Agentic Architectural Patterns for Building Multi-Agent Systems: Proven design patterns and practices for GenAI, agents, RAG, LLMOps, and enterprise-scale AI systems

Paperback

รายการ #:

Agentic Architectural Patterns for Building Multi-Agent Systems: Proven design patterns and practices for GenAI, agents, RAG, LLMOps, and

รายการ #:

สถานะสินค้า : สินค้าหมด

นำเข้าจาก EU ร้านค้า

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

Paperback

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

รายละเอียดสินค้า

Transform GenAI experiments into production-ready intelligent agents with scalable AI systems, architectural patterns, frameworks, and responsible AI and governance best practicesFree with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader* Key FeaturesBuild robust single and multi-agent GenAI systems for enterprise useUnderstand the GenAI and Agentic AI maturity model and enterprise adoption roadmapUse prompt engineering and optimization, various styles of RAG, and LLMOps to enhance AI capability and performancePurchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBookBook DescriptionGenerative AI has moved beyond the hype, and enterprises now face the challenge of turning prototypes into scalable solutions. This book is your guide to building intelligent agents powered by LLMs.Starting with a GenAI maturity model, you’ll learn how to assess your organization’s readiness and create a roadmap toward agentic AI adoption. You’ll master foundational topics such as model selection and LLM deployment, progressing to advanced methods such as RAG, fine-tuning, in-context learning, and LLMOps, especially in the context of agentic AI. You'll explore a rich library of agentic AI design patterns to address coordination, explainability, fault tolerance, and human-agent interaction. This book introduces a concrete, hierarchical multi-agent architecture where high-level orchestrator agents manage complex business workflows by delegating entire sub-processes to specialized agents. You’ll see how these agents collaborate and communicate using the Agent-to-Agent (A2A) protocol.To ensure your systems are production-ready, we provide a practical framework for observability using life cycle callbacks, giving you the granular traceability needed for debugging, compliance, and cost management. Each pattern is backed by real-world scenarios and code examples using the open source Agent Development Kit (ADK).*Email sign-up and proof of purchase requiredWhat you will learnApply design patterns to handle instruction drift, improve coordination, and build fault-tolerant AI systemsDesign systems with the three layers of the agentic stack: function calling, tool protocols (MCP), and A2A collaborationDevelop responsible, ethical, and governable GenAI applicationsUse frameworks such as ADK, LangGraph, and CrewAI with code examplesMaster prompt engineering, LLMOps, and AgentOps best practicesBuild agentic systems using RAG, fine-tuning, and in-context learningWho this book is forThis book is for AI developers, data scientists, and professionals eager to apply GenAI and agentic AI to solve business challenges. A basic grasp of data and software concepts is expected. The book offers a clear path for newcomers while providing advanced insights for individuals already experimenting with the technology. With real-world case studies, technical guides, and production-focused examples, the book supports a wide range of skill levels, from learning the foundations to building sophisticated, autonomous AI systems for enterprise use.Table of ContentsGenAI in the Enterprise: Landscape, Maturity, and Agent FocusAgent-Ready LLMs: Selection, Deployment, and AdaptationThe Spectrum of LLM Adaptation for Agents: RAG to Fine-tuningAgentic AI Architecture: Components and InteractionsMulti-Agent Coordination PatternsExplainability and Compliance Agentic PatternsRobustness and Fault Tolerance PatternsHuman-Agent Interaction PatternsAgent-Level Patterns(N.B. Please use the Read Sample option to see further chapters)

Publisher	Packt Publishing
Publication date	23 Jan. 2026
Language	English
Print length	574 pages
ISBN-10	180602957X
ISBN-13	978-1806029570
Item weight	962 g
Dimensions	19.05 x 3.25 x 23.5 cm

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

ข้อมูลสำคัญ

ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า

Currently unavailable.

ยังไม่ทราบกำหนดว่าสินค้านี้จะกลับมามีในสต็อกอีกหรือไม่.

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด

การรับประกันจาก Ubuy

ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*

Agentic Architectural Patterns for Building Multi-Agent Systems: Proven design patterns and practices for GenAI, agents, RAG, LLMOps, and

Fast Shipping

คืนสินค้าฟรี*