Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python

Practical Statistics for Data Scientists is a must-read for anyone who wants to implement statistical methods in practical data science projects. Comprehensive examples in R and Python are included, and the book's focus on the practical aspects of statistics is refreshing.

รายการ #: 22682914

Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python

รายการ #: 22682914

THB 3263

รายละเอียดราคา

ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )

^{*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา}

สถานะสินค้า : มีสินค้า

นำเข้าจาก USA ร้านค้า

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพฤหัสบดี, สิงหาคม 27

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

Practical Statistics for Data Scientists is a must-read for anyone who wants to implement statistical methods in practical data science projects. Comprehensive examples in R and Python are included, and the book's focus on the practical aspects of statistics is refreshing.

การรับประกัน U-Care:

ยังไม่ได้เลือก

เลือกแผน

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.

จุดเด่น

Dual Language Focus

Covers essential statistical concepts using both R and Python, catering to a broader audience and facilitating learning for users familiar with either programming language.

Comprehensive Coverage

Provides over 50 critical statistical concepts, ensuring readers gain a deep understanding of practical statistics, enhancing their data analysis skills and boosting their career opportunities.

Hands-On Examples

Includes practical examples and exercises, allowing readers to apply theoretical concepts in real scenarios, improving retention and fostering confidence in data science applications.

รายละเอียดสินค้า

Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts Using R and Python 2nd Edition
Suitable for data scientists familiar with R and/or Python and have some prior knowledge of statistics
Authors provide an appreciation of statistics' contribution to data science
Includes code examples in both R and Python
Output and plots shown using R code, complete code and data sets available for download at GitHub
Goals: lay out key statistics concepts relevant to data science and explain their importance and usefulness

Publisher	O'Reilly Media
Publication date	June 16, 2020
Edition	2nd
Language	English
Print length	360 pages
ISBN-10	149207294X
ISBN-13	978-1492072942
Item Weight	1.35 pounds (610 grams)
Dimensions	7 x 0.9 x 9.1 inches (17.8 x 2.3 x 23.1 cm)

เหมาะสำหรับใคร?

Aspiring Data Scientists
Ideal for those entering the field, offering foundational statistical concepts applied in R and Python.
Practicing Analysts
Beneficial for current data analysts seeking to enhance their statistical skills and improve their data insights.
Students in Statistics
Perfect for undergraduate or graduate students who need practical applications of statistics in data science.

Beginners in Programming
Not suitable for individuals with no programming background, as concepts require familiarity with R and Python.

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คำถามและคำตอบของลูกค้า

คำถาม: What is the main focus of 'Practical Statistics for Data Scientists'?

คำตอบ: The book focuses on the essential statistical concepts needed for data science, presenting 50 key topics in a practical context. Each concept is explored through real-world examples that leverage R and Python, making it an ideal resource for both budding and experienced data professionals. By bridging the gap between theory and application, this book helps readers understand crucial statistical methods like regression analysis, hypothesis testing, and data visualization. It's particularly beneficial for those working in fields such as data analytics, machine learning, and business intelligence.
คำถาม: Who is the target audience for this book?

คำตอบ: This book is designed for data scientists, analysts, and anyone interested in mastering statistics for data analysis. Whether you are a beginner looking to learn foundational concepts or a seasoned professional aiming to refresh your knowledge, the book serves a wide spectrum of expertise levels. Users of R and Python will find practical applications that enhance their coding skills alongside statistical theory, making it especially useful for professionals in tech, research, and academia.
คำถาม: What programming languages does the book emphasize?

คำตอบ: The book emphasizes R and Python, two of the most widely used programming languages in data science. It provides readers with practical coding examples that illustrate statistical concepts using both languages. This dual approach allows practitioners to choose their preferred language while learning essential statistical techniques. Whether you're performing data manipulation in R or creating visualizations in Python, the book offers relevant insights to help enhance your coding proficiency alongside your statistical understanding.
คำถาม: What statistical concepts are covered in the book?

คำตอบ: The book covers a wide range of statistical concepts, including descriptive statistics, probability, inferential statistics, regression analysis, and machine learning algorithms. Each topic is explained concisely, with practical examples that demonstrate their application in real-world scenarios. This comprehensive approach ensures that readers not only grasp theoretical understanding but also learn how to apply these concepts effectively in data-driven projects, making it a valuable asset for anyone involved in data analysis.
คำถาม: How does the book approach learning statistics for data science?

คำตอบ: The book adopts a practical learning approach by providing readers with hands-on examples and exercises that reinforce the statistical concepts discussed. It simplifies complex ideas, making them accessible and applicable. For instance, it encourages readers to engage in coding practice while working through examples, which solidifies their understanding of both statistical theory and practical implementation. This methodology equips readers with the confidence to employ statistical techniques in their own data projects effectively.
คำถาม: Are there real-world examples provided in the book?

