- หน้าแรก /
- หนังสือ /
- Science, Nature & Maths /
- Engineering & Technology /
- Electronics & Communications Engineering /
- Telecommunications /
- Linear Algebra for Data Science, Machine Lear...
0 ratings
รายการ #:
112607187
Linear Algebra for Data Science, Machine Learning, and Signal Processing Hardcover – 16 May 2024
รายการ #:
112607187
THB 2839
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from สหราชอาณาจักร
0 ratings
เขียนรีวิว
มีสินค้า
นำเข้าจาก UK ร้านค้า
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันอังคาร, มิถุนายน 30
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
Maximise student engagement and understanding of matrix methods in data-driven applications with this modern teaching package.
Fast
Shipping
คืนสินค้าฟรี*
แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย
สินค้าแท้ 100%
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
จุดเด่น
Comprehensive Coverage
Offers a thorough exploration of linear algebra concepts, tailored specifically for applications in data science, machine learning, and signal processing, ensuring a deep understanding for learners.
Practical Applications
Focuses on real-world applications and problem-solving techniques, enabling readers to effectively apply linear algebra techniques in their projects and research across various emerging fields.
Expertly Crafted
Written by industry experts and academics, this resource provides a blend of theory and practice, equipping readers with the high-quality knowledge necessary to excel in modern analytical environments.
รายละเอียดสินค้า
| Item Weight | 2 lbs (910 grams) |
เหมาะสำหรับใคร?
-
Data Science Students
Students pursuing data science will benefit from foundational linear algebra skills necessary for data analysis and modeling.
-
Machine Learning Practitioners
Practitioners looking to deepen their understanding of machine learning algorithms will find valuable insights in this text.
-
Signal Processing Engineers
Engineers working in signal processing will appreciate the practical applications of linear algebra in their field.
-
Beginners in Mathematics
Complete novices in mathematics may struggle with the complex concepts presented without prior foundational knowledge.
-
Casual Learners
Individuals seeking a light introduction to linear algebra might find this textbook too dense and technical.
-
Non-Technical Readers
Readers without a technical background may find the content difficult to understand and apply in practical terms.
ข้อมูลผลิตภัณฑ์
Linear Algebra for Data Science, Machine Learning, and Signal Processing Hardcover – 16 May 2024
มีข้อสงสัย? คุยกับเรา
คําถามและคําตอบของลูกค้า
-
คำถาม:
Who is this textbook intended for?
คำตอบ: It is perfect for upper-level undergraduates and first-year graduate students with prior linear algebra knowledge. -
คำถาม:
Does the book include exercises for students?
คำตอบ: Yes, it includes over 200 multiple-choice questions and homework exercises with solutions. