- หน้าแรก /
- อิเล็กทรอนิกส์ /
- Computer Accessories /
- Computer Components /
- Single Board Computers /
- seeed studio Coral M.2 Accelerator A+E Key
seeed studio Coral M.2 Accelerator A+E Key
THB 3547
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from สหรัฐอเมริกา
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
Bringing high-speed ML inferencing to your existing systems with the Coral M.2 Accelerator means unlocking the power of AI with minimal power consumption.
Fast
Shipping
คืนสินค้าฟรี*
แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย
สินค้าแท้ 100%
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
รายละเอียดสินค้า
- Performs high-speed ML inferencing: The on-board Edge TPU coprocessor is capable of performing 4 trillion operations (tera-operations) per second (TOPS), using 0.5 watts for each TOPS (2 TOPS per watt). For example, it can execute state-of-the-art mobile vision models such as MobileNet v2 at 400 FPS, in a power efficient manner.
- Works with Debian Linux: Integrates with any Debian-based Linux system with a compatible card module slot.
- Supports TensorFlow Lite: No need to build models from the ground up. TensorFlow Lite models can be compiled to run on the Edge TPU.
- Supports AutoML Vision Edge: Easily build and deploy fast, high-accuracy custom image classification models to your device with AutoML Vision Edge.
| Connectivity Technology | M.2 A+E key (M.2-2230-A-E-S3) |
| Operating System | Debian-based Linux |
| Processor Brand | ARM |
| Compatible Devices | Computers (PCs, laptops, embedded platforms) with M.2 A+E key slot |
| RAM Memory Technology | LPDDR4 |
| Processor Count | 1 |
| Total Usb Ports | 1 |
| Brand | seeed-studio |
| Model Name | Coral M.2 Accelerator A+E Key |
| Built-In Media | / |
| Manufacturer | seeed studio |
| Unit Count | 1.0 Count |
| Included Components | / |
| Item Weight | 0.5 lbs (230 grams) |
What's in the box
/
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
คําถามและคําตอบของลูกค้า
-
คำถาม:
What is the performance capability of the Edge TPU?
คำตอบ: The Edge TPU can perform 4 trillion operations per second, achieving a power efficiency of 2 TOPS per watt. -
คำถาม:
Can this accelerator be used with non-Debian systems?
คำตอบ: No, the Coral M.2 Accelerator is specifically designed to work with Debian-based Linux systems. -
คำถาม:
Is it easy to integrate this module into existing products?
คำตอบ: Yes, the dual-key M.2 card design allows for straightforward integration into compatible ARM and x86 platforms.
seeed studio Single Board Computers Editorial Review
The Coral M.2 Accelerator AE Key has garnered a largely positive reception among users, who praise its effectiveness in running object detection software like Frigate and Blue Iris. Many customers report impressive performance with high accuracy rates in recognizing various subjects, including pets and people. One reviewer mentioned a 97% accuracy in detecting their dog, showcasing the product’s competency in real-world applications. This improvement in processing speed and reduced demand on CPU resources allows for the handling of multiple camera feeds simultaneously, a significant advantage for users with extensive monitoring requirements. Users have also appreciated the simplicity of installation in various compact PCs, though compatibility with certain devices has been noted. A common theme in the reviews is the need for potential buyers to double-check the specifications of their systems to ensure compatibility, especially regarding the A+E key design. While some concerns were raised about sporadic drops in performance, where the device may switch back to CPU processing, overall satisfaction remains high. In conclusion, the Coral M.2 Accelerator AE Key is well-regarded for enhancing the performance of object detection systems, with solid installation experience in various setups, although compatibility checks are essential prior to purchase. **
ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า
-
5 ดาว
79%
-
4 ดาว
5%
-
3 ดาว
6%
-
2 ดาว
10%
-
1 ดาว
0%
แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น
แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น
ข้อดี
- High accuracy in object detection (e.g., 97% recognition rate).
- Significant reduction in CPU load and processing speed improvement.
- Seamless integration with software like Frigate and Blue Iris.
- Positive results in detecting various subjects effectively.
ข้อเสีย
- Occasional performance drops where it defaults back to CPU processing.
ประวัติราคาสินค้า
ข้อมูลสำคัญ
- ข้อจำกัด : สำหรับผลิตภัณฑ์ที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันของผู้ผลิตอาจไม่ถูกต้อง ตัวเลือกบริการของผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้ได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำ และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่เป็นภาษาของประเทศปลายทาง ผลิตภัณฑ์ (และวัสดุประกอบ) อาจไม่ได้รับการออกแบบตามมาตรฐาน คุณลักษณะเฉพาะ และข้อกำหนดเกี่ยวกับการติดฉลากของประเทศปลายทาง และผลิตภัณฑ์อาจใช้แรงดันไฟฟ้าไม่สอดคล้องกับของประเทศปลายทางและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ (ต้องใช้อะแดปเตอร์หรือตัวแปลงไฟตามความเหมาะสม) ผู้รับมีหน้าที่ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสินค้าสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อจาก Ubuy หรือตัวแทนจำหน่าย ผู้รับคือผู้นำตามกฎหมาย และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและระเบียบข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
- ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า
THB 3547
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพฤหัสบดี, กรกฎาคม 02
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
คุณสมบัติและประโยชน์
- Integrates Edge TPU for high performance ML inferencing.
- Achieves 4 TOPS with only 0.5 watts per TOPS for maximum efficiency.
- Processes mobile vision models like MobileNet v2 at nearly 400 FPS.
- Compatible with any dual-key M.2 slot for easy installation.
- Supports Debian Linux and TensorFlow Lite for seamless integration.
- Enables custom high-accuracy image classification with AutoML Vision Edge.



