Mathematics of Machine Learning: Master linear algebra, calculus, and probability for machine learning
genuine image
Mathematics of Machine Learning: Master linear algebra, calculus, and probability for machine learning
Master linear algebra, calculus, and probability theory for ML.
Mathematics of Machine Learning: Master linear algebra, calculus, and probability for machine learning
รายการ #: 139778066

Mathematics of Machine Learning: Master linear algebra, calculus, and probability for machine learning

ผู้ซื้อ 87% แนะนำสินค้านี้ให้เพื่อน

รายการ #: 139778066

THB 2144

รายละเอียดราคา

ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )

*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา

มีสินค้า
สหรัฐอเมริกา นำเข้าจาก USA ร้านค้า

จำนวน:

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพฤหัสบดี, กันยายน 10
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัยการทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
  • fedex
  • dhl
Master linear algebra, calculus, and probability theory for ML.
การรับประกัน U-Care:
ยังไม่ได้เลือก
เลือกแผน
fast shipping

Fast
Shipping

free return

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

สินค้าแท้ 100%

pci-dss

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

iso certified

ได้รับการรับรอง ISO 27001

paypal payment
visa payment
mastercard payment
american express payment
bank transfer thailand payment
k plus payment
cenpay payment
boonterm kiosk payment
thai qr payment
big c payment
true money wallet payment
rabbit line pay payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.

จุดเด่น

Comprehensive Curriculum
Covers essential topics like linear algebra, calculus, and probability specifically for machine learning applications, ensuring students acquire foundational skills vital for advanced studies and practical implementations.
Practical Applications
Focuses on real-world scenarios where mathematical concepts are applied in machine learning, bridging the gap between theory and practice, thereby enhancing learners' problem-solving abilities.
Expert Guidance
Designed and taught by industry professionals and academics, offering insights into cutting-edge techniques and methodologies, thus providing learners with valuable mentorship and networking opportunities.

รายละเอียดสินค้า

Shop Mathematics of Machine Learning: Master linear algebra, calculus, and probability for machine learning online at a best price in ประเทศไทย. 1837027870
Publisher Packt Publishing
Publication date May 30, 2025
Language English
Print length 730 pages
ISBN-10 1837027870
ISBN-13 978-1837027873
Item Weight 2.72 pounds (1.23 kg)
Dimensions 7.5 x 1.65 x 9.25 inches (19.1 x 4.2 x 23.5 cm)

เหมาะสำหรับใคร?

Suitable For
  • Aspiring Data Scientists

    Ideal for those starting a career in data science seeking foundational knowledge in mathematical concepts for machine learning.

  • Undergraduate Students

    University students pursuing courses in mathematics, statistics, or computer science will find this material enhances their understanding.

  • Machine Learning Enthusiasts

    Individuals interested in deepening their knowledge of machine learning frameworks and algorithms through mathematical principles will benefit.

Not Suitable For
  • Beginners Without Background

    Complete beginners with no mathematical foundation may struggle and find the concepts too advanced or overwhelming.

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

Mathematics of Machine Learning: Master linear algebra, calculus, and probability for machine learning

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คำถามและคำตอบของลูกค้า

  • คำถาม: What topics are covered in the Mathematics of Machine Learning book?

    คำตอบ: The book covers essential topics including linear algebra, calculus, and probability, which are fundamental for understanding machine learning algorithms. These subjects help build a strong mathematical foundation necessary for grasping complex machine learning concepts. For instance, linear algebra is critical for understanding data structures in machine learning, while calculus is important for optimization techniques. This foundational knowledge enables readers to effectively develop, implement, and troubleshoot machine learning models.
  • คำถาม: Who is the target audience for this book?

    คำตอบ: This book is designed for students, professionals, and anyone interested in mastering the mathematical concepts behind machine learning. It's ideal for those who already have a basic understanding of mathematics and are looking to deepen their knowledge for practical applications in data science and machine learning projects. By tackling real-world problems and examples, readers can effectively apply mathematical theories to various machine learning scenarios in industries such as finance, healthcare, and technology.
  • คำถาม: How can mastering mathematics improve my machine learning skills?

    คำตอบ: Mastering mathematics enhances your ability to understand and implement machine learning algorithms more effectively. A strong grasp of linear algebra allows you to manipulate data structures, while calculus helps you optimize models through techniques like gradient descent. Probability enables you to assess model accuracy and uncertainty. This knowledge not only aids in better model performance but also allows you to critically evaluate and troubleshoot existing algorithms in real-world applications.
  • คำถาม: Is prior knowledge of mathematics required to read this book?

    คำตอบ: While prior exposure to basic mathematical concepts is beneficial, the book provides thorough explanations to accommodate readers with varying levels of expertise. It gradually introduces more complex topics, ensuring that even those with limited backgrounds in mathematics can grasp the essential ideas. This structured approach allows readers to build confidence and gradually tackle more intricate topics relevant to machine learning, making it accessible for self-learners and students alike.
  • คำถาม: What practical applications does knowledge from this book enable?

    คำตอบ: Knowledge from this book equips you for various applications in fields such as data analysis, artificial intelligence, and predictive modeling. By mastering the underlying mathematical principles, you can design machine learning algorithms, build predictive models, or analyze large datasets effectively. Whether working on a personal project, contributing to a research initiative, or pursuing a career in data science, the skills gained from this book can significantly enhance your ability to solve real-world problems powered by machine learning.
  • คำถาม: Can this book help with preparing for machine learning interviews?

