0 ratings
รายการ #:
142608441
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python Paperback – 25 Feb. 2022
รายการ #:
142608441
THB 1525
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from EU
0 ratings
เขียนรีวิว
มีสินค้า
นำเข้าจาก EU ร้านค้า
ผลิตภัณฑ์นี้ไม่ได้ดำเนินการโดย Ubuy จึงอาจใช้เวลาจัดส่งไม่ต่ำกว่า 10 วัน เราอาจยกเลิกผลิตภัณฑ์จากการสั่งซื้อและคืนเงินให้คุณหากมีปัญหาใด ๆ เกิดขึ้นกับการจัดส่งผลิตภัณฑ์นี้
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn is a comprehensive guide to machine learning and deep learning with PyTorch.
Fast
Shipping
คืนสินค้าฟรี*
แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย
สินค้าแท้ 100%
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
รายละเอียดสินค้า
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | 25 Feb. 2022 |
| Language | English |
| Print length | 770 pages |
| ISBN-10 | 1801819319 |
| ISBN-13 | 978-1801819312 |
| Dimensions | 19.05 x 4.45 x 23.5 cm |
| Country of Origin | This item will be imported from EU |
| What is in the box | Machine Learning with PyTorch... For more details, please check description/product details |
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop machine learning and deep learning models with Python Paperback – 25 Feb. 2022
About This Item
Are you looking to delve into the fascinating field of machine learning? Look no further than Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn. This comprehensive guide combines the power of two leading Python libraries, PyTorch and Scikit-Learn, to help you develop and implement cutting-edge machine learning and deep learning models. With a practical and hands-on approach, this book is perfect for beginners and experienced data scientists alike. Whether you're just starting out or looking to expand your knowledge, you'll find valuable insights and techniques to enhance your machine learning skills. PyTorch, known for its flexibility and ease of use, forms the backbone of this book.
You'll learn how to build and train machine learning models using PyTorch's intuitive interface and powerful computational capabilities. Dive into the world of deep learning as you explore neural networks, convolutional networks, recurrent networks, and more. But that's not all – we also bring in the power of Scikit-Learn, another renowned machine learning library. By integrating Scikit-Learn with PyTorch, you'll have access to a wider range of algorithms and frameworks for solving complex real-world problems.
From classification and regression to clustering and dimensionality reduction, this book covers it all. Throughout the book, you'll find practical examples and code snippets that illustrate key concepts and techniques. From building your own machine learning projects to implementing natural language processing and tackling advanced topics, this book will equip you with the skills you need to excel in the field of machine learning. Don't miss out on the opportunity to become a machine learning expert. Get your copy of Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn today and embark on an exciting journey into the world of data science and artificial intelligence.
มีข้อสงสัย? คุยกับเรา
คําถามและคําตอบของลูกค้า
-
คำถาม:
What are the essential parts of PyTorch?
คำตอบ: The book explains the essential parts of PyTorch and how to create models using popular libraries, such as PyTorch Lightning and PyTorch Geometric. -
คำถาม:
What are the latest trends in deep learning covered in the book?
คำตอบ: This new edition is expanded to cover the latest trends in deep learning, including graph neural networks and large-scale transformers used for natural language processing (NLP). -
คำถาม:
Who is the book for?
คำตอบ: This book is for developers and data scientists who want to create practical machine learning and deep learning applications using scikit-learn and PyTorch.
รีวิวจากกองบรรณาธิการ
ไม่พบบทวิจารณ์ด้านบรรณาธิการ
ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า
1 การให้คะแนนของลูกค้า
-
5 ดาว
100%
-
4 ดาว
0%
-
3 ดาว
0%
-
2 ดาว
0%
-
1 ดาว
0%
แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น
แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น
ข้อดี
- Clear and concise explanations
- Hands-on coding examples
- Covers both ML and DL
- Great for beginners and pros
- Up-to-date with latest tools
ข้อเสีย
- Could include more advanced topics.
ประวัติราคาสินค้า
ข้อมูลสำคัญ
- ข้อจำกัด : สำหรับผลิตภัณฑ์ที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันของผู้ผลิตอาจไม่ถูกต้อง ตัวเลือกบริการของผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้ได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำ และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่เป็นภาษาของประเทศปลายทาง ผลิตภัณฑ์ (และวัสดุประกอบ) อาจไม่ได้รับการออกแบบตามมาตรฐาน คุณลักษณะเฉพาะ และข้อกำหนดเกี่ยวกับการติดฉลากของประเทศปลายทาง และผลิตภัณฑ์อาจใช้แรงดันไฟฟ้าไม่สอดคล้องกับของประเทศปลายทางและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ (ต้องใช้อะแดปเตอร์หรือตัวแปลงไฟตามความเหมาะสม) ผู้รับมีหน้าที่ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสินค้าสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อจาก Ubuy หรือตัวแทนจำหน่าย ผู้รับคือผู้นำตามกฎหมาย และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและระเบียบข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
- ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า
THB 1525
ผลิตภัณฑ์นี้ไม่ได้ดำเนินการโดย Ubuy จึงอาจใช้เวลาจัดส่งไม่ต่ำกว่า 10 วัน เราอาจยกเลิกผลิตภัณฑ์จากการสั่งซื้อและคืนเงินให้คุณหากมีปัญหาใด ๆ เกิดขึ้นกับการจัดส่งผลิตภัณฑ์นี้
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
การจัดส่งข้ามประเทศที่รวดเร็วที่สุด
คุณสมบัติและประโยชน์
- Learn applied machine learning with a solid foundation in theory
- Fully updated and expanded to cover PyTorch, transformers, XGBoost, graph neural networks, and best practices
- Teaches principles allowing you to build models and applications for yourself
- Companion to machine learning with Python
- For developers and data scientists who want to create practical machine learning and deep learning applications using scikit-learn and PyTorch