- หน้าแรก /
- หนังสือ /
- คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี /
- Programming Languages /
- Python /
- Mastering Python for Finance: Implement advan...
Mastering Python for Finance: Implement advanced state-of-the-art financial statistical applications using Python, 2nd Edition
THB 1998
รายละเอียดราคา
ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )
*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
Master advanced financial modeling, visualization, and trading infrastructure using Python
Fast
Shipping
คืนสินค้าฟรี*
แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย
สินค้าแท้ 100%
ผ่านมาตรฐาน PCI DSS
ได้รับการรับรอง ISO 27001
จุดเด่น
รายละเอียดสินค้า
- Master advanced financial models and methodologies using Python
- Explore machine learning and deep learning techniques for financial applications
- Understand time series data and its applications in finance
- Build high-frequency algorithmic trading platforms and backtesting systems
- Apply regression-based and classification-based machine learning for prediction
- Suitable for financial or data analysts and software developers in finance industry
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | April 30, 2019 |
| Edition | 2nd ed. |
| Language | English |
| Print length | 426 pages |
| ISBN-10 | 1789346460 |
| ISBN-13 | 978-1789346466 |
| Item Weight | 1.77 pounds (800 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 0.96 x 9.25 inches (19.1 x 2.4 x 23.5 cm) |
เหมาะสำหรับใคร?
-
Finance Professionals
Ideal for finance professionals seeking to enhance their analytical skills using advanced Python applications for financial data.
-
Data Scientists
Great for data scientists looking to apply statistical methods and machine learning techniques in financial contexts.
-
Students and Learners
Beneficial for students studying finance or data analysis, providing practical Python skills in finance applications.
-
Beginners in Python
Not suitable for beginners as it assumes prior knowledge of Python programming and financial concepts.
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
Mastering Python for Finance: Implement advanced state-of-the-art financial statistical applications using Python, 2nd Edition
คำถามและคำตอบของลูกค้า
-
คำถาม:
What is included in 'Mastering Python for Finance, 2nd Edition'?
คำตอบ: This comprehensive guide includes a deep dive into financial statistical applications using Python. It covers advanced techniques such as risk analysis, portfolio optimization, and price prediction models. Readers can expect to find practical examples, code snippets, and tutorials that help in understanding complex financial concepts through programming. This makes it an invaluable resource for both finance professionals and aspiring data scientists alike who want to enhance their skills in blending Python programming with financial analysis. -
คำถาม:
Who is the target audience for this book?
คำตอบ: The book is tailored for finance professionals, analysts, and students looking to deepen their understanding of financial analytics using Python. It's also beneficial for developers who are transitioning into finance roles. By leveraging the power of Python, users can harness data analytics to make informed financial decisions and automate complicated processes in their analysis. This makes it suitable for individuals interested in practical applications of finance and programming. -
คำถาม:
What programming knowledge is required before reading this book?
คำตอบ: A foundational understanding of Python programming is essential before diving into this book. Familiarity with basic syntax, data structures, and libraries such as NumPy and Pandas is recommended. This background will allow readers to better grasp the examples and applications discussed. For those without this experience, supplementary resources or introductory courses in Python can provide the necessary groundwork for engaging with the more advanced concepts presented in the book. -
คำถาม:
Can this book help in learning algorithmic trading?
คำตอบ: Yes, 'Mastering Python for Finance, 2nd Edition' includes insights into developing algorithmic trading strategies. The book teaches readers how to implement and backtest trading algorithms, optimize strategies, and analyze performance metrics. This practical focus on algorithmic trading enables readers to apply their skills in real-world scenarios, potentially enhancing their trading effectiveness. Whether you’re starting out in trading or seeking to develop more sophisticated strategies, this book provides a solid foundation. -
คำถาม:
Does this book cover machine learning applications in finance?
คำตอบ: Absolutely, the book incorporates machine learning techniques that can be applied to various financial scenarios. Readers will gain knowledge on utilizing libraries such as Scikit-learn to build predictive models for stock prices or risk assessment. By integrating machine learning with financial data analysis, the book provides a modern approach to dealing with complex financial data. This is useful for those looking to enhance their predictive capabilities within finance. -
คำถาม:
How does this edition differ from previous editions?