    คำตอบ: Absolutely! This book is an excellent resource for honing the mathematical skills often assessed in machine learning job interviews. By thoroughly understanding linear algebra, calculus, and probability, you can confidently answer technical questions and tackle case studies related to algorithm design and data interpretation. The comprehensive coverage of mathematical concepts ensures you are well-prepared to demonstrate your analytical capabilities in interviews, making you a strong candidate in the competitive job market of data science.
  • คำถาม: How does this book compare to other machine learning resources?

    คำตอบ: This book stands out by focusing specifically on the mathematical foundations of machine learning, rather than solely on programming or application tools. Many resources may emphasize case studies or software implementation, while this one prioritizes the underlying mathematics, allowing for a deep understanding of how algorithms function. This unique emphasis prepares readers not just to use machine learning tools, but to innovate and troubleshoot, making it an excellent companion to more application-focused texts.
  • คำถาม: Are there exercises or practical examples included in the book?

    คำตอบ: Yes, the book includes various exercises and practical examples to reinforce the mathematical concepts covered. These examples not only illustrate the theoretical points but also encourage readers to apply what they have learned to real-world problems. Engaging with these exercises helps to solidify understanding and creates a pathway for learners to connect theory with practice, which is crucial in mastering the application of mathematics in machine learning.
  • คำถาม: Where can I buy Mathematics of Machine Learning: Master linear algebra, calculus, and probability for machine learning in Thailand?

    คำตอบ: You can purchase the Mathematics of Machine Learning from Ubuy in Thailand. Ubuy offers a wide range of books, including those focused on mathematics and machine learning. Shopping through Ubuy provides you with a convenient platform to explore various editions, compare options, and find related products to enhance your knowledge in machine learning.
  • คำถาม: What skills can I expect to gain after reading this book?

    คำตอบ: After reading this book, you can expect to gain a strong foundation in mathematics that enhances your analytical skills. You’ll learn how to manipulate and analyze data using linear algebra, apply calculus to optimize machine learning models, and understand the principles of probability that underpin data-driven decisions. These skills are vital in various applications, enabling you to tackle complex problems and innovate within the field of machine learning confidently.

Study & Teaching Editorial Review

** Mathematics of Machine Learning** The "Mathematics of Machine Learning" serves as a crucial resource for both students and professionals seeking to deepen their understanding of the mathematical foundations crucial to machine learning. The book adeptly navigates three fundamental areas: linear algebra, calculus, and probability theory. It aims to demystify these subjects, providing a balance of technical rigor and accessibility that caters to readers from various backgrounds. Readers appreciate the author’s clear explanations and structured approach that avoid unnecessary complexity, making it an ideal entry point for those who may find traditional math texts intimidating. The integration of Python implementations and practical exercises enhances the learning experience, helping to contextualize theoretical concepts within real-world applications. This alignment of theory with practice is particularly noted as a strength, transforming abstract principles into comprehensible components of machine learning. Moreover, the attention to mathematical notation is commendable, as it brings clarity to various symbols and terms commonly used within different domains, such as software and statistics. Many users have found the book not just a learning tool, but a reference they frequently return to for guidance. Despite some desires for more Consistent application of programming throughout the text, the initial chapters set a positive tone for the technical aspects involved. In conclusion, the "Mathematics of Machine Learning" is highly recommended for anyone serious about building their career in data science and artificial intelligence. It stands out as an indispensable guide that marries the theoretical underpinnings of machine learning with practical applications succinctly. **

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

1 การให้คะแนนของลูกค้า
  • 5 ดาว
    100%
  • 4 ดาว
    0%
  • 3 ดาว
    0%
  • 2 ดาว
    0%
  • 1 ดาว
    0%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

  • Clear explanations and well-structured content.
  • Balances technical rigor with accessibility for diverse readers.
  • Effective integration of theory with practical Python exercises.
  • Strong focus on mathematical notation enhances understanding.
  • Suitable for both students and working professionals in the field.

ข้อเสีย

  • Some readers desire a more Consistent application of Python throughout all chapters.

ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม

trustpilot logo
4.2/5 9250 + รีวิว
อ่านรีวิว
MA
Mohammad
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”

23 July 2026 · ผ่าน Trustpilot
CK
Chitra
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”

22-Jul-26 · ผ่าน Trustpilot
K
kund
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”

23-Jul-26 · ผ่าน Trustpilot
OO
Onesi
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”

22 July 2026 · ผ่าน Trustpilot
SJ
SAO JOHN
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”

23 July 2026 · ผ่าน Trustpilot
การชำระเงินที่มั่นใจได้ จัดส่งทั่วโลก การคืนสินค้าที่ง่ายดาย สินค้าของแท้

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

  • ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
  • ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า

THB 2144

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพฤหัสบดี, กันยายน 10

จำนวน:

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัยการทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
  • fedex
  • dhl
การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด

คุณสมบัติและประโยชน์

  • Comprehensive guide to the mathematics behind machine learning.
  • Covers linear algebra, calculus, and probability with practical Python examples.
  • Written by PhD mathematician and ML engineer Tivadar Danka.
  • Ideal for engineers, developers, and data scientists looking to enhance their expertise.
  • Balances theory with real-world applications in machine learning.
  • Includes a free PDF eBook with the purchase of print or Kindle version.

การรับประกันจาก Ubuy

ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*