- หน้าแรก /
- หนังสือ /
- Science, Nature & Maths /
- Medicine /
- Medical Research & Equipment /
- Epidemiology & Medical Statistics /
- Statistical Rethinking: A Bayesian Course wit...
0 ratings
รายการ #:
60059632
Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
รายการ #:
60059632
THB 4291
รายละเอียดราคา
ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )
*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหราชอาณาจักร
0 ratings
เขียนรีวิว
มีสินค้า
นำเข้าจาก UK ร้านค้า
จำนวน:
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพุธ, ตุลาคม 14
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and Stan builds your knowledge of and confidence in making inferences from data.
Fast
Shipping
คืนสินค้าฟรี*
แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย
สินค้าแท้ 100%
ผ่านมาตรฐาน PCI DSS
ได้รับการรับรอง ISO 27001
จุดเด่น
Bayesian Focus
This book emphasizes Bayesian methods, providing readers with a modern statistical framework to tackle data analysis through a probabilistic lens, enhancing their problem-solving capabilities in real-world scenarios.
Hands-On Examples
It includes practical examples using R and STAN, allowing readers to apply theoretical concepts directly. This hands-on approach facilitates deeper understanding and engagement with statistical modeling techniques.
Accessible Learning
Written in an easy-to-understand style, it caters to a wide audience, from beginners to advanced statisticians, ensuring that complex concepts are accessible to all, promoting widespread learning and application.
รายละเอียดสินค้า
- Comprehensive 2nd edition of Statistical Rethinking textbook
- Focuses on Bayesian statistics
- Includes practical examples in R and STAN
- Part of Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science series
- Suitable for students and practitioners in statistics
- Offers in-depth understanding of Bayesian concepts
| Publisher | Chapman and Hall/CRC |
| Publication date | 16 Mar. 2020 |
| Edition | 2nd |
| Language | English |
| Print length | 594 pages |
| ISBN-10 | 036713991X |
| ISBN-13 | 978-0367139919 |
| Item weight | 1.43 kg |
| Dimensions | 18 x 3.5 x 26 cm |
| Part of series | Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science |
เหมาะสำหรับใคร?
-
Graduate Students
Ideal for graduate students studying statistics or related fields, providing hands-on Bayesian modeling experience.
-
Data Scientists
Provides practical Bayesian techniques and examples, perfect for data scientists seeking advanced modeling skills.
-
Researchers
Beneficial for researchers requiring a deeper understanding of Bayesian statistics for their analytical projects.
-
Beginner Statisticians
Not suitable for beginners as it assumes prior knowledge of statistical concepts and mathematical foundations.
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
About This Item
Looking to dive into Bayesian statistical analysis? Look no further than the "Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN". This comprehensive textbook, now in its 2nd edition, belongs to the esteemed Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science series. Whether you're a student, researcher, or data enthusiast, this book will equip you with the necessary tools and knowledge to understand and apply Bayesian methods in data analysis effectively. The author, Richard McElreath, brings his expertise in Bayesian statistical modeling to guide you through the concepts with clarity and precision. One of the standout features of this book is the practical approach it takes to teaching Bayesian statistics.
Each chapter is accompanied by examples in R and STAN, two widely-used statistical programming languages. By providing code and real-world case studies, McElreath ensures that readers not only grasp the theory behind Bayesian statistics but also gain hands-on experience in applying these methods. This edition covers a wide range of topics, including statistical decision theory, advanced statistical modeling, time series analysis and forecasting, multivariate statistical analysis, spatial statistics, and causal inference. Additionally, it delves into related areas such as statistical genetics and genomics, environmental statistics and modeling, financial and economic statistics, healthcare analytics, marketing research, and sports analytics. Whether you're a beginner or already have some experience with Bayesian statistics, this book is designed to meet you at your level.
