- หน้าแรก /
- หนังสือ /
- คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี /
- Databases & Big Data /
- Data Mining /
- Machine Learning: An Algorithmic Perspective ...
0 ratings
Machine Learning: An Algorithmic Perspective Chapman & HallCrc Machine Learning & Pattern Recognition 1st Edition
0 ratings
เขียนรีวิว
สินค้าหมด
นำเข้าจาก USA ร้านค้า
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
Machine Learning: An Algorithmic Perspective is the text that demonstrates how to use algorithms while providing the background needed to understand how and why they work.
Fast
Shipping
คืนสินค้าฟรี*
แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย
สินค้าแท้ 100%
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.
จุดเด่น
Comprehensive Coverage
This book offers a detailed exploration of machine learning algorithms, catering to both beginners and experienced practitioners, making it a go-to resource for academics and professionals alike.
Algorithm Focus
Focusing on algorithmic perspectives, it equips readers with a solid understanding of how algorithms function, empowering them to solve complex problems efficiently and innovatively.
Practical Applications
Real-world case studies and practical examples bridge theory and practice, helping readers apply concepts effectively while enhancing problem-solving skills in machine learning.
รายละเอียดสินค้า
| Item Weight | 1.5 lbs (680 grams) |
เหมาะสำหรับใคร?
-
Graduate Students
Ideal for graduate students pursuing advanced studies in machine learning and requiring a comprehensive understanding of algorithms.
-
Data Scientists
Data scientists looking to enhance their algorithmic knowledge and practical implementation of machine learning techniques.
-
Research Professionals
Research professionals focused on developing new machine learning techniques and looking for theoretical and practical insights.
-
Beginner Users
May overwhelm beginners with its technical depth; not suitable for those with little background in machine learning.
-
Casual Readers
Not recommended for casual readers seeking light introductions or non-technical overview of machine learning concepts.
-
Business Executives
Business executives looking for strategic insights rather than technical details may not find this book beneficial.
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
Machine Learning: An Algorithmic Perspective Chapman & HallCrc Machine Learning & Pattern Recognition 1st Edition
มีข้อสงสัย? คุยกับเรา
คําถามและคําตอบของลูกค้า
-
คำถาม:
What is 'Machine Learning: An Algorithmic Perspective' about?
คำตอบ: This book offers an in-depth exploration of the principles and techniques involved in machine learning from an algorithmic viewpoint. Authored by experts in the field, it covers major algorithms, methodologies, and frameworks essential for understanding how machines learn from data. Readers will gain insights into classification, regression, clustering, and more, making it a valuable resource for both beginners and seasoned practitioners. -
คำถาม:
Who is the target audience for this book?
คำตอบ: The primary audience includes students, researchers, and professionals in computer science and data science domains. Its comprehensive approach makes it suitable for graduate-level courses and those seeking to deepen their understanding of machine learning algorithms. Practical applications of the concepts encourage real-world usage, making it a great fit for anyone looking to apply machine learning in various industries. -
คำถาม:
How does this book differ from other machine learning texts?
คำตอบ: Unlike other machine learning books that focus on broad concepts, 'Machine Learning: An Algorithmic Perspective' emphasizes algorithmic intricacies with a mathematical basis. It dives deeply into the inner workings of key algorithms and their applications, which is beneficial for readers wanting to understand the mechanics behind the models they utilize. This specific focus aids in developing stronger analytical and problem-solving skills. -
คำถาม:
Is prior knowledge of programming necessary to understand this book?
คำตอบ: While a basic understanding of programming will enhance your learning experience, the book is designed to be accessible to readers with various levels of expertise. Key algorithms are explained in a conceptual manner, aiding readers in grasping foundational concepts before diving into code. Those looking to implement models will benefit greatly from knowing programming languages like Python or R. -
คำถาม:
What kind of machine learning topics are covered in this book?
คำตอบ: The book delves into a broad range of topics, including supervised and unsupervised learning, neural networks, decision trees, support vector machines, and deep learning architectures. Each topic is dissected methodically, complete with illustrative examples and problem-solving techniques. This breadth prepares readers to tackle diverse challenges in machine learning applications across various fields, including healthcare, finance, and technology. -
คำถาม:
Are there practical examples and case studies included?
คำตอบ: Yes, the book is rich with practical examples and case studies that help bridge the gap between theory and real-world application. These examples provide context for how machine learning algorithms are utilized in various industries, illustrating their effectiveness and encouraging you to think critically about problem-solving. This feature equips readers not only with theoretical knowledge but also practical skills for implementation. -
คำถาม:
How can this book benefit my career in data science?
