- หน้าแรก /
- Japanese Books /
- Science & Technology /
- Electricity & Communications /
- PyTorch実践入門 ~ ディープラーニングの基礎から実装へ...
รายการ #:
88573717
PyTorch実践入門 ~ ディープラーニングの基礎から実装へ
ผู้ซื้อ 92% แนะนำสินค้านี้ให้เพื่อน
รายการ #:
88573717
THB 1327
รายละเอียดราคา
ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )
*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก JP
0 ratings
เขียนรีวิว
มีสินค้า
นำเข้าจาก Japan ร้านค้า
จำนวน:
เหลือเพียง 14 รายการในสต็อก
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพุธ, กันยายน 30
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
The definitive implementation of deep learning by PyTorch!
Fast
Shipping
คืนสินค้าฟรี*
แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย
สินค้าแท้ 100%
ผ่านมาตรฐาน PCI DSS
ได้รับการรับรอง ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of ญี่ปุ่น store (100 V). Recommended power converters ซื้อเลย.
จุดเด่น
Comprehensive Coverage
Offers a thorough introduction to deep learning concepts, from basic principles to advanced implementations, making it suitable for beginners and experienced practitioners alike.
Hands-On Practice
Includes practical exercises and projects that encourage readers to apply their knowledge, enhancing understanding and retention of PyTorch and deep learning techniques.
Accessible Language
Written in clear, approachable language, ensuring complex topics are easy to understand, which helps readers build confidence in their deep learning journey.
รายละเอียดสินค้า
- PyTorchによるディープラーニング実装の決定版! ディープラーニングの重要な基礎概念と、PyTorchを用いたディープラーニングの実装方法について、細部まで掘り下げて解説。限られたデータでニューラルネットワークを訓練する方法、訓練済みモデルのデプロイ方法など『ディープラーニング・プロジェクトのベストプラクティス』を提示します。・ディープラーニングのメカニズムを解説・Jupyter Notebook上でサンプルコードを実行・PyTorchを用いたモデル訓練の実施・実データを使用するプロジェクトをベースに実践的解説・本番環境へのさまざまなモデルデプロイ方法PyTorchで実際にどのように組み込まれて実現されているのか、細部まで掘り下げた解説をしていますのでディープラーニングの活用を目指している開発者や詳しく知りたい方におすすめです。Manning Publications『Deep Learning with PyTorch』の翻訳書第1部 PyTorchの基礎第1章 ディープラーニングとPyTorchの概要第2章 訓練済みモデルの利用方法第3章 PyTorchにおけるテンソルの扱い方第4章 さまざまなデータをPyTorchテンソルで表現する方法第5章 ディープラーニングの学習メカニズム第6章 ニューラルネットワーク入門第7章 画像分類モデルの構築第8章 畳み込み(Convolution)第2部 ディープラーニングの実践プロジェクト:肺がんの早期発見第9章 肺がん早期発見プロジェクトの解説第10章 LUNAデータをPyTorchデータセットに変換第11章 結節候補を画像分類するモデルの構築第12章 評価指標とデータ拡張を用いたモデルの改善第13章 セグメンテーションを用いた結節の発見第14章 結節・腫瘍解析システムの全体を構築第3部 デプロイメント(Deployment)第15章 本番環境にモデルをデプロイする方法
| Publisher | マイナビ出版 |
| Publication date | January 30, 2021 |
| Language | Japanese |
| Print length | 608 pages |
| ISBN-10 | 4839974691 |
| ISBN-13 | 978-4839974695 |
| Item Weight | 880 g |
| Dimensions | 7.28 x 1.18 x 9.25 inches (18.5 x 3 x 23.5 cm) |
เหมาะสำหรับใคร?
-
Beginner Data Scientists
Perfect for those new to data science and looking to understand deep learning concepts using PyTorch.
-
Students in AI Courses
Ideal for students enrolled in artificial intelligence courses seeking practical experience with deep learning frameworks.
-
Self-learners in Tech
Great resource for individuals self-studying deep learning who want hands-on practice with real-world examples.
-
Advanced Developers
Not suitable for experienced developers who already possess deep knowledge of PyTorch and deep learning techniques.
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
มีข้อสงสัย? คุยกับเรา
คำถามและคำตอบของลูกค้า
-
คำถาม:
จะซื้อ PyTorch実践入門 ~ ディープラーニ ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร
คำตอบ: ซื้อสินค้า PyTorch実践入門 ~ ディープラーニ ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ -
คำถาม:
PyTorch実践入門 ~ ディープラーニ มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่
คำตอบ: ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. PyTorch実践入門 ~ ディープラーニ ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา -
คำถาม:
ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?
คำตอบ: เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง
Eli Stevens , Luca Antiga , Thomas Viehmann Electricity & Communications Editorial Review
The product, a Japanese-language book on deep learning with PyTorch, has received a mix of positive and critical feedback from customers. Many reviewers find it to be an excellent resource for beginners and recommend it for those just starting with deep learning or PyTorch. They praise the book for its clear explanations, well-structured content, and practical approach to teaching image object recognition, which is a central topic in the text. The inclusion of source code on Git adds significant value, allowing readers to verify their understanding as they progress through the material. However, some users highlight that while the book is beginner-friendly, it may become less practical for those looking to apply the concepts more broadly, mentioning that the book can feel overly focused on specific applications without providing enough context for broader understanding. Additionally, a few reviews indicate that the explanations of certain functions are insufficient and that some technical jargon may be overwhelming for readers without a strong programming background. The flow of some sections appears to be influenced by English structuring, making it slightly less readable for a Japanese audience. Overall, while the text is deemed essential for those serious about learning deep learning with PyTorch, it seems best suited for intermediate users who already have a foundational understanding of programming concepts. **
ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า
57 การให้คะแนนของลูกค้า
-
5 ดาว
47%
-
4 ดาว
31%
-
3 ดาว
12%
-
2 ดาว
6%
-
1 ดาว
4%
แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น
แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น
ข้อดี
- Clear, detailed explanations that are beginner-friendly.
- Practical focus on image object recognition.
- Availability of GitHub code for practical application.
- Strong foundational emphasis on deep learning principles.
ข้อเสีย
- May be too focused on specific applications for broader learning.
ประวัติราคาสินค้า
ข้อมูลสำคัญ
- ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
- ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า
THB 1327
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพุธ, กันยายน 30
สินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของฉัน (หากสินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของคุณ กรุณาคลิกลิงก์ด้านบน ทีมงานของเราจะตรวจสอบและเปิดให้สั่งซื้อ)
จำนวน:
เหลือเพียง 14 รายการในสต็อก
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด
คุณสมบัติและประโยชน์
- Comprehensive guide to deep learning concepts and PyTorch.
- Practical project-based learning with real data.
- Best practices for training neural networks with limited data.
- Step-by-step implementation instructions for model training.
- Various methods for deploying models to production environments.
- Ideal for developers looking to enhance their deep learning skills.
การรับประกันจาก Ubuy
ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*