- หน้าแรก /
- หนังสือ /
- Business & Money Books /
- Money Investing Books /
- Portfolio Management /
- Algorithmic Trading with Python: Quantitative...
0 ratings
รายการ #:
26245849
Algorithmic Trading with Python: Quantitative Methods and Strategy Development
รายการ #:
26245849
THB 1198
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from สหรัฐอเมริกา
0 ratings
เขียนรีวิว
มีสินค้า
นำเข้าจาก USA ร้านค้า
QTY:
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ Sunday, มิถุนายน 28
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
Algorithmic Trading with Python discusses modern quant trading methods in Python with a heavy focus on pandas, numpy, and scikit-learn.
Fast
Shipping
คืนสินค้าฟรี*
แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย
สินค้าแท้ 100%
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.
จุดเด่น
Practical Framework
Offers a hands-on approach to algorithmic trading, providing readers with actionable strategies and methods to implement in real-world scenarios, enhancing their trading effectiveness.
Comprehensive Coverage
Covers a wide range of quantitative methods, offering in-depth insights and techniques that cater to both beginners and experienced traders looking to refine their strategies.
Python Integration
Leverages Python for algorithm development, making it accessible for users familiar with programming, while providing powerful tools for data analysis and strategy implementation.
รายละเอียดสินค้า
- Discusses modern quant trading methods in Python using pandas, numpy, and scikit-learn
- Covers technical indicators, performance metrics, and the development of a trading simulator and strategy optimizer
- Includes a financial machine learning pipeline and hyper-realistic simulated price data
- Ensures reproducibility with all code and data self-contained in a GitHub repo
- Serves as the successor to Automated Trading with R, covering more content due to advances in open-source technologies
- Published in 2020, offering cutting-edge insights into algorithmic trading
| Item Weight | 1.5 lbs (680 grams) |
เหมาะสำหรับใคร?
-
Aspiring Traders
Ideal for beginners looking to understand algorithmic trading concepts and implementation using Python.
-
Data Scientists
Benefits data scientists interested in applying quantitative analysis techniques in financial markets.
-
Financial Analysts
Financial analysts can enhance their skills in developing automated trading strategies through practical coding applications.
-
Complete Beginners
Not suitable for those without any prior knowledge of programming or finance concepts.
-
Non-Technical Users
Lacks appeal for users who are uncomfortable with coding and quantitative analysis methods.
-
Casual Investors
Doesn't cater to casual investors seeking simple investment strategies or stock market basics.
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
Algorithmic Trading with Python: Quantitative Methods and Strategy Development
มีข้อสงสัย? คุยกับเรา
คําถามและคําตอบของลูกค้า
-
คำถาม:
What topics are covered in 'Algorithmic Trading with Python'?
คำตอบ: The book covers a wide range of topics including quantitative trading strategies, backtesting, and risk management. It provides insights into various algorithmic trading techniques used throughout the finance industry. You'll learn how to implement trading strategies using Python, from basic to advanced levels, ensuring you have a strong foundation in algorithmic trading concepts. -
คำถาม:
Is prior programming experience necessary to understand this book?
คำตอบ: While prior programming experience can be beneficial, it is not mandatory. The book is designed to guide readers through the necessary Python programming concepts. Using practical examples, it explains how to code various trading algorithms, making it accessible even for beginners. This allows readers to focus on the financial strategies rather than getting overwhelmed by programming challenges. -
คำถาม:
Can I use the strategies learned in this book for real trading applications?
คำตอบ: Yes, the strategies outlined in the book can be applied to real trading applications. The book emphasizes practical implementation and backtesting of various strategies, allowing for the assessment of performance before deploying them in live markets. This way, readers can ensure that they fully understand the risks and potential rewards associated with algorithmic trading. -
คำถาม:
What is the unique approach of this book compared to other trading books?
คำตอบ: This book uniquely combines theoretical concepts with practical coding examples in Python. Unlike many traditional trading books that focus primarily on theory, it encourages readers to apply their knowledge through hands-on projects and examples. This practical approach enhances comprehension and engagement, making it ideal for those looking to translate concepts into actionable trading strategies. -
คำถาม:
Does the book include information on machine learning applications in trading?
คำตอบ: Yes, the book introduces machine learning techniques relevant to algorithmic trading. It explains how to incorporate machine learning models into trading strategies to enhance decision-making processes. This integration of modern data science with financial trading offers readers a competitive edge by teaching them how to leverage advanced analytics in their trading endeavors. -
คำถาม:
What kind of software or tools are recommended for implementing the strategies?