คำตอบ: By utilizing this book, you will gain a solid foundation in machine learning algorithms, essential for advancing your career in data science. Understanding these concepts equips you with the analytical skills to make data-driven decisions, essential in today’s data-centric job market. The knowledge acquired will enable you to tackle complex challenges and build effective machine learning models that are highly sought after in various industries. -
คำถาม:
What prerequisites should I have before reading this book?
คำตอบ: A basic understanding of linear algebra, calculus, and statistics will enhance your grasp of the material. Familiarity with programming concepts, especially in Python or R, will also be helpful as the book may include algorithm implementations in code. These prerequisites ensure you have the foundational knowledge necessary to fully engage with the advanced topics covered. -
คำถาม:
Can this book be used for academic purposes?
คำตอบ: Absolutely, 'Machine Learning: An Algorithmic Perspective' is ideal for academic settings. Its structured content, comprehensive coverage of machine learning algorithms, and clear explanations make it suitable for course adoption in universities. Whether in a formal classroom or informal study group, the book serves as an excellent reference for those keen on mastering machine learning principles. -
คำถาม:
Where can I buy 'Machine Learning: An Algorithmic Perspective'?
คำตอบ: You can purchase 'Machine Learning: An Algorithmic Perspective' from Ubuy, a reliable online shopping platform. Ubuy offers a seamless shopping experience and access to a wide range of products, including this essential machine learning book. Just visit Ubuy and search for the title to find your copy.
Data Mining Editorial Review
If you're looking for an introductory machine learning book with a balance of theory and algorithmic descriptions, then Stephen Marsland's Machine Learning: An Algorithmic Perspective is for you. It presents a wide range of ML techniques, including artificial neural networks (ANNs), support vector machines (SVMs), and Bayesian networks, and covers topics not found in other introductory ML books. The author's writing is clear and not condescending, with an emphasis on building understanding gradually. It's well-suited for Junior/Senior level college students who have a working knowledge of Python programming and solid foundations in mathematics, including statistics. However, the book is not without its flaws. Readers should be warned that some of the codes in the book have bugs, and not all of the mathematical concepts are correctly presented, such as the universal approximation theorem for ANNs.
ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า
1 การให้คะแนนของลูกค้า
-
5 ดาว
100%
-
4 ดาว
0%
-
3 ดาว
0%
-
2 ดาว
0%
-
1 ดาว
0%
แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น
แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น
ข้อดี
- Presents a wide range of ML techniques and covers topics not found in other introductory ML books
- Clear and not condescending writing style
- Builds understanding gradually
- Well-suited for Junior/Senior level college students who have a working knowledge of Python programming and solid foundations in mathematics, including statistics
ข้อเสีย
- Some of the codes in the book have bugs
ประวัติราคาสินค้า
ข้อมูลสำคัญ
- ข้อจำกัด : สำหรับผลิตภัณฑ์ที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันของผู้ผลิตอาจไม่ถูกต้อง ตัวเลือกบริการของผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้ได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำ และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่เป็นภาษาของประเทศปลายทาง ผลิตภัณฑ์ (และวัสดุประกอบ) อาจไม่ได้รับการออกแบบตามมาตรฐาน คุณลักษณะเฉพาะ และข้อกำหนดเกี่ยวกับการติดฉลากของประเทศปลายทาง และผลิตภัณฑ์อาจใช้แรงดันไฟฟ้าไม่สอดคล้องกับของประเทศปลายทางและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ (ต้องใช้อะแดปเตอร์หรือตัวแปลงไฟตามความเหมาะสม) ผู้รับมีหน้าที่ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสินค้าสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อจาก Ubuy หรือตัวแทนจำหน่าย ผู้รับคือผู้นำตามกฎหมาย และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและระเบียบข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
- ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า
Currently unavailable.
We don't know when or if this item will be back in stock.
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
การจัดส่งข้ามประเทศที่รวดเร็วที่สุด
คุณสมบัติและประโยชน์
- Combines theory with practical examples for a deeper understanding of machine learning.
- Covers a wide range of topics including neural networks, optimization, and reinforcement learning.
- Strikes a balance between academic rigor and accessible information.
- Includes code examples and a companion website with Python implementations.
- Demonstrates applicability across multiple fields including finance, biology, and engineering.
- Ideal for students with basic mathematical knowledge seeking to apply machine learning algorithms.