Simple Predictive Analytics: Using Excel to Solve Business Problems
รายการ #: 43368577

Simple Predictive Analytics: Using Excel to Solve Business Problems

รายการ #: 43368577

THB 447

รายละเอียดราคา

ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )

*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา

มีสินค้า
สหรัฐอเมริกา นำเข้าจาก USA ร้านค้า

จำนวน:

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันอังคาร, ตุลาคม 13
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
  • fedex
  • dhl
แสดงเพิ่มเติม
การรับประกัน U-Care:
ยังไม่ได้เลือก
เลือกแผน
fast shipping

Fast
Shipping

free return

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

สินค้าแท้ 100%

pci-dss

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

iso certified

ได้รับการรับรอง ISO 27001


paypal payment
visa payment
mastercard payment
american express payment
bank transfer thailand payment
k plus payment
cenpay payment
boonterm kiosk payment
thai qr payment
big c payment
true money wallet payment
rabbit line pay payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.

รายละเอียดสินค้า

Shop Simple Predictive Analytics: Using Excel to Solve Business Problems online at a best price in ประเทศไทย. 1795224738
  • This book will give you the critical information you need to create, use, and validate simple predictive models, and it will suggest the types of real-world business problems you can solve with those models.It is designed to be as simple as possible, providing basic, practical, and immediately applicable information for business users new to the world of predictive modeling.In summary:An introduction to and some fundamentals for good analysisA process outline to make analysis quick and effectiveA description of some of the most used predictive models and methods, and how they relate to business questionsComprehensive “How To” sections, including step-by-step Excel tutorials and common pitfalls to avoidOur approach is as follows:First, introduce analysis fundamentals. These are the basics of doing good and accurate analysis, and it will be important to keep these principles in mind as you create predictive models.Second, explain the process that will allow you to follow some easy, predefined steps to creating your own predictive models. This is a “big-picture” process flow meant to give you a basic procedure to follow no matter what type of predictive model you need to create.Last, this guide gives you an in-depth look into various predictive modeling techniques, organized according to the type of data you have and the type of questions you’re trying to answer. This section makes up the bulk of the book, and the explanation of each model tells you what the predictive model looks like, what it can be used for, the assumptions necessary to use the model, a process to follow to create it (including step-by-step instructions in Excel), an explanation of some common errors to watch for, and a section on analyzing your results.The modeling process you will learn is as follows:1. Choose a predictive model according to the business question.2. Check to see if all the conditions for the model are met.3. Carry out the analysis.4. Check for statistical significance and fit.5. Validate the predictive model.6. Refine the predictive model.The basic models we go over in this text:General Regression (linear, multivariate, exponential, logarithmic, polynomial, time series)Logistic RegressionANOVA (t-test, one and two-way ANOVA)Chi-SquareThese models cover four common prediction cases you will encounter:Predict a numerical outcome with numerical explanatory variablesPredict a yes or no outcome with numerical explanatory variablesPredict a numerical outcome with categorical explanatory variablesPredict a categorical outcome with categorical explanatory variablesWhat you will not get in this book:Complex statistical explanationsComplex mathComplex predictive models (read: machine learning is not covered)Python, R, or other coding languages used for modelingWhat you will get in this book:Simple statisticsSimple mathSimple predictive modelsModeling procedures using ExcelSuggestions on how to apply these to real business situationsAlso, this book may or may not mention wombats.
Publisher Independently published
Publication date January 26, 2019
Language English
Print length 89 pages
ISBN-10 1795224738
ISBN-13 978-1795224734
Item Weight 8.1 ounces (229.64 grams)
Dimensions 8.5 x 0.21 x 11 inches (21.6 x 0.5 x 27.9 cm)

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

Simple Predictive Analytics: Using Excel to Solve Business Problems

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คำถามและคำตอบของลูกค้า

  • คำถาม: จะซื้อ Simple Predictive Analytics: Using Excel to Solve ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

    คำตอบ: ซื้อสินค้า Simple Predictive Analytics: Using Excel to Solve ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ
  • คำถาม: Simple Predictive Analytics: Using Excel to Solve มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

    คำตอบ: ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Simple Predictive Analytics: Using Excel to Solve ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา
  • คำถาม: ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

    คำตอบ: เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

Statistics Editorial Review

Simple Predictive Analytics: Using Excel to Solve Business Problems is an essential guide for those wanting to navigate the world of statistical analysis without the need for complex programming skills. Readers appreciate how the book succinctly explains the procedures for various tests, emphasizes practical application using Excel, and includes clear visuals for better comprehension. The author’s approach makes it accessible, particularly for professionals looking to enhance their marketing strategies through data analysis. While some readers wished for additional topics like Poisson regression, the straightforward explanations and user-friendly layout make this book an effective resource for helping users leverage predictive analytics effectively in their work.

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

4.4
43 การให้คะแนนของลูกค้า
  • 5 ดาว
    53%
  • 4 ดาว
    38%
  • 3 ดาว
    8%
  • 2 ดาว
    1%
  • 1 ดาว
    0%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

  • Easy to understand and implement
  • Great for beginners with no programming
  • User-friendly graphics enhance learning
  • Applicable to various statistical tests
  • Concise and practical guide for business problems

ข้อเสีย

  • Could cover more advanced statistical topics

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

  • ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
  • ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า