Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook 1st ed. 2020 Edition
genuine image
Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook 1st ed. 2020 Edition
This textbook introduces linear algebra and optimization in the context of machine learning.
Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook 1st ed. 2020 Edition
รายการ #: 49984643

Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook 1st ed. 2020 Edition

รายการ #: 49984643

THB 1335

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from สหรัฐอเมริกา

มีสินค้า
สหรัฐอเมริกา นำเข้าจาก USA ร้านค้า

QTY:

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันเสาร์, มิถุนายน 27
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัยการทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
  • fedex
  • dhl
This textbook introduces linear algebra and optimization in the context of machine learning.
การรับประกัน U-Care:
ไม่มี
เลือกแผน
fast shipping

Fast
Shipping

free return

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

สินค้าแท้ 100%

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified

paypal payment
visa payment
mastercard payment
american express payment
bank transfer thailand payment
k plus payment
cenpay payment
boonterm kiosk payment
thai qr payment
big c payment
true money wallet payment
rabbit line pay payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.

จุดเด่น

Comprehensive Coverage
This textbook provides an in-depth exploration of linear algebra and optimization tailored for machine learning practitioners, ensuring a solid foundational understanding critical for tailoring algorithms effectively.
Practical Examples
Includes numerous practical examples and real-world applications, bridging the gap between theory and practice, making complex concepts accessible and relevant for aspiring machine learning professionals.
Clear Explanations
The book is designed with clear, concise explanations and visual aids, aiding comprehension and retention of challenging mathematical concepts, ideal for learners at various levels of expertise.

รายละเอียดสินค้า

Shop the 1st edition 2020 of Linear Algebra and Optimization for Machine Learning textbook at Ubuy ประเทศไทย. Master the concepts of linear algebra and optimization for efficient machine learning.
  • Introduces linear algebra and optimization in the context of machine learning
  • Includes examples and exercises throughout the book with a solution manual for teaching instructors
  • Target audience: graduate level students, professors in computer science, mathematics, and data science, and advanced undergraduate students
  • Chapters organized into Linear algebra and its applications and Optimization and its applications
  • Focuses on the most relevant aspects of linear algebra for machine learning and teaches readers how to apply these concepts
  • Discusses the extensive background required in linear algebra and optimization specifically for machine learning
Item Weight3 lbs (1.36 kg)

เหมาะสำหรับใคร?

Suitable For
  • Machine Learning Students

    Ideal for students wanting a comprehensive understanding of linear algebra and optimization in machine learning contexts.

  • Data Science Practitioners

    Useful for data scientists looking to enhance their mathematical foundations applicable to algorithms and models.

  • Academic Researchers

    Beneficial for researchers needing a solid reference for mathematical techniques used in machine learning studies.

Not Suitable For
  • Casual Learners

    Not suitable for those seeking a light introduction without rigorous mathematical treatments or applications.

  • Beginner Mathematicians

    Beginners might find the content too advanced, lacking fundamental explanations and gradual development of concepts.

  • Non-Technical Users

    Users without a technical background may struggle to grasp the mathematical concepts essential for understanding.

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook 1st ed. 2020 Edition

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คําถามและคําตอบของลูกค้า

  • คำถาม: What topics are covered in 'Linear Algebra and Optimization for Machine Learning'?

    คำตอบ: This textbook delves into essential topics such as linear algebra principles, matrix operations, optimization techniques, and their applications in machine learning. It offers explanations on vector spaces, eigenvalues, and convex optimization. By focusing on the mathematical foundations, it enables learners to grasp complex machine learning algorithms. Practical use cases include implementing machine learning models, improving data analysis processes, and enhancing algorithm efficiency.
  • คำถาม: Who is the target audience for this textbook?

    คำตอบ: The book caters specifically to students, researchers, and professionals in computer science, data science, and artificial intelligence. It serves as an excellent resource for those seeking to reinforce their understanding of linear algebra and optimization within the context of machine learning. By offering foundational and advanced insights, it empowers individuals in academic and practical settings to tackle machine learning challenges effectively.
  • คำถาม: Is prior knowledge of mathematics necessary to understand the textbook?

    คำตอบ: While a basic understanding of mathematics is beneficial, the book is structured to accommodate various levels of expertise. However, readers with a solid grasp of linear algebra concepts and fundamental calculus will find it easier to engage with the material. The approach balances introductory explanations with in-depth discussions, making it suitable for self-learners and those pursuing formal education in machine learning.
  • คำถาม: Can I find real-world applications of linear algebra in this textbook?

    คำตอบ: Yes, the textbook provides multiple real-world applications to illustrate the importance of linear algebra in machine learning. By integrating case studies, it demonstrates how linear transformations, dimensionality reduction techniques, and optimization frameworks apply to various domains, such as image recognition and natural language processing. This practical perspective equips learners to utilize the concepts in their projects and career pursuits.
  • คำถาม: How does this textbook differ from other machine learning books?