It starts with an introduction to Bayesian statistics, making it accessible to those with no prior knowledge of this approach. As you progress through the chapters, the content becomes more advanced, catering to those looking to deepen their understanding and strengthen their statistical modeling skills. The "Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN" is not just a textbook; it's a companion for your statistical journey. With its comprehensive coverage, practical examples, and clear explanations, this book will empower you to tackle complex data analysis problems confidently.
So, grab your copy now and unlock the power of Bayesian statistics in your research and decision-making processes.
มีข้อสงสัย? คุยกับเรา
คำถามและคำตอบของลูกค้า
-
คำถาม:
จะซื้อ Statistical Rethinking: A Bayesian Course with ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร
คำตอบ: ซื้อสินค้า Statistical Rethinking: A Bayesian Course with ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ -
คำถาม:
Statistical Rethinking: A Bayesian Course with มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่
คำตอบ: ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Statistical Rethinking: A Bayesian Course with ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา -
คำถาม:
ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?
คำตอบ: เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง
Epidemiology & Medical Statistics Editorial Review
**Editorial Review of "Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN"** "Statistical Rethinking" by Richard McElreath has garnered a commendable reception among those venturing into the realm of Bayesian statistics, particularly through its hands-on approach using R and STAN. Students appreciate the book's accessibility for non-mathematicians while still maintaining rigorous academic standards, making it a suitable choice for learners at various levels. The structure of the book mimics that of a course, effectively guiding readers through complex concepts such as Markov Chain Monte Carlo (MCMC) algorithms. The introductory sections, particularly in pivotal chapters, have been highlighted as providing essential philosophical insight, which aids in cultivating a comprehensive understanding of the subject. What stands out is the book's emphasis on practical code examples, which have been essential for readers learning R in a Bayesian context. Many reviewers have praised the supplementary lecture series available on YouTube, asserting that it complements the text well, creating a robust learning experience. However, this textbook has received criticism for its length and perceived convoluted writing style. Some users felt overwhelmed by the author's penchant for storytelling and abstract explanations, suggesting that significant sections could be condensed without sacrificing educational value. This narrative style reportedly obfuscates clearer academic discussions necessary for beginners, resulting in frustration when vital concepts are buried in lengthy discussions. Overall, while "Statistical Rethinking" serves as a foundational resource for those interested in Bayesian statistics and offers significant practical guidance, potential readers should be prepared for a commitment to fully understand its content. Many find the book most beneficial when combined with the accompanying video lectures and exercises, as these formats can provide a more streamlined and engaging learning experience. **
ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า
1 การให้คะแนนของลูกค้า
-
5 ดาว
100%
-
4 ดาว
0%
-
3 ดาว
0%
-
2 ดาว
0%
-
1 ดาว
0%
แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น
แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น
ข้อดี
- Accessible to non-mathematicians while being academically rigorous.
- Effective course structure that facilitates understanding of complex concepts.
- Provides practical R code examples for hands-on learning.
- Supplemental YouTube lecture series adds value to the text.
ข้อเสีย
- Lengthy and potentially convoluted writing style may confuse beginners.
ประวัติราคาสินค้า
ข้อมูลสำคัญ
- ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
- ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า
THB 4291
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพุธ, ตุลาคม 14
สินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของฉัน (หากสินค้านี้ไม่ถูกจำกัดในประเทศของคุณ กรุณาคลิกลิงก์ด้านบน ทีมงานของเราจะตรวจสอบและเปิดให้สั่งซื้อ)
จำนวน:
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด
คุณสมบัติและประโยชน์
- Unique computational approach ensures understanding of details for reasonable choices and interpretations in modeling work
- Data analysis examples used to illustrate concepts
- Causal inference and generalized linear multilevel models presented from a simple Bayesian perspective
- New edition covers prior distributions, splines, social relations models, and more
- Includes working code and examples of using dagitty R package for causal analysis
- Rethinking R package available on author's website and on GitHub
การรับประกันจาก Ubuy
ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*