คำตอบ: The book recommends using Python, along with various libraries such as Pandas, NumPy, and Matplotlib, for data analysis and visualization. Additionally, it suggests tools like Jupyter Notebooks for documenting and sharing your code, making the programming process smoother. By incorporating these tools, readers can effectively develop, test, and refine their trading algorithms. -
คำถาม:
Who is the author, and what are their qualifications?
คำตอบ: The author is a seasoned practitioner in quantitative finance with extensive experience in algorithmic trading. They possess a solid academic background and have worked in the finance industry for several years. Their expertise enables them to present complex concepts in a clear and engaging manner, ensuring readers can grasp innovative trading strategies while learning from the author's real-world experiences. -
คำถาม:
Can beginners effectively learn algorithmic trading from this book?
คำตอบ: Absolutely! This book is tailored for both beginners and those with intermediate knowledge. It starts with fundamental principles of algorithmic trading, moving gradually to more complex strategies. Practical coding examples are provided throughout, enabling beginners to understand each concept step by step, ensuring a solid foundation for anyone new to the field of algorithmic trading. -
คำถาม:
Are there any online resources or communities linked to this book?
คำตอบ: Yes, the book encourages readers to explore online forums and communities related to algorithmic trading. Websites like GitHub and Stack Overflow are mentioned as excellent resources for seeking help, sharing projects, and collaborating with other traders. Engaging with these communities can enhance your learning and provide ongoing support as you refine your trading strategies. -
คำถาม:
Where can I buy 'Algorithmic Trading with Python' in Thailand?
คำตอบ: You can buy 'Algorithmic Trading with Python: Quantitative Methods and Strategy Development' from Ubuy in Thailand. Ubuy offers a convenient platform for purchasing this book, allowing you to easily explore different formats and editions. With Ubuy, you will find reliable purchasing options tailored for your region, making your shopping experience smooth and straightforward.
Portfolio Management Editorial Review
Algorithmic Trading with Python is a well-presented book with a clear expository style and provides valuable material for trading with Python. The book includes high-quality code implemented in GitHub and a link to a GitHub Repository that contains test data and functional programs. It is a wonderful resource with accurate results that demonstrate the effectiveness of various indicators and strategies implemented with Python frameworks. However, buyers need to be aware that it doesn't provide high-quality backtest results. The book is not suitable for intermediate/advanced users who already have experience with algorithmic trading in Python and Scikit Learn. One downfall is that the backtesting code requires signing up for the ActiveState for Python pypl package, which can lead to being encouraged to install Komodo IDE and sell a corporate package. Python is also slower than other languages and can cause latency issues. The book could benefit from an index and a glossary.
ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า
1 การให้คะแนนของลูกค้า
-
5 ดาว
100%
-
4 ดาว
0%
-
3 ดาว
0%
-
2 ดาว
0%
-
1 ดาว
0%
แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น
แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น
ข้อดี
- Well-presented with clear expository style and valuable material
- High quality code in GitHub with test data and functional programs
- Accurate results demonstrate effectiveness of indicators and strategies
- GitHub repository available for code samples and author encourages discussion
ข้อเสีย
- Not suitable for intermediate/advanced users with experience in algorithmic trading with Python and Scikit Learn
ประวัติราคาสินค้า
ข้อมูลสำคัญ
- ข้อจำกัด : สำหรับผลิตภัณฑ์ที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันของผู้ผลิตอาจไม่ถูกต้อง ตัวเลือกบริการของผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้ได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำ และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่เป็นภาษาของประเทศปลายทาง ผลิตภัณฑ์ (และวัสดุประกอบ) อาจไม่ได้รับการออกแบบตามมาตรฐาน คุณลักษณะเฉพาะ และข้อกำหนดเกี่ยวกับการติดฉลากของประเทศปลายทาง และผลิตภัณฑ์อาจใช้แรงดันไฟฟ้าไม่สอดคล้องกับของประเทศปลายทางและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ (ต้องใช้อะแดปเตอร์หรือตัวแปลงไฟตามความเหมาะสม) ผู้รับมีหน้าที่ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสินค้าสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อจาก Ubuy หรือตัวแทนจำหน่าย ผู้รับคือผู้นำตามกฎหมาย และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและระเบียบข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
- ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า
THB 1198
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ Sunday, มิถุนายน 28
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
การจัดส่งข้ามประเทศที่รวดเร็วที่สุด
คุณสมบัติและประโยชน์
- Discusses modern quant trading methods in Python
- Heavy focus on pandas, numpy, and scikit-learn
- Develop a trading simulator, strategy optimizer, and financial machine learning pipeline
- Code and data is self-contained in a GitHub repo
- Covers more content than its predecessor due to advances in open-source technologies for quantitative analysis