Python Machine Learning By Example: Unlock machine learning best practices with real-world use cases
ผู้ซื้อ 88% แนะนำสินค้านี้ให้เพื่อน
THB 2122
รายละเอียดราคา
ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )
*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก EU
จำนวน:
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
Elevate your machine learning and deep learning expertise, tackle intricate problems, and unlock the potential of advanced techniques in machine learning with this authoritative guide.
Fast
Shipping
คืนสินค้าฟรี*
แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย
สินค้าแท้ 100%
ผ่านมาตรฐาน PCI DSS
ได้รับการรับรอง ISO 27001
จุดเด่น
รายละเอียดสินค้า
- Author Yuxi (Hayden) Liu teaches machine learning from the fundamentals to building NLP transformers and multimodal models with best practice tips and real-world examples using PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, and pandas.Get With Your Book: PDF Copy, AI Assistant, and Next-Gen Reader FreeKey FeaturesDiscover new and updated content on NLP transformers, PyTorch, and computer vision modelingIncludes a dedicated chapter on best practices and additional best practice tips throughout the book to improve your ML solutionsImplement ML models, such as neural networks and linear and logistic regression, from scratchBook DescriptionThe fourth edition of Python Machine Learning By Example is a comprehensive guide for beginners and experienced machine learning practitioners who want to learn more advanced techniques, such as multimodal modeling. Written by experienced machine learning author and ex-Google machine learning engineer Yuxi (Hayden) Liu, this edition emphasizes best practices, providing invaluable insights for machine learning engineers, data scientists, and analysts.Explore advanced techniques, including two new chapters on natural language processing transformers with BERT and GPT, and multimodal computer vision models with PyTorch and Hugging Face. You’ll learn key modeling techniques using practical examples, such as predicting stock prices and creating an image search engine.This hands-on machine learning book navigates through complex challenges, bridging the gap between theoretical understanding and practical application. Elevate your machine learning and deep learning expertise, tackle intricate problems, and unlock the potential of advanced techniques in machine learning with this authoritative guide.What you will learnFollow machine learning best practices throughout data preparation and model developmentBuild and improve image classifiers using convolutional neural networks (CNNs) and transfer learningDevelop and fine-tune neural networks using TensorFlow and PyTorchAnalyze sequence data and make predictions using recurrent neural networks (RNNs), transformers, and CLIPBuild classifiers using support vector machines (SVMs) and boost performance with PCAAvoid overfitting using regularization, feature selection, and moreWho this book is forThis expanded fourth edition is ideal for data scientists, ML engineers, analysts, and students with Python programming knowledge. The real-world examples, best practices, and code prepare anyone undertaking their first serious ML project.Table of ContentsGetting Started with Machine Learning and PythonBuilding a Movie Recommendation EnginePredicting Online Ad Click-Through with Tree-Based AlgorithmsPredicting Online Ad Click-Through with Logistic RegressionPredicting Stock Prices with Regression AlgorithmsPredicting Stock Prices with Artificial Neural NetworksMining the 20 Newsgroups Dataset with Text Analysis TechniquesDiscovering Underlying Topics in the Newsgroups Dataset with Clustering and Topic ModelingRecognizing Faces with Support Vector MachineMachine Learning Best PracticesCategorizing Images of Clothing with Convolutional Neural NetworksMaking Predictions with Sequences Using Recurrent Neural NetworksAdvancing Language Understanding and Generation with Transformer ModelsBuilding An Image Search Engine Using Multimodal ModelsMaking Decisions in Complex Environments with Reinforcement Learning
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | 31 July 2024 |
| Edition | 4. |
| Language | English |
| Print length | 518 pages |
| ISBN-10 | 1835085628 |
| ISBN-13 | 978-1835085622 |
| Dimensions | 19.05 x 3.02 x 23.5 cm |
เหมาะสำหรับใคร?
-
Aspiring Data Scientists
Ideal for newcomers wanting practical insights into machine learning through hands-on examples and real-world applications.
-
Developers Transitioning
Perfect for software developers looking to enhance their skills by incorporating machine learning into existing projects.
-
Tech Enthusiasts
Great for enthusiasts eager to understand machine learning strategies along with practical implementation scenarios.
-
Beginners in Coding
Not suitable for complete beginners who lack basic programming knowledge and fundamentals of Python coding.
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
คำถามและคำตอบของลูกค้า
-
คำถาม:
จะซื้อ Python Machine Learning By Example: Unlock machine ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร
คำตอบ: ซื้อสินค้า Python Machine Learning By Example: Unlock machine ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ -
คำถาม:
Python Machine Learning By Example: Unlock machine มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่
คำตอบ: ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Python Machine Learning By Example: Unlock machine ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา -
คำถาม:
ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?
คำตอบ: เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง
English edition Yuxi (Hayden) Liu Format: Paperback Editorial Review
Python Machine Learning By Example Unlock Machine Learning Best Practices With Real-world Use Cases is an insightful resource brought to you by Packt Publishing. This 518-page book, published on 31 July 2024, delves into machine learning concepts, equipping readers with practical knowledge through real-world use cases. The fourth edition is designed to help both beginners and advanced users understand the best practices in machine learning seamlessly. With a focus on English readers, this book's detailed structure makes complex ideas accessible, fostering a deeper understanding of applications in various domains.
ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า
-
5 ดาว
90%
-
4 ดาว
4%
-
3 ดาว
2%
-
2 ดาว
2%
-
1 ดาว
2%
แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น
แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น
ข้อดี
- Detailed real-world use cases enhance learning
- Well-structured content for all skill levels
- Covers best practices in machine learning
- Engaging examples facilitate practical application
- Updated edition includes recent developments
ข้อเสีย
- Some readers may find it lengthy for quick reference
สินค้าที่เกี่ยวข้อง
ประวัติราคาสินค้า
ข้อมูลสำคัญ
- ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
- ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า
THB 2122
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันเสาร์, ตุลาคม 10
สินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของฉัน (หากสินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของคุณ กรุณาคลิกลิงก์ด้านบน ทีมงานของเราจะตรวจสอบและเปิดให้สั่งซื้อ)
จำนวน:
ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ
คุณสมบัติและประโยชน์
- Comprehensive guide for all levels in machine learning.
- Emphasizes machine learning best practices throughout.
- Includes hands-on examples using PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
- Covers advanced techniques like NLP transformers and multimodal models.
- Provides insights from an experienced Google ML engineer.
- Free PDF copy included with print or Kindle purchase.
การรับประกันจาก Ubuy
ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*