Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)
รายการ #: 142563238

Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)

รายการ #: 142563238

THB 4598

THB 4829

รายละเอียดราคา

ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )

*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก EU

5%

มีสินค้า
eu นำเข้าจาก EU ร้านค้า

จำนวน:

เหลือเพียง 3 รายการในสต็อก
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ Monday, ตุลาคม 26
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
  • fedex
  • dhl
แสดงเพิ่มเติม
fast shipping

Fast
Shipping

free return

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

สินค้าแท้ 100%

pci-dss

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

iso certified

ได้รับการรับรอง ISO 27001


paypal payment
visa payment
mastercard payment
american express payment
bank transfer thailand payment
k plus payment
cenpay payment
boonterm kiosk payment
thai qr payment
big c payment
true money wallet payment
rabbit line pay payment

รายละเอียดสินค้า

Shop Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics) online at a best price in ประเทศไทย. 0387310738
  • Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science. However, these activities can be viewed as two facets of the same field, and together they have undergone substantial development over the past ten years. In particular, Bayesian methods have grown from a specialist niche to become mainstream, while graphical models have emerged as a general framework for describing and applying probabilistic models. Also, the practical applicability of Bayesian methods has been greatly enhanced through the development of a range of approximate inference algorithms such as variational Bayes and expectation pro- gation. Similarly, new models based on kernels have had significant impact on both algorithms and applications. This new textbook reacts these recent developments while providing a comprehensive introduction to the fields of pattern recognition and machine learning. It is aimed at advanced undergraduates or first year PhD students, as wellas researchers and practitioners, and assumes no previous knowledge of pattern recognition or - chine learning concepts. Knowledge of multivariate calculus and basic linear algebra is required, and some familiarity with probabilities would be helpful though not essential as the book includes a self-contained introduction to basic probability theory.
Publisher Springer
Publication date 1 Jan. 2007
Edition 2006th
Language English
Print length 798 pages
ISBN-10 0387310738
ISBN-13 978-0387310732
Dimensions 19.56 x 3.3 x 25.91 cm

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คำถามและคำตอบของลูกค้า

  • คำถาม: จะซื้อ Pattern Recognition and Machine Learning ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

    คำตอบ: ซื้อสินค้า Pattern Recognition and Machine Learning ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ
  • คำถาม: Pattern Recognition and Machine Learning มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

    คำตอบ: ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Pattern Recognition and Machine Learning ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา
  • คำถาม: ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

    คำตอบ: เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

English edition Christopher M. Bishop Format: Hardcover Editorial Review

  • ubuy ประเทศไทย

Pattern Recognition And Machine Learning (Information Science And Statistics) is a comprehensive textbook by Springer that provides a deep dive into the principles and algorithms of machine learning. With 798 pages of meticulously curated content, Bishop's work not only covers algorithmic approaches but also offers a fresh perspective on Bayesian statistics, making complex concepts more accessible to readers. The book features numerous illustrative graphs, enriching the learning experience, and is particularly beneficial for graduate students and researchers newly exploring Bayesian learning. While it leans heavily on mathematical formulas, readers have consistently praised its clear writing and high-quality illustrations, although some exercises are noted to lack computational context, potentially leaving readers seeking more practical application.

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

4.6
750 การให้คะแนนของลูกค้า
  • 5 ดาว
    80%
  • 4 ดาว
    12%
  • 3 ดาว
    4%
  • 2 ดาว
    1%
  • 1 ดาว
    3%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

  • Comprehensive coverage of machine learning fundamentals
  • Clear writing enhances understanding of complex topics
  • High-quality illustrations and graphics
  • Great resource for beginners in Bayesian learning
  • Supplementary lecture videos available online

ข้อเสีย

  • Could benefit from more emphasis on computational aspects

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

  • ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
  • ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า