Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer
genuine image
Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer
Coral USB Accelerator provides high performance ML inferencing with a low power cost over a USB 3.0 interface.
Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer
รายการ #: 229165007

Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer

ผู้ซื้อ 87% แนะนำสินค้านี้ให้เพื่อน

รายการ #: 229165007

THB 6646

รายละเอียดราคา

ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )

*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก EU

มีสินค้า
eu นำเข้าจาก EU ร้านค้า

จำนวน:

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันอังคาร, กันยายน 15
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัยการทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
  • fedex
  • dhl
Coral USB Accelerator provides high performance ML inferencing with a low power cost over a USB 3.0 interface.
fast shipping

Fast
Shipping

free return

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

สินค้าแท้ 100%

pci-dss

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

iso certified

ได้รับการรับรอง ISO 27001

paypal payment
visa payment
mastercard payment
american express payment
bank transfer thailand payment
k plus payment
cenpay payment
boonterm kiosk payment
thai qr payment
big c payment
true money wallet payment
rabbit line pay payment

จุดเด่น

Edge AI Processing
Accelerates machine learning tasks on embedded systems, enabling quick model inference and reduced latency for complex applications.
Seamless Integration
Easily connects to Raspberry Pi and other single-board computers, simplifying the implementation of AI in various tech projects.
Energy Efficient
Designed for low power consumption, allowing for high-performance operations without draining power, making it ideal for IoT devices.

รายละเอียดสินค้า

Shop Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer online at a best price in ประเทศไทย. B07R53D12W
  • Featuring the Edge TPU, designed and built by Google
  • Provides high performance ML inferencing with low power cost over a USB 3.0 interface
  • Executes state-of-the-art mobile vision models at over 100 fps in a power-efficient manner
  • Allows fast ML inferencing to embedded AI devices in a power-efficient and privacy-preserving way
  • Models developed in TensorFlow Lite and then compiled to run on the USB Accelerator
  • Key benefits: High speed TensorFlow Lite inferencing, low power, small footprint
Gru00f6u00dfe des installierten RAM2 KB
Kapazitu00e4t des Arbeitsspeichers16 KB
Prozessorgeschwindkeit32 MHz
NetzwerkverbindungUSB
BetriebssystemLinux
ProzessormarkeARM
Kompatible Geru00e4tePC, Laptop, Raspberry Pi, andere Linux-Geru00e4te
RAM-SpeichertechnikLPDDR
Prozessoranzahl1
Anzahl USB-Ausgu00e4nge1
Smart-Home-Kompatibilitu00e4tNicht Smart-Home-kompatibel
Artikel Abmessungen L x B x H7,6L x 5,1B x 2,5H cm
MarkePelbaikim
ModellnameCoral-USB-Accelerator
UPC608614201389
Hersteller-ModellnummerCoral-USB-Accelerator
Hersteller-TeilenummerCoral-USB-Accelerator
HerstellerGoogle Coral
Anzahl von Einheiten1.0 stu00fcck
Gru00f6u00dfe des installierten RAM-Speichers2 KB
Speicherkapazitu00e4t16 KB
CPU-Taktfrequenz32 MHz

เหมาะสำหรับใคร?

Suitable For
  • Machine Learning Enthusiasts

    Ideal for hobbyists experimenting with machine learning projects on Raspberry Pi due to its high processing capability.

  • Developers and Engineers

    Perfect for developers needing fast inference for AI applications in embedded systems and prototypes.

  • IoT Solutions Designers

    Great for those building IoT applications that require edge computing for real-time data processing.

Not Suitable For
  • Casual Users

    Not suitable for casual users with no technical background or experience in machine learning and programming.

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

Google Coral USB Edge TPU ML Beschleunigungscoprozessor für Raspberry Pi und andere eingebettete Einzelboard-Computer

About This Item

Introducing the Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator - the ultimate coprocessor for Raspberry Pi and other embedded single board computers. This powerful device brings advanced machine learning (ML) inferencing capabilities to your existing Linux systems. Featuring the highly efficient Edge TPU, a small ASIC designed and developed by Google, the Coral USB Accelerator provides you with high-performance ML inferencing while consuming minimal power through a USB 3.0 interface. With its cutting-edge technology, this accelerator can execute state-of-the-art mobile vision models, such as MobileNet v2, at over 100 frames per second in a power-efficient manner. The Coral USB Accelerator allows you to enable fast ML inferencing on your embedded AI devices, all while maintaining a power-efficient and privacy-preserving approach.

Models are developed using TensorFlow Lite and then compiled to run seamlessly on this accelerator, providing you with high-speed inferencing capabilities. One of the key benefits of the Edge TPU is its ability to deliver low-power ML inferencing without compromising on performance. This coprocessor is equipped with an Arm 32-bit Cortex-M0+ Microprocessor (MCU) with up to 32 MHz clock speed, ensuring outstanding speed and efficiency. In addition to its impressive performance, the Coral USB Accelerator also boasts a small footprint, making it a flexible and versatile solution for your embedded systems. It comes with a USB 3.1 (gen 1) port and cable, ensuring a SuperSpeed data transfer rate of up to 5Gb/s. The Coral USB Accelerator is fully compatible with Google Cloud and supports Debian Linux on host CPUs.

You can develop models using TensorFlow and take advantage of its compatibility with popular architectures like MobileNet and Inception. Furthermore, the device supports custom architectures, opening up endless possibilities for your ML projects. At Ubuy, we offer a range of e-commerce options for Raspberry Pi and other embedded single board computers, allowing you to conveniently shop for high-quality embedded computing products and components. Whether you are an AI enthusiast, a hobbyist, or a professional developer, our online store provides you with a seamless shopping experience for all your embedded system needs. Discover the future of embedded AI with the Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator.

Shop now and unlock the potential of your embedded systems!.

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คำถามและคำตอบของลูกค้า

  • คำถาม: What is the Edge TPU?

    คำตอบ: The Edge TPU is a small ASIC designed and built by Google that provides high performance ML inferencing with a low power cost over a USB 3.0 interface.
  • คำถาม: Which models does the Coral USB Accelerator support?

    คำตอบ: It fully supports MobileNet and Inception architectures though custom architectures are possible.
  • คำถาม: What is included in the package?

    คำตอบ: The package includes the Coral USB Accelerator and a USB Type-C to Type-A cable.

Pelbaikim USB-Kabel Editorial Review

The Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator has garnered a positive reception among users, particularly those leveraging it for AI-driven applications like surveillance and local machine learning tasks. Users report significant efficiency improvements when incorporating the TPU into their systems, particularly with software such as Frigate, Home Assistant, and Q Magic. The device is recognized for its ease of integration, with many users praising how straightforward the setup process is, especially in Linux environments such as Proxmox. One of the standout features is the substantial reduction in CPU load, allowing even older hardware to efficiently run complex machine learning models for tasks like object detection without diminishing performance. Reviewers highlight its effectiveness in parallel processing, managing multiple camera feeds seamlessly while maintaining optimal thermal performance—most users noted the device operates only slightly warm even under continuous use. Particularly appealing is its ability to run on low power while still delivering high performance, making it an excellent choice for users looking to implement local AI solutions without relying on cloud services. Its suitability for long-term use in a 24/7 operational context has also been confirmed, with users noting it has worked reliably for extended periods. **

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

1 การให้คะแนนของลูกค้า
  • 5 ดาว
    100%
  • 4 ดาว
    0%
  • 3 ดาว
    0%
  • 2 ดาว
    0%
  • 1 ดาว
    0%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

  • Significant reduction in CPU load for AI tasks.
  • Easy to set up and integrate into existing systems.
  • High performance for local machine learning applications.
  • Low power Consumption and minimal heat generation.
  • Reliable operation in continuous use scenarios.

ข้อเสีย

  • The host computer must have adequate performance to support the TPU.

ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม

trustpilot logo
4.2/5 9300 + รีวิว
อ่านรีวิว
JG
Jazz
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Easy to use and always helpful and sorts any issues I've had past and present”

1 September 2026 · ผ่าน Trustpilot
EK
Emmanuel
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“I always receive support when I engage customer service. Overall my experience with UBUY has been top notch. Keep up the good work.”

31 August 2026 · ผ่าน Trustpilot
F
fnd
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“The delivery was fast and the product came undamaged and authentic.”

29 August 2026 · ผ่าน Trustpilot
LC
Leana
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Ubuy is extremely efficient and to order online is an easy process. The verity of products to buy is really unlimited! My order was urgent and I got it on time. The products are great! Thank you Ubuy!”

25 August 2026 · ผ่าน Trustpilot
HL
Hengo
ผู้ซื้อที่ยืนยันแล้ว

“Fast, convenient and cheap. Great store!”

27 August 2026 · ผ่าน Trustpilot
การชำระเงินที่มั่นใจได้ จัดส่งทั่วโลก การคืนสินค้าที่ง่ายดาย สินค้าของแท้

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

  • ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
  • ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า

THB 6646

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันอังคาร, กันยายน 15

จำนวน:

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัยการทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
  • fedex
  • dhl
การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด

คุณสมบัติและประโยชน์

  • Brings powerful ML inferencing capabilities to existing Linux systems
  • Execute state-of-the-art mobile vision models in a power-efficient manner
  • Great for fast ML inferencing to embedded AI devices in a privacy-preserving way
  • Fully supports MobileNet and Inception architectures though custom architectures are possible
  • Compatible with Google Cloud
  • Features Google Edge TPU ML accelerator coprocessor, USB 3.0 Type-C socket, Debian Linux on host CPU and models built with TensorFlow

การรับประกันจาก Ubuy

ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*