    คำตอบ: This textbook distinctly focuses on the mathematical underpinnings of machine learning, particularly linear algebra and optimization. Unlike many other books that primarily cover algorithms and applications, it emphasizes a comprehensive understanding of the theoretical aspects that drive these algorithms. This focus helps bridge the gap between mathematical theory and practical machine learning, giving readers a unique advantage.
  • คำถาม: Is there any supplementary material provided with the textbook?

    คำตอบ: The textbook may offer supplementary resources such as problem sets, solutions, and online interactive tools to enhance learning. These additional materials are designed to reinforce concepts taught in the chapters, allowing students to practice and apply their understanding effectively. Utilizing these resources aids in better grasping the complexities of linear algebra and optimization as they pertain to machine learning.
  • คำถาม: Is this textbook suitable for self-study or only for classroom use?

    คำตอบ: This book is well-suited for both self-study and classroom use. The structured layout, clear explanations, and comprehensive examples facilitate independent learning. It encourages personal exploration of topics, making it an ideal choice for individuals seeking to advance their skills at their own pace. In a classroom setting, it serves as an excellent primary text for courses on machine learning.
  • คำถาม: What software tools are recommended when studying this textbook?

    คำตอบ: Readers studying this textbook can enhance their learning experience by using software tools like Python, NumPy, and TensorFlow. These tools are instrumental in implementing the mathematical concepts discussed, such as matrix operations and optimization algorithms. By actively engaging with these software applications, learners can see the practical implications of linear algebra and optimization in real-world machine learning tasks.
  • คำถาม: Are there exercises included in the textbook?

    คำตอบ: Yes, the textbook includes a variety of exercises and problems at the end of each chapter. These exercises aim to reinforce understanding and challenge readers to apply the concepts learned. Engaging with these exercises is crucial for mastering the material, as they provide practical scenarios that encourage deeper comprehension and hands-on problem-solving skills.
  • คำถาม: Where can I buy 'Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook' in Thailand?

    คำตอบ: You can purchase 'Linear Algebra and Optimization for Machine Learning: A Textbook' from Ubuy in Thailand. Ubuy is known for a wide selection of academic resources and textbooks, providing a convenient shopping experience for educational materials online. Ensure you check Ubuy for availability and trustworthy transactions when seeking this essential resource.

Linear Editorial Review

This textbook, "Linear Algebra and Optimization for Machine Learning" by Charu Aggarwal, has received mostly positive reviews from customers. Some praise the book for its clear explanations and concise presentation of concepts, making it easy to understand. Many appreciate the focus on both mathematical rigor and applications of concepts in machine learning, particularly in regards to eigenvectors, eigendecomposition, principal component analysis, and singular value decomposition. Others find the book useful in providing coverage of background topics in linear algebra and optimization needed to understand machine learning papers and tools, without having to read separate books on these topics. Additionally, there are many good exercises in each chapter that help users to understand the material. However, some customers express disappointment in the fact that solutions to the exercises are not provided.

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

5.0
1 การให้คะแนนของลูกค้า
  • 5 ดาว
    100%
  • 4 ดาว
    0%
  • 3 ดาว
    0%
  • 2 ดาว
    0%
  • 1 ดาว
    0%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

  • Concise presentation of concepts
  • Clear explanations
  • Focus on mathematical rigor and applications in machine learning
  • Useful coverage of background topics in linear algebra and optimization
  • Good exercises in each chapter

ข้อเสีย

  • Does not provide solutions to exercises

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

  • ข้อจำกัด : สำหรับผลิตภัณฑ์ที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันของผู้ผลิตอาจไม่ถูกต้อง ตัวเลือกบริการของผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้ได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำ และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่เป็นภาษาของประเทศปลายทาง ผลิตภัณฑ์ (และวัสดุประกอบ) อาจไม่ได้รับการออกแบบตามมาตรฐาน คุณลักษณะเฉพาะ และข้อกำหนดเกี่ยวกับการติดฉลากของประเทศปลายทาง และผลิตภัณฑ์อาจใช้แรงดันไฟฟ้าไม่สอดคล้องกับของประเทศปลายทางและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ (ต้องใช้อะแดปเตอร์หรือตัวแปลงไฟตามความเหมาะสม) ผู้รับมีหน้าที่ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสินค้าสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อจาก Ubuy หรือตัวแทนจำหน่าย ผู้รับคือผู้นำตามกฎหมาย และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและระเบียบข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
  • ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า

THB 1335

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันเสาร์, มิถุนายน 27

QTY:

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัยการทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
  • fedex
  • dhl
การจัดส่งข้ามประเทศที่รวดเร็วที่สุด

คุณสมบัติและประโยชน์

  • Targeted towards graduate level students and professors in computer science, mathematics, and data science.
  • Provides examples and exercises throughout the book.
  • Covers basics of linear algebra and its applications in machine learning.
  • Discusses optimization and its applications in machine learning.
  • Focuses on the most relevant aspects of linear algebra and optimization for machine learning.
  • Offers a specific perspective on linear algebra and optimization for machine learning.