What is the primary focus of 'Data Science on the Google Cloud Platform'?

The book focuses on implementing end-to-end real-time data pipelines using Google Cloud Platform (GCP). It covers the entire process from data ingestion to machine learning, providing readers with a comprehensive understanding of how to manage data workflows effectively. This guidance is essential as businesses increasingly rely on data-driven decision-making. By using this book, you will learn practical techniques to build scalable solutions that leverage GCP's extensive tools.

Who is the intended audience for this book?

The intended audience primarily includes data scientists, data engineers, and students interested in leveraging Google Cloud for data science projects. It is also beneficial for professionals looking to upgrade their skills in building real-time data pipelines for machine learning applications. The book’s clear instructions and practical examples are designed to cater to both beginners and those with existing knowledge seeking to deepen their understanding of cloud-based data projects.

What skills will I gain by reading this book?

By reading this book, you will acquire essential skills in constructing real-time data pipelines, integrating machine learning workflows, and utilizing various tools within the Google Cloud environment. You'll also learn best practices for data ingestion, processing, and analysis. These skills are particularly useful for anyone looking to implement robust data science solutions in their organization, making you adept at addressing complex data challenges in real-world scenarios.

Does this book cover practical examples and case studies?

Yes, the book is rich in practical examples and case studies that demonstrate real-world applications of data pipelines on Google Cloud. These examples are designed to help you understand theoretical concepts while seeing how they are applied in practice. Engaging with these case studies can enhance your learning process, as they provide relatable contexts to the challenges and solutions faced in data science projects, ensuring a deeper grasp of the material.

Are there any prerequisites for reading this book?

While the book is accessible to beginners, a fundamental understanding of data science concepts and familiarity with programming (preferably in Python) will be advantageous. Conceptual knowledge of cloud computing can also enhance your comprehension of the material. This background would prepare you to maximize the insights provided in the book, particularly when navigating through technical topics and practical applications in Google Cloud.

What tools and services are discussed in the book?

The book discusses a variety of tools and services available on Google Cloud, including BigQuery, Cloud Dataflow, Pub/Sub, and AI Platform. It details how to use these tools to create efficient and scalable data workflows. Understanding these services is crucial for developing sophisticated data pipelines and machine learning models, as they provide the necessary infrastructure to handle large quantities of data seamlessly.

Is this book suitable for team-learning or collaborative study?

Absolutely, the book's structured approach and comprehensive coverage make it suitable for team-learning and collaborative study. Groups can work through the chapters together to discuss concepts, tackle exercises, and share insights on real-time data pipeline challenges. This collaborative approach not only reinforces learning but also fosters team cohesion as members explore the Google Cloud ecosystem together.

How does this book help with machine learning implementation?

This book guides readers through the integration of machine learning within data pipelines, ensuring that you understand how to transition from data ingestion to actionable insights. It explains the necessary steps to prepare data, select models, and evaluate their performance on Google Cloud. By learning this process, you'll be equipped to deploy machine learning solutions that are reliable and optimized for real-time data usage.

Can the concepts in this book be applied to other cloud platforms?

While the book focuses specifically on Google Cloud, many concepts related to data pipeline design and machine learning can indeed be adapted to other cloud platforms. The underlying principles of data ingestion, processing, and analysis are universal, meaning that with some adjustments, you can leverage the knowledge gained to apply these practices in environments like AWS or Azure, although each platform has its unique tools and services.

Where can I buy 'Data Science on the Google Cloud Platform' in Thailand?

You can purchase 'Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-to-End Real-Time Data Pipelines' through Ubuy in Thailand. Ubuy offers a user-friendly shopping experience and provides options for quick access to this valuable resource for anyone looking to enhance their skills in data science and cloud computing.

จะซื้อ Data Science on the Google Cloud Platform: ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

ซื้อสินค้า Data Science on the Google Cloud Platform: ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ

Data Science on the Google Cloud Platform: มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Data Science on the Google Cloud Platform: ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา

ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

ดูต้นฉบับ

Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-to-End Real-Time Data Pipelines: From Ingest to Machine Learning

Learn how easy it is to apply sophisticated statistical and machine learning methods to real-world problems when you build on top of the Google Cloud Platform (GCP).

รายการ #: 13516187

Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-to-End Real-Time Data Pipelines: From Ingest to Machine Learning

ผู้ซื้อ 88% แนะนำสินค้านี้ให้เพื่อน

รายการ #: 13516187

THB 1213

รายละเอียดราคา

ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )

^{*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา}

สถานะสินค้า : มีสินค้า

นำเข้าจาก USA ร้านค้า

จำนวน:

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพฤหัสบดี, ตุลาคม 22

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

Learn how easy it is to apply sophisticated statistical and machine learning methods to real-world problems when you build on top of the Google Cloud Platform (GCP).

การรับประกัน U-Care:

ยังไม่ได้เลือก

เลือกแผน

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.

จุดเด่น

Real-Time Pipelines

Learn to build and implement real-time data pipelines on Google Cloud, addressing the need for swift data processing in modern applications.

Comprehensive Guide

This book offers a structured approach to mastering data engineering and machine learning, catering to both beginners and experienced professionals in data science.

Cloud Integration

Seamlessly integrate various Google Cloud tools, enhancing your data management skills while ensuring scalability and flexibility for future data needs.

รายละเอียดสินค้า

Publisher	O'Reilly Media
Publication date	February 6, 2018
Edition	1st
Language	English
Print length	404 pages
ISBN-10	1491974567
ISBN-13	978-1491974568
Item Weight	1.44 pounds (650 grams)
Dimensions	7.25 x 1 x 9.25 inches (18.4 x 2.5 x 23.5 cm)

เหมาะสำหรับใคร?

Data Engineers
Ideal for data engineers looking to design and implement efficient real-time data pipelines using Google Cloud technologies.
Machine Learning Enthusiasts
Suitable for those interested in integrating machine learning models into their data pipelines on the Google Cloud Platform.
Cloud Developers
Great resource for developers aiming to leverage cloud technologies for data science and analytics applications.

Beginners in Data Science
Not suitable for complete beginners who lack fundamental knowledge of data science concepts and tools.

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-to-End Real-Time Data Pipelines: From Ingest to Machine Learning

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คำถามและคำตอบของลูกค้า

คำถาม: จะซื้อ Data Science on the Google Cloud Platform: ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

คำตอบ: ซื้อสินค้า Data Science on the Google Cloud Platform: ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ
คำถาม: Data Science on the Google Cloud Platform: มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

คำตอบ: ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Data Science on the Google Cloud Platform: ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา
คำถาม: ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

คำตอบ: เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

Data Modeling & Design Editorial Review

"Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-to-End Real-Time Data Pipelines: From Ingest to Machine Learning" is a well-researched, comprehensive guide that explores Google Cloud's features and services for building real-time data pipelines. The author takes you through a case study and offers practical examples that you can try on your own. The book starts with identifying a problem and then goes through all the stages of developing a complete data pipeline. However, customers have found some drawbacks as the book assumes you already know the GCP inside out and sometimes lacks explanations on how to navigate the platform. Additionally, code samples that are vague, and the assumption about the reader's background knowledge is inConsistent.

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

4.0

1 การให้คะแนนของลูกค้า

5 ดาว

0%
4 ดาว

100%
3 ดาว

0%
2 ดาว

0%
1 ดาว

0%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

Use of the case study for learning.
Comprehensive guide for learning which GCP services are used for which part of data analytic pipelines.
Code repository to try projects
Descriptive material with pointers to deeper material and user manuals.

ข้อเสีย

Some customers found it hard to follow and navigate through vague and at times unexplained code.

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า

THB 1213

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพฤหัสบดี, ตุลาคม 22

จำนวน:

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด

คุณสมบัติและประโยชน์

Shows developers entering the data science field how to implement an end-to-end data pipeline on GCP.
Applies statistical and machine learning methods to real-world problems.
Provides a transformative and more collaborative way of doing data science.
Automation and scheduling of data ingest with an App Engine application.
Creation of a high-performing prediction model with TensorFlow.
Develop a logistic regression machine-learning model with Spark.

การรับประกันจาก Ubuy

ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*

Data Science on the Google Cloud Platform: Implementing End-to-End Real-Time Data Pipelines: From Ingest to Machine Learning

THB 1213

Fast Shipping

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

จุดเด่น

รายละเอียดสินค้า

เหมาะสำหรับใคร?

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

คำถามและคำตอบของลูกค้า

Data Modeling & Design Editorial Review

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

ข้อดี

ข้อเสีย

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

THB 1213

คุณสมบัติและประโยชน์

การรับประกันจาก Ubuy

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*