed benefit from this book. It starts with foundational concepts and gradually progresses to more advanced topics, ensuring a comprehensive understanding of algorithms. The inclusion of practical examples and clear explanations helps newcomers develop confidence as they learn how to implement these algorithms in real coding scenarios. -
คำถาม:
What types of algorithms are covered in the book?
คำตอบ: The book covers a wide range of algorithms, including but not limited to sorting and searching algorithms, graph algorithms, dynamic programming strategies, and data structure algorithms. Each type is chosen for its fundamental importance in programming and its applicability in solving common computational problems, thereby providing readers with a robust toolkit for various programming tasks. -
คำถาม:
Are there any hands-on projects included in this book?
คำตอบ: While the book primarily focuses on explaining algorithms, it also incorporates hands-on coding exercises and projects at the end of each chapter. These practical components allow readers to apply the algorithms they've learned in real-world scenarios, reinforcing their understanding and providing immediate application, which is crucial for skill retention. -
คำถาม:
How can mastering these algorithms positively impact my coding career?
คำตอบ: Mastering the algorithms presented in this book can greatly enhance your problem-solving skills, making you a more effective programmer. As algorithms are foundational to computer science, understanding them can lead to better job performance, and increase your competitiveness in job interviews and technical assessments. Moreover, strong algorithmic skills often correlate with opportunities in fields such as data analysis, machine learning, and software development. -
คำถาม:
Is this book suitable for preparing for coding interviews?
คำตอบ: Absolutely! This book is an excellent resource for coding interview preparation as it covers a variety of algorithms commonly encountered in technical interviews. By studying the algorithms and practicing their implementations, readers gain valuable insights that can help them perform confidently during coding assessments and interviews with tech companies. -
คำถาม:
Where can I buy '40 Algorithms Every Programmer Should Know'?
คำตอบ: You can buy '40 Algorithms Every Programmer Should Know' on Ubuy in Thailand. Ubuy is a reliable e-commerce platform that offers a wide selection of books, including this one, making it convenient for users to find and purchase the titles they need. With efficient browsing and purchasing options, Ubuy ensures that you can access this essential resource seamlessly.
Tools Editorial Review
Overall, customer reception of this book is mixed. While some customers find it to be a great introductory book and an excellent resource for learning algorithms in Python, others have encountered numerous typos, errors in code examples, and ambiguous language. Some customers also feel that the depth of coverage is limited and that certain algorithms are glossed over or oversimplified. However, the book does provide complexity analysis and covers a good range of relevant topics.
ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า
-
5 ดาว
100%
-
4 ดาว
0%
-
3 ดาว
0%
-
2 ดาว
0%
-
1 ดาว
0%
แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น
แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น
ข้อดี
- Great introductory book for learning algorithms in Python
- Well-written and well-presented
- Provides complexity analysis
- Covers a good range of relevant topics
ข้อเสีย
- Numerous typos
ประวัติราคาสินค้า
ข้อมูลสำคัญ
- ข้อจำกัด : สำหรับผลิตภัณฑ์ที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันของผู้ผลิตอาจไม่ถูกต้อง ตัวเลือกบริการของผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้ได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำ และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่เป็นภาษาของประเทศปลายทาง ผลิตภัณฑ์ (และวัสดุประกอบ) อาจไม่ได้รับการออกแบบตามมาตรฐาน คุณลักษณะเฉพาะ และข้อกำหนดเกี่ยวกับการติดฉลากของประเทศปลายทาง และผลิตภัณฑ์อาจใช้แรงดันไฟฟ้าไม่สอดคล้องกับของประเทศปลายทางและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ (ต้องใช้อะแดปเตอร์หรือตัวแปลงไฟตามความเหมาะสม) ผู้รับมีหน้าที่ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสินค้าสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อจาก Ubuy หรือตัวแทนจำหน่าย ผู้รับคือผู้นำตามกฎหมาย และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและระเบียบข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
- ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า
THB 1315
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันเสาร์, กรกฎาคม 04
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
คุณสมบัติและประโยชน์
- Learn different algorithms and their implementation in Python
- Explore different types of algorithms and choose the right data structures for their optimal implementation
- Work with machine learning algorithms and understand the math and logic behind them
- Learn parallel processing techniques to solve compute-intensive tasks
- A useful guide for both beginners and experienced programmers
- Python programming experience is required