Machine Learning in Finance: Techniques and Applications

Unlock the potential of machine learning to transform your understanding of financial markets with this comprehensive guide.

รายการ #: 163990454

Machine Learning in Finance: Techniques and Applications

รายการ #: 163990454

THB 1196

รายละเอียดราคา

ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )

^{*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา}

สถานะสินค้า : มีสินค้า

นำเข้าจาก USA ร้านค้า

จำนวน:

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ Sunday, กันยายน 13

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

Unlock the potential of machine learning to transform your understanding of financial markets with this comprehensive guide.

การรับประกัน U-Care:

ยังไม่ได้เลือก

เลือกแผน

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.

จุดเด่น

Comprehensive Techniques

Covers a wide array of machine learning techniques tailored for finance, providing essential insights for both beginners and seasoned professionals looking to enhance their financial modeling skills.

Real-World Applications

Includes practical applications of machine learning in finance, demonstrating how concepts can be implemented in risk management, portfolio optimization, and algorithmic trading for increased profitability.

Expert Insights

Features contributions from industry experts, offering valuable perspectives that bridge theory and practice, ensuring readers understand not just the 'how' but also the 'why' behind financial decision-making.

รายละเอียดสินค้า

Publisher	Independently published
Publication date	October 14, 2024
Language	English
Print length	379 pages
ISBN-13	979-8340670717
Item Weight	1.37 pounds (620 grams)
Dimensions	6 x 0.86 x 9 inches (15.2 x 2.2 x 22.9 cm)

เหมาะสำหรับใคร?

Finance Professionals
Ideal for analysts and traders looking to leverage machine learning for data analysis and decision-making in finance.
Data Scientists
Perfect for data scientists wishing to apply ML techniques specifically within the finance sector for innovative solutions.
Students and Researchers
Beneficial for students and researchers focusing on finance and wanting to understand advanced applications of machine learning.

Beginners in Finance
Not suitable for novices without prior finance knowledge, as the content requires a foundational understanding of financial concepts.

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

Machine Learning in Finance: Techniques and Applications

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คำถามและคำตอบของลูกค้า

คำถาม: What is covered in 'Machine Learning in Finance: Techniques and Applications'?

คำตอบ: The book delves into the fundamental concepts of machine learning, showcasing various algorithms and techniques specifically tailored for financial applications. It encompasses topics such as risk management, algorithmic trading, fraud detection, and sentiment analysis. By bridging theoretical frameworks with practical applications, the text serves as an essential resource for finance professionals looking to harness data-driven innovations for strategic decision-making.
คำถาม: Who can benefit from reading this book on machine learning in finance?

คำตอบ: This book is ideal for finance professionals, data scientists, and students in fields such as finance, statistics, and computer science. Its comprehensive approach caters to practitioners looking to improve their analytical skills and integrate machine learning into their financial strategies. For example, financial analysts can leverage these techniques for enhancing forecasting models, while data scientists can apply the insights to optimize trading algorithms.
คำถาม: What are some practical applications of machine learning discussed in the book?

คำตอบ: The book discusses several practical applications such as algorithmic trading, where machine learning models analyze market trends to inform trading strategies, and credit scoring systems that utilize predictive analytics for assessing borrower risk. Additionally, it covers how financial institutions use machine learning to detect anomalies that may indicate fraud. These applications highlight the transformative potential of machine learning in enhancing operational efficacy and profitability.
คำถาม: Does the book require a prior knowledge of machine learning?

คำตอบ: While a background in finance is beneficial, the book is structured to accommodate both beginners and those with intermediate knowledge of machine learning. It introduces key concepts progressively, making it accessible for readers with varying levels of expertise. The initial chapters focus on basic theories, allowing newcomers to build their understanding before tackling more complex topics, ensuring a solid grasp of the material.
คำถาม: What type of machine learning techniques are emphasized in the book?

คำตอบ: The book emphasizes supervised and unsupervised learning techniques, including regression analysis, decision trees, neural networks, and clustering methods. These techniques are explained in the context of real-world financial scenarios, showcasing their strengths and limitations. For example, regression is highlighted for predicting stock prices, while clustering is useful for segmenting customer data in retail banking.
คำถาม: How does this book integrate case studies or real-world examples?

คำตอบ: It integrates case studies and real-world examples to illustrate the application of machine learning techniques in finance. This approach enhances understanding by allowing readers to see the practical implications of the theories discussed. For instance, case studies on hedge fund strategies demonstrate how machine learning algorithms can achieve superior returns compared to traditional methods, showcasing tangible results.
คำถาม: Is there an emphasis on ethical considerations in machine learning applications discussed in the book?

คำตอบ: Yes, the book addresses the importance of ethical considerations in machine learning applications within finance. It discusses topics such as data privacy, algorithmic bias, and the implications of automated decision-making on consumers. By highlighting these issues, the book encourages practitioners to develop responsible models and practices that uphold ethical standards while leveraging advanced technologies.
คำถาม: Does the book offer any resources for further learning or practice?

คำตอบ: The book provides references to additional resources, including online courses, research papers, and software tools that readers can utilize for further learning. Alongside theoretical content, practical exercises accompanying each chapter allow readers to apply their newfound knowledge. For example, it might suggest specific datasets for practicing model development, thus bridging the gap between theory and hands-on experience.
คำถาม: How can financial institutions implement the techniques discussed in the book?

คำตอบ: Financial institutions can implement techniques from the book by establishing cross-functional teams that encompass both finance and data science expertise. By integrating machine learning models into existing workflows, such as risk assessment or trading strategies, institutions can enhance effectiveness and competitive edge. For example, banks can use predictive models to improve customer service by anticipating client needs based on historical behaviors.
คำถาม: Where can I buy 'Machine Learning in Finance: Techniques and Applications' in Thailand?

คำตอบ: You can buy 'Machine Learning in Finance: Techniques and Applications' through Ubuy, a reliable platform that offers a wide range of books and resources tailored for your educational needs. Ubuy provides an easy-to-navigate interface, ensuring you can find this important title conveniently. Don't miss out on adding this essential resource to your library for a deeper understanding of machine learning in finance.

Computers & Technology Editorial Review

ไม่พบรีวิวจากกองบรรณาธิการ

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

4.0

1 การให้คะแนนของลูกค้า

5 ดาว

0%
4 ดาว

100%
3 ดาว

0%
2 ดาว

0%
1 ดาว

0%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม

4.2/5 9300 + รีวิว

อ่านรีวิว

Jazz

ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Easy to use and always helpful and sorts any issues I've had past and present”

1 September 2026 · ผ่าน Trustpilot

Emmanuel

ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“I always receive support when I engage customer service. Overall my experience with UBUY has been top notch. Keep up the good work.”

31 August 2026 · ผ่าน Trustpilot

fnd

ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“The delivery was fast and the product came undamaged and authentic.”

29 August 2026 · ผ่าน Trustpilot

Leana

ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Ubuy is extremely efficient and to order online is an easy process. The verity of products to buy is really unlimited! My order was urgent and I got it on time. The products are great! Thank you Ubuy!”

25 August 2026 · ผ่าน Trustpilot

Hengo

ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Fast, convenient and cheap. Great store!”

27 August 2026 · ผ่าน Trustpilot

การชำระเงินที่มั่นใจได้ จัดส่งทั่วโลก การคืนสินค้าที่ง่ายดาย สินค้าของแท้

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า

THB 1196

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ Sunday, กันยายน 13

จำนวน:

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด

คุณสมบัติและประโยชน์

Comprehensive guide on machine learning in finance.
In-depth insights into AI's revolutionary role in financial markets.
Practical methods for applying machine learning algorithms.
Covers algorithmic trading, predictive analytics, and risk management.
Equips finance professionals and data scientists with essential knowledge.
Discover cutting-edge techniques to optimize investment strategies.

การรับประกันจาก Ubuy

ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*

Machine Learning in Finance: Techniques and Applications

THB 1196

Fast Shipping

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

จุดเด่น

รายละเอียดสินค้า

เหมาะสำหรับใคร?

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

คำถามและคำตอบของลูกค้า

Computers & Technology Editorial Review

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

THB 1196

คุณสมบัติและประโยชน์

การรับประกันจาก Ubuy

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*