Data Labeling in Machine Learning with Python: Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models
Data Labeling in Machine Learning with Python empowers you to unearth value from raw data, create intelligent systems, and influence the course of technological evolution.
Data Labeling in Machine Learning with Python: Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models
รายการ #: 102057631

Data Labeling in Machine Learning with Python: Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models

รายการ #: 102057631

THB 2174

รายละเอียดราคา

ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )

*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา

มีสินค้า
สหรัฐอเมริกา นำเข้าจาก USA ร้านค้า

จำนวน:

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพฤหัสบดี, ตุลาคม 22
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
  • fedex
  • dhl
Data Labeling in Machine Learning with Python empowers you to unearth value from raw data, create intelligent systems, and influence the course of technological evolution.
การรับประกัน U-Care:
ยังไม่ได้เลือก
เลือกแผน
fast shipping

Fast
Shipping

free return

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

สินค้าแท้ 100%

pci-dss

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

iso certified

ได้รับการรับรอง ISO 27001


paypal payment
visa payment
mastercard payment
american express payment
bank transfer thailand payment
k plus payment
cenpay payment
boonterm kiosk payment
thai qr payment
big c payment
true money wallet payment
rabbit line pay payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.

จุดเด่น

Modern Techniques
Explore the latest methodologies in data labeling specific to Python, enhancing data quality and efficiency for training ML models.
Hands-On Approach
Offers practical, hands-on tutorials that facilitate the application of theoretical concepts in real-world machine learning and AI projects.
Comprehensive Coverage
Thoroughly covers both traditional and cutting-edge tools, ensuring readers are well-equipped to handle diverse data labeling challenges in AI.

รายละเอียดสินค้า

Shop Data Labeling in Machine Learning with Python: Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models online at a best price in ประเทศไทย. 1804610542
Publisher Packt Publishing
Publication date January 31, 2024
Edition 1st
Language English
Print length 398 pages
ISBN-10 1804610542
ISBN-13 978-1804610541
Item Weight 1.5 pounds (680 grams)
Dimensions 7.5 x 0.9 x 9.25 inches (19.1 x 2.3 x 23.5 cm)

เหมาะสำหรับใคร?

Suitable For
  • Data Scientists

    Ideal for data scientists needing effective techniques for labeling datasets to enhance machine learning model performance.

  • Machine Learning Engineers

    Beneficial for ML engineers looking to refine skills in preparing labeled data for training advanced AI models.

  • AI Enthusiasts

    Great resource for AI enthusiasts curious about data preparation methods that optimize generative model training.

Not Suitable For
  • Absolute Beginners

    Not suitable for those new to programming or machine learning, as it may overwhelm inexperienced users.

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

Data Labeling in Machine Learning with Python: Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คำถามและคำตอบของลูกค้า

  • คำถาม: จะซื้อ Data Labeling in Machine Learning with Python: ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

    คำตอบ: ซื้อสินค้า Data Labeling in Machine Learning with Python: ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ
  • คำถาม: Data Labeling in Machine Learning with Python: มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

    คำตอบ: ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Data Labeling in Machine Learning with Python: ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา
  • คำถาม: ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

    คำตอบ: เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

Intelligence & Semantics Editorial Review

**** "Data Labeling in Machine Learning with Python" by Vijaya Suda is a highly regarded resource for anyone interested in the field of data annotation, suitable for an audience ranging from novices to seasoned professionals. The book excels in breaking down complex concepts into digestible chunks, employing a practical approach that integrates modern techniques in Audio, Video, and Text data labeling. Readers have praised the inclusion of pictorial references, diagrams, and sample codes, which enhance the learning experience and allow for hands-on engagement. The book covers a wide spectrum of data labeling methodologies geared toward Machine Learning and Generative AI, from fundamental statistics to advanced semi-supervised learning methods and Natural Language Processing (NLP) applications. Particularly notable are the chapters focused on text and image annotation, which provide invaluable insights and techniques for effectively labeling diverse datasets. Its clear explanations make it a great fit for beginners, especially those with minimal programming experience. The author gives step-by-step examples of real-world applications which help learners transition into proficient data labeling professionals. Overall, readers unanimously hail "Data Labeling in Machine Learning with Python" as an indispensable tool for data scientists, machine learning practitioners, and Continuous Generation AI engineers, emphasizing its role in maximizing the potential of data. Whether you are just starting out or seeking to refine your skills, this book is a highly recommended read to equip you for impactful machine learning projects. **

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

5.0
1 การให้คะแนนของลูกค้า
  • 5 ดาว
    100%
  • 4 ดาว
    0%
  • 3 ดาว
    0%
  • 2 ดาว
    0%
  • 1 ดาว
    0%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

  • Comprehensive content suitable for beginners and experts alike.
  • Practical, hands-on approach with clear explanations and real-world applications.
  • Covers a wide range of data labeling techniques for various data types (audio, video, text).
  • Includes valuable insights on advanced methods, NLP, and LLM models.
  • Reader-friendly with pictorial references and sample codes.

ข้อเสีย

  • May be too simplistic for advanced users seeking in-depth analytical content.

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

  • ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
  • ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า