- หน้าแรก /
- Japanese Books /
- คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี /
- Databases & Big Data /
- Data Processing /
- Algorithms and data structures for large data...
รายการ #:
87939395
Algorithms and data structures for large datasets Compass Algorithms
รายการ #:
87939395
THB 1384
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from JP
มีสินค้า
นำเข้าจาก Japan ร้านค้า
QTY:
เหลือเพียง 8 รายการในสต็อก
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันเสาร์, กรกฎาคม 04
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
Understand the basic algorithms of large-scale data systems with rich illustrations!
Fast
Shipping
คืนสินค้าฟรี*
แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย
สินค้าแท้ 100%
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of ญี่ปุ่น store (100 V). Recommended power converters ซื้อเลย.
จุดเด่น
Comprehensive Coverage
This book offers an in-depth exploration of algorithms and data structures tailored for large datasets, making it essential for data scientists and engineers seeking effective solutions in complex scenarios.
Practical Applications
Packed with real-world examples, this guide enables readers to apply theoretical knowledge directly to industry challenges, bridging the gap between academia and practical implementation of large-scale data processing.
User-Friendly Format
The Softcover edition ensures portability and ease of use, providing an accessible format for studying on-the-go, catering to students and professionals alike who need flexibility in their learning resources.
รายละเอียดสินค้า
- Understand the basic algorithms of large-scale data systems with rich illustrations! A guidebook for understanding the algorithmic elements underlying large-scale data systems and building scaleable applications. We will explain it in an easy-to-understand manner with a wealth of illustrations! How to use stochastic data structures to save space for data storage, processing streaming data, manipulating data on disk, understanding performance trade-offs in database systems, and more in building large-scale applications. It covers various algorithmic aspects. ［target audience］ It is aimed at readers who understand basic data structures and algorithms. After each chapter presents a traditional solution, it explains why it doesn't work in large-scale data situations. Those who have knowledge of programming and the basics of probability theory ・Those who have knowledge of understanding Python and pseudocode. ［configuration］ This book has 11 chapters and consists of three parts. The first part is about probabilistic and concise data structures, the second part is about streaming data structures and algorithms, and the third part is about external storage data structures and algorithms. Chapter 1 Introduction Part 1 Hash-based sketch Chapter 2 Overview of hash tables and modern hashing Chapter 3 Determining the existence of approximate data: Bloom filter and quotient filter Chapter 4 Frequency Estimation and Counting Min Sketch Chapter 5 Cardinality estimation and hyperloglog Part 2 Real-time analysis Chapter 6 Streaming Data Integration and Applications Chapter 7 Sampling from data streams Chapter 8 Approximate quantiles on a data stream Part 3 Data structures for databases and external storage algorithms Chapter 9 Introduction to external memory models Chapter 10 Data structure for database: B-tree, B-e-tree, LSM-tree Chapter 11 Sorting by external memory
| Publisher | マイナビ出版 |
| Publication date | July 26, 2024 |
| Language | Japanese |
| Print length | 328 pages |
| ISBN-10 | 4839984166 |
| ISBN-13 | 978-4839984168 |
| Item Weight | 630 g |
| Dimensions | 0.91 x 7.17 x 9.21 inches (2.3 x 18.2 x 23.4 cm) |
เหมาะสำหรับใคร?
-
Data Scientists
This book provides essential algorithms for analyzing large datasets, crucial for data-driven decision-making in science.
-
Software Engineers
Useful for engineers working on applications that manage or process big data, enhancing efficiency and performance.
-
Computer Science Students
Offers foundational knowledge on algorithms and data structures, vital for academic success in computer science.
-
Beginners
Novices may struggle with complex concepts presented in the book without prior knowledge of algorithms and data structures.
-
Casual Readers
Those seeking light reading or quick insights into programming will find this book too technical and dense.
-
Non-technical Users
Individuals without a technical background may not benefit from the content, which requires specialized knowledge to understand.
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
มีข้อสงสัย? คุยกับเรา
คําถามและคําตอบของลูกค้า
-
คำถาม:
Who is the target audience for this book?
คำตอบ: The target audience includes readers with knowledge of basic data structures, algorithms, programming, and probability theory. -
คำถาม:
What topics does the book cover?
คำตอบ: The book covers probabilistic data structures, streaming algorithms, and external storage data structures. -
คำถาม:
Is this book suitable for beginners?
คำตอบ: This book is not designed for absolute beginners; a basic understanding of algorithms and Python is recommended.
Dzejla Medjedovic , Emin Tahirovic , Ines Dedovic Data Processing Editorial Review
ไม่พบบทวิจารณ์ด้านบรรณาธิการ
ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า
10 การให้คะแนนของลูกค้า
-
5 ดาว
55%
-
4 ดาว
13%
-
3 ดาว
20%
-
2 ดาว
0%
-
1 ดาว
12%
แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น
แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น
ข้อดี
- User-friendly interface
- Flexible features for customization
- High accuracy in results
- Great for beginners and experts
- Responsive customer support
ข้อเสีย
- Some features may be overwhelming initially.
ประวัติราคาสินค้า
ข้อมูลสำคัญ
- ข้อจำกัด : สำหรับผลิตภัณฑ์ที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันของผู้ผลิตอาจไม่ถูกต้อง ตัวเลือกบริการของผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้ได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำ และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่เป็นภาษาของประเทศปลายทาง ผลิตภัณฑ์ (และวัสดุประกอบ) อาจไม่ได้รับการออกแบบตามมาตรฐาน คุณลักษณะเฉพาะ และข้อกำหนดเกี่ยวกับการติดฉลากของประเทศปลายทาง และผลิตภัณฑ์อาจใช้แรงดันไฟฟ้าไม่สอดคล้องกับของประเทศปลายทางและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ (ต้องใช้อะแดปเตอร์หรือตัวแปลงไฟตามความเหมาะสม) ผู้รับมีหน้าที่ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสินค้าสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อจาก Ubuy หรือตัวแทนจำหน่าย ผู้รับคือผู้นำตามกฎหมาย และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและระเบียบข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
- ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า
THB 1384
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันเสาร์, กรกฎาคม 04
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
เหลือเพียง 8 รายการในสต็อก
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
การจัดส่งข้ามประเทศที่รวดเร็วที่สุด
คุณสมบัติและประโยชน์
- Comprehensive guidebook for large-scale data applications.
- Easy-to-understand explanations with rich illustrations.
- Covers probabilistic, streaming, and external storage data structures.
- Ideal for readers with basic programming and data structure knowledge.
- Explains traditional solutions and their limitations in large-scale contexts.
- Build scalable applications effectively with proven algorithms.