รายการ #:
258954551
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for the complete time series workflow from modern data engineering to advanced
รายการ #:
258954551
THB 2421
รายละเอียดราคา
ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )
*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก EU
0 ratings
เขียนรีวิว
มีสินค้า
นำเข้าจาก EU ร้านค้า
จำนวน:
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพุธ, ตุลาคม 14
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
Fast
Shipping
คืนสินค้าฟรี*
แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย
สินค้าแท้ 100%
ผ่านมาตรฐาน PCI DSS
ได้รับการรับรอง ISO 27001
รายละเอียดสินค้า
- Perform time series analysis and forecasting confidently with this Python code bank and reference manual. Access exclusive GitHub bonus chapters and hands-on recipes covering Python setup, probabilistic deep learning forecasts, frequency-domain analysis, large-scale data handling, databases, InfluxDB, and advanced visualizations.Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBookKey FeaturesExplore up-to-date forecasting and anomaly detection techniques using statistical, machine learning, and deep learning algorithmsLearn different techniques for evaluating, diagnosing, and optimizing your modelsWork with a variety of complex data with trends, multiple seasonal patterns, and irregularitiesBook DescriptionTo use time series data to your advantage, you need to master data preparation, analysis, and forecasting. This fully refreshed second edition helps you unlock insights from time series data with new chapters on probabilistic models, signal processing techniques, and new content on transformers. You’ll work with the latest releases of popular libraries like Pandas, Polars, Sktime, stats models, stats forecast, Darts, and Prophet through up-to-date examples.You'll hit the ground running by ingesting time series data from various sources and formats and learn strategies for handling missing data, dealing with time zones and custom business days, and detecting anomalies using intuitive statistical methods.Through detailed instructions, you'll explore forecasting using classical statistical models such as Holt-Winters, SARIMA, and VAR, and learn practical techniques for handling non-stationary data using power transforms, ACF and PACF plots, and decomposing time series data with seasonal patterns. The recipes then level up to cover more advanced topics such as building ML and DL models using TensorFlow and PyTorch and applying probabilistic modeling techniques. In this part, you’ll also be able to evaluate, compare, and optimize models, finishing with a strong command of wrangling data with Python.What you will learnUnderstand what makes time series data different from other dataApply imputation and interpolation strategies to handle missing dataImplement an array of models for univariate and multivariate time seriesPlot interactive time series visualizations using hvPlotExplore state-space models and the unobserved components model (UCM)Detect anomalies using statistical and machine learning methodsForecast complex time series with multiple seasonal patternsUse conformal prediction for constructing prediction intervals for time seriesWho this book is forThis book is for data analysts, business analysts, data scientists, data engineers, and Python developers who want to learn time series analysis and forecasting techniques step by step through practical Python recipes. To get the most out of this book, you’ll need fundamental Python programming knowledge. Prior experience working with time series data to solve business problems will help you to better utilize and apply the recipes more quickly.Table of ContentsGetting Started with Time Series AnalysisReading Time Series Data from FilesReading Time Series Data from DatabasesPersisting Time Series Data to FilesPersisting Time Series Data to DatabasesWorking with Date and Time in PythonHandling Missing DataOutlier Detection Using Statistical MethodsExploratory Data Analysis and DiagnosisBuilding Univariate Models Using Statistical Methods(N.B. Please use the Read Sample option to see further chapters)
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | 16 Jan. 2026 |
| Edition | 2. |
| Language | English |
| Print length | 812 pages |
| ISBN-10 | 1805124285 |
| ISBN-13 | 978-1805124283 |
| Dimensions | 19.05 x 4.65 x 23.5 cm |
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for the complete time series workflow from modern data engineering to advanced forecasting and anomaly detection
มีข้อสงสัย? คุยกับเรา
คำถามและคำตอบของลูกค้า
-
คำถาม:
จะซื้อ Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร
คำตอบ: ซื้อสินค้า Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ -
คำถาม:
Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่
คำตอบ: ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา -
คำถาม:
ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?
คำตอบ: เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง
English edition Tarek A. Atwan Format: Paperback Editorial Review
ไม่พบรีวิวจากกองบรรณาธิการ
ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า
1 การให้คะแนนของลูกค้า
-
5 ดาว
100%
-
4 ดาว
0%
-
3 ดาว
0%
-
2 ดาว
0%
-
1 ดาว
0%
แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น
แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น
ประวัติราคาสินค้า
ข้อมูลสำคัญ
- ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
- ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า
THB 2421
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพุธ, ตุลาคม 14
สินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของฉัน (หากสินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของคุณ กรุณาคลิกลิงก์ด้านบน ทีมงานของเราจะตรวจสอบและเปิดให้สั่งซื้อ)
จำนวน:
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด
การรับประกันจาก Ubuy
ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*