- หน้าแรก /
- หนังสือ /
- Computing & Internet /
- วิทยาการคอมพิวเตอร์ /
- AI & Machine Learning /
- Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply m...
0 ratings
รายการ #:
52769558
Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods to practical problems of chatbots, robotics, discrete optimization, web automation, and
ผู้ซื้อ 89% แนะนำสินค้านี้ให้เพื่อน
รายการ #:
52769558
THB 3786
รายละเอียดราคา
ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )
*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหราชอาณาจักร
42%
0 ratings
เขียนรีวิว
มีสินค้า
นำเข้าจาก UK ร้านค้า
จำนวน:
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพุธ, ตุลาคม 21
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
Deep Reinforcement Learning Hands-On is an updated and expanded version of the bestselling guide to the latest reinforcement learning tools and techniques.
Fast
Shipping
คืนสินค้าฟรี*
แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย
สินค้าแท้ 100%
ผ่านมาตรฐาน PCI DSS
ได้รับการรับรอง ISO 27001
จุดเด่น
Practical Applications
Focuses on real-world problems like chatbots and robotics, ensuring learners can apply theoretical knowledge to practical scenarios, improving relevance in today's technology-driven landscape.
Modern Techniques
Covers contemporary reinforcement learning methods, equipping readers with cutting-edge skills that enhance their ability to tackle complex challenges across various domains.
Hands-On Approach
Emphasizes experiential learning through hands-on projects, which cultivates a deeper understanding of deep reinforcement learning concepts while encouraging experimentation and innovation.
รายละเอียดสินค้า
- New edition of the bestselling guide to deep reinforcement learning with expanded content
- Revised and expanded to include multi-agent methods, discrete optimization, and RL in robotics
- Covers advanced exploration techniques and practical applications of RL including chatbots, robotics, and web automation
- Includes six new chapters on up-to-the-minute developments in RL
- Provides actionable insights into deep Q-networks, policy gradient methods, and continuous control problems
- Assumes fluency in Python and offers an introduction to deep RL with no background in RL required
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | 31 Jan. 2020 |
| Edition | 2nd Revised edition |
| Language | English |
| Print length | 826 pages |
| ISBN-10 | 1838826998 |
| ISBN-13 | 978-1838826994 |
| Item weight | 1.51 kg |
| Dimensions | 19.05 x 4.75 x 23.5 cm |
เหมาะสำหรับใคร?
-
Aspiring Developers
Those new to AI and machine learning seeking practical knowledge in reinforcement learning techniques for real-world applications.
-
Industry Professionals
Professionals looking to enhance their skill set by applying modern reinforcement learning methods in fields like robotics or automation.
-
Students and Learners
Students pursuing studies in computer science or AI who want hands-on experience with practical reinforcement learning problems.
-
Beginner Programmers
Individuals with no prior programming or AI knowledge may find the content challenging and overwhelming without foundational skills.
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
About This Item
Experience the power of deep reinforcement learning with the second edition of "Deep Reinforcement Learning Hands-On." This comprehensive guide allows you to apply modern RL methods to practical problems across a range of industries, including chatbots, robotics, discrete optimization, web automation, and more. With this book, you'll dive into the world of deep reinforcement learning and gain a deep understanding of its concepts and techniques. You'll explore topics such as value-based methods, policy-based methods, and model-based methods to develop robust and efficient RL models. Whether you're interested in creating sophisticated chatbots, optimizing complex systems, or automating web processes, this book provides you with the knowledge and tools you need. It offers hands-on exercises and real-world examples to help you apply what you've learned and build practical solutions. The large print edition ensures that you can easily read and follow along with the content, making it accessible for readers of all skill levels.
The book is also up-to-date, featuring the latest advancements and techniques in deep reinforcement learning. Don't miss out on the opportunity to master deep reinforcement learning and revolutionize your approach to problem-solving. Get your copy of "Deep Reinforcement Learning Hands-On" today and take your skills to the next level.
มีข้อสงสัย? คุยกับเรา
คำถามและคำตอบของลูกค้า
-
คำถาม:
จะซื้อ Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร
คำตอบ: ซื้อสินค้า Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ -
คำถาม:
Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่
คำตอบ: ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา -
คำถาม:
ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?
คำตอบ: เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง
AI & Machine Learning Editorial Review
The second edition of "Deep Reinforcement Learning Hands-On" has received a mix of positive and negative reviews from customers. Many users found the book to be informative and helpful, particularly praising its clear explanations of complex concepts in plain English. They appreciated the practical approach of the book, which focuses on real-world problem-solving using reinforcement learning techniques. The inclusion of illustrations and code examples using Python libraries was also highlighted as a positive aspect. Some readers appreciated the coverage of both theoretical aspects and practical implementations of reinforcement learning, making it a valuable resource for those looking to apply RL algorithms in various fields. The division of content between theory and programming was seen as beneficial by many, allowing for a deeper understanding of the concepts presented. However, some users pointed out issues with obtaining the code download and mentioned difficulties in satisfying Python module requirements. Additionally, a few readers noted that the quality of content seemed to decline towards the end of the book. Overall, "Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods to practical problems of chatbots, robotics, discrete optimization, web automation, and more, 2nd Edition" is recommended for those interested in practical implementations of reinforcement learning algorithms, although readers should be prepared to potentially encounter some challenges. **
ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า
175 การให้คะแนนของลูกค้า
-
5 ดาว
71%
-
4 ดาว
17%
-
3 ดาว
7%
-
2 ดาว
2%
-
1 ดาว
3%
แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น
แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น
ข้อดี
- Clear explanations in plain English
- Practical approach to real-world problem-solving
- Inclusion of illustrations and code examples
- Coverage of both theoretical and practical aspects of reinforcement learning
- Division of content between theory and programming
ข้อเสีย
- Difficulties in obtaining code download
ประวัติราคาสินค้า
ข้อมูลสำคัญ
- ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
- ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า
THB 3786
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพุธ, ตุลาคม 21
สินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของฉัน (หากสินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของคุณ กรุณาคลิกลิงก์ด้านบน ทีมงานของเราจะตรวจสอบและเปิดให้สั่งซื้อ)
จำนวน:
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด
คุณสมบัติและประโยชน์
- Learn the fundamentals of RL and implement complex deep learning models
- Discover advanced exploration techniques like network distillation methods and build a practical hardware robot
- Explore deep RL and its application to real-world problems such as cheap hardware robotics platforms
- Evaluate RL methods such as cross-entropy, DQN, actor-critic, and others
- Understand machine learning concept of RL and solve complex problems including discrete optimization and web automation
การรับประกันจาก Ubuy
ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*