Machine Learning: A School of Artificial Intelligence with Its Theoretical Aspects and Python Applications
THB 657
รายละเอียดราคา
ไม่รวมค่าจัดส่งและภาษีศุลกากร ( ค่าจัดส่งและภาษีศุลกากรจะคำนวณในขั้นตอนการชำระเงิน )
*สินค้าทั้งหมดนำเข้าจากTR
จำนวน:
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
Learning the basic information in this book will enable people who want to develop applications with Deep Learning, a subfield of machine learning, to create an important infrastructure.
Fast
Shipping
คืนสินค้าฟรี*
แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย
สินค้าแท้ 100%
ผ่านมาตรฐาน PCI DSS
ได้รับการรับรอง ISO 27001
จุดเด่น
รายละเอียดสินค้า
- Machine learning, expressed as a subfield of artificial intelligence, is widely used in many fields led by engineering, finance and bioinformatics. To develop machine learning applications, it is important to theoretically understand some algorithms that are based on calculus, linear algebra and statistics. After learning the theoretical aspects of these algorithms, the application can be developed by coding it with an easy and rich library language such as Python. The theoretical aspects of machine learning algorithms in the book have been meticulously examined, and the required linear algebra and statistics topics have also been briefly examined. Python applications have been developed for each algorithm using problems containing unique data sets. Learning the basic information in this book will enable people who want to develop applications with Deep Learning, a subfield of machine learning, to create an important infrastructure. After reading this book, deep learning architectures will be easier to understand.Who is this book for?• Those who want to start developing a Machine Learning app but don't know exactly where to start• Those who are currently developing machine learning applications• Those who prepare theses including Machine Learning and conduct scientific studies in the fields of Science, Engineering and Social SciencesPython and Required Installations Use of NumPy, Pandas and Matplotlib Libraries Types of Learning Application Development Processes in Machine Learning Data Pre-Processing Process with Python Linear Regression Polynomial Regression Multiple Linear Regression K-Nearest Neighbor Algorithm Naive Bayes Algorithm Logistics Regression Artificial Neural Networks Support Vector Machines Show more
| Publishers | Nobel Academic Publishing |
| Date of publication | March 4, 2020 |
| Prints | 3. |
| Language | Turkish |
| Print Length | 312 pages |
| ISBN-10 | 6050331766 |
| ISBN-13 | 978-6050331769 |
| Dimensions | 15 x 2 x 21.5 cm |
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
คำถามและคำตอบของลูกค้า
-
คำถาม:
Who is this book intended for?
คำตอบ: It's designed for beginners starting in Machine Learning and those currently developing applications or preparing theses in related fields. -
คำถาม:
What programming language is primarily used in this book?
คำตอบ: The book primarily uses Python, along with libraries such as NumPy, Pandas, and Matplotlib. -
คำถาม:
What topics are essential covered in this book?
คำตอบ: It covers theoretical aspects of algorithms, data processing, and several application development processes in Machine Learning.
Sinan Uğuz Format: Kağıt Kapak Editorial Review
The book "Machine Learning: A School of Artificial Intelligence with Its Theoretical Aspects and Python Applications" has garnered a mixed reception among readers, particularly regarding its suitability for different experience levels in machine learning. Users have appreciated the author's clear and straightforward writing style, making it accessible to those with intermediate knowledge of the subject. However, several reviewers pointed out that the content may be overwhelming for complete beginners, emphasizing that a basic understanding of the topic is essential to fully benefit from the material. While the book offers valuable resources for advancing in the field, some users noted that it occasionally includes basic topics that they found easily available online. These sections detracted from the overall depth of the book, suggesting that the text could be more focused on providing advanced insights rather than covering elementary concepts. Overall, the book is recommended for those looking to enhance their existing knowledge of machine learning but may be of limited use for readers starting from scratch. ###
ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า
-
5 ดาว
62%
-
4 ดาว
21%
-
3 ดาว
11%
-
2 ดาว
0%
-
1 ดาว
6%
แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น
แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น
ข้อดี
- Clear, straightforward writing style.
- Suitable for intermediate readers looking to advance in machine learning.
- Contains practical applications. ###
ข้อเสีย
- May be too challenging for complete beginners.
ความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม
“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”
“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”
“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”
“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”
สินค้าที่เกี่ยวข้อง
ประวัติราคาสินค้า
ข้อมูลสำคัญ
- ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
- ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า
THB 657
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันเสาร์, สิงหาคม 15
สินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของฉัน (หากสินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของคุณ กรุณาคลิกลิงก์ด้านบน ทีมงานของเราจะตรวจสอบและเปิดให้สั่งซื้อ)
จำนวน:
ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ
คุณสมบัติและประโยชน์
- Comprehensive guide to Machine Learning and Deep Learning.
- Covers theoretical aspects vital for understanding algorithms.
- Practical applications developed using Python's rich libraries.
- Perfect for both beginners and those currently developing applications.
- Includes topics from linear algebra and statistics for foundational knowledge.
- Enhances the ability to understand deep learning architectures.
การรับประกันจาก Ubuy
ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*