คำตอบ: Yes, the book includes numerous real-world examples that illustrate how statistical concepts are applied in various fields. These practical scenarios help contextualize theoretical knowledge, allowing readers to see the relevance of statistics in data science, such as analyzing user behavior data or conducting A/B testing in marketing campaigns. By grounding the statistical theories in real-life applications, the book helps bridge the gap between learning and executing effective data analysis.
คำถาม: Does the book include exercises for practice?

คำตอบ: Absolutely! The book comes with exercises that encourage readers to apply the statistical concepts they have learned. These exercises range from simple calculations to more complex problem-solving scenarios, designed to reinforce understanding and build practical skills. This makes the learning experience engaging, as readers can practice coding in R and Python while tackling real data problems. It’s an excellent way to ensure that the concepts stick and that readers gain hands-on experience.
คำถาม: How do R and Python differ in their application of statistical concepts as discussed in the book?

คำตอบ: R is widely regarded for its statistical analysis capabilities and has extensive packages for various statistical methods, while Python provides versatile libraries suited for data manipulation and machine learning. The book illustrates these differences by showcasing how certain statistical techniques are implemented in both languages, allowing users to choose the best tool for their specific needs. This comparative approach empowers readers to understand the nuances of each language, making them well-rounded in their statistical application.
คำถาม: Is this book suitable for self-study?

คำตอบ: Yes, 'Practical Statistics for Data Scientists' is well-suited for self-study. The clear structure, engaging examples, and practical exercises make it accessible for individuals who want to learn at their own pace. Each section builds on the last, facilitating a logical progression through statistical concepts. Whether you're diving into statistics for the first time or seeking to improve your skills, the book provides all the necessary resources for effective self-directed learning.
คำถาม: Where can I buy 'Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts Using R and Python 2nd Edition'?

คำตอบ: You can buy 'Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts Using R and Python 2nd Edition' from Ubuy, a reliable online shopping platform available in Thailand. Ubuy offers a user-friendly experience for purchasing books and other products globally, making it easy for you to order this essential resource to enhance your statistical knowledge and data science skills.

Mathematical Analysis Editorial Review

The book, although having good content, disappointed some customers due to its low quality print. The illustrations printed in black and white looked faded and the paper quality was cheap. However, the technical content was comprehensive and informative. One customer was pleased with the fast and efficient service they received after receiving a book with missing pages. The book covers R and Python content with concise and quick-to-the-point code. The book is great for beginners and those new to statistics but provides a great refresher to those looking to review some concepts. The book emphasizes practical application of statistical concepts and is great for those who want to understand the meaning behind statistical tools and applications before getting into the mathematical weeds.

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

5.0

1 การให้คะแนนของลูกค้า

5 ดาว

100%
4 ดาว

0%
3 ดาว

0%
2 ดาว

0%
1 ดาว

0%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

Comprehensive and informative technical content
Concise and quick-to-the-point code for R and Python content
Great for beginners and those new to statistics
Practical application of statistical concepts

ข้อเสีย

Low quality print with illustrations printed in black and white

ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม

4.2/5 9250 + reviews

อ่านรีวิว

Mohammad

ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”

23 July 2026 · ผ่าน Trustpilot

Chitra

ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”

22-Jul-26 · ผ่าน Trustpilot

kund

ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”

23-Jul-26 · ผ่าน Trustpilot

Onesi

ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”

22 July 2026 · ผ่าน Trustpilot

SAO JOHN

ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”

23 July 2026 · ผ่าน Trustpilot

การชำระเงินที่มั่นใจได้ จัดส่งทั่วโลก การคืนสินค้าที่ง่ายดาย สินค้าของแท้

ข้อมูลสำคัญ

ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า

THB 3263

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพฤหัสบดี, สิงหาคม 27

จำนวน:

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด

คุณสมบัติและประโยชน์

Comprehensive examples in Python
Practical guidance on applying statistical methods
Accessible, readable format
Key preliminary step in data science
Classification techniques for predicting
Unsupervised learning methods

การรับประกันจาก Ubuy

ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*

Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python

THB 3263

Fast Shipping

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

จุดเด่น

รายละเอียดสินค้า

เหมาะสำหรับใคร?

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

คำถามและคำตอบของลูกค้า

Mathematical Analysis Editorial Review

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

ข้อดี

ข้อเสีย

ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม

ข้อมูลสำคัญ

THB 3263

คุณสมบัติและประโยชน์

การรับประกันจาก Ubuy

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*