คำตอบ: The 2nd Edition of 'Mastering Python for Finance' introduces updated techniques and practices reflecting the latest advancements in financial technology and data analytics. It offers new chapters on recent tools, expanded examples, and enhanced explanations of core concepts. This edition aims to bridge the gap between theoretical knowledge and practical application, ensuring that readers are well-equipped to tackle contemporary financial challenges using Python. -
คำถาม:
Is prior finance knowledge necessary for this book?
คำตอบ: While some familiarity with financial concepts can be beneficial, the book is designed to cater to readers with varying levels of finance knowledge. It introduces essential financial theories and practices alongside programming applications, making it accessible yet informative. Thus, even if you’re new to finance but proficient in Python, you can still extract valuable insights and apply them to your projects or career. -
คำถาม:
What practical applications can I expect from this book?
คำตอบ: Readers can expect to learn practical applications such as financial forecasting, portfolio management, and risk analysis using Python. These applications allow users to analyze stock market trends, create viable financial models, and optimize investment strategies. This hands-on approach helps bridge theory and practice, making it ideal for those who wish to develop tangible skills in financial data analysis and decision-making. -
คำถาม:
What tools or software do I need to work through the book?
คำตอบ: To effectively engage with 'Mastering Python for Finance, 2nd Edition', readers should have Python installed along with essential libraries like NumPy, Pandas, Matplotlib, and Scikit-learn. An integrated development environment (IDE) such as Jupyter Notebook or PyCharm is also recommended, as it facilitates coding and testing in an interactive manner. This setup allows for practical experimentation with the examples and projects detailed in the book. -
คำถาม:
Where can I buy 'Mastering Python for Finance, 2nd Edition' in Thailand?
คำตอบ: You can purchase 'Mastering Python for Finance: Implement advanced state-of-the-art financial statistical applications using Python, 2nd Edition' through Ubuy. Ubuy provides a convenient online shopping experience and offers competitive pricing for this title, making it easy to obtain essential finance resources right from your home. Simply search for the book using Ubuy's platform to explore your options.
Python Editorial Review
The second edition of "Mastering Python for Finance" seems to have received mixed reviews from customers. While some appreciated the decent coverage of financial concepts and supporting mathematics, others found the book inadequate for learning Python for finance. One major issue noted by customers is the reliance on data providers that no longer offer data used in the examples, with the author directing readers to paid data sources. Additionally, the author seems to lack a good understanding of financial time series, and there are critical program coding missing for API access to popular financial data sources. The book comes with code files that are of type "ipynb" and require the use of Jupyter Notebook, which might be difficult for some readers. Databases such as MySQL or 'kdb' are also missing from the book. However, some recommend using other references to fill in the missing pieces. The book was delivered quickly and arrived in perfect shape, according to one customer.
ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า
-
5 ดาว
100%
-
4 ดาว
0%
-
3 ดาว
0%
-
2 ดาว
0%
-
1 ดาว
0%
แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น
แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น
ข้อดี
- Decent coverage of financial concepts and supporting mathematics
- Effort to cover the entire world of Finance Computing is appreciated
ข้อเสีย
- Reliance on data providers that no longer offer data used in the examples
ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม
“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”
“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”
“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”
“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”
ประวัติราคาสินค้า
ข้อมูลสำคัญ
- ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
- ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า
THB 1998
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ Monday, สิงหาคม 24
สินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของฉัน (หากสินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของคุณ กรุณาคลิกลิงก์ด้านบน ทีมงานของเราจะตรวจสอบและเปิดให้สั่งซื้อ)
จำนวน:
ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ
คุณสมบัติและประโยชน์
- Explore advanced financial models used by the industry and ways of solving them using Python
- Build state-of-the-art infrastructure for modeling, visualization, trading, and more
- Empower your financial applications by applying machine learning and deep learning
การรับประกันจาก Ubuy
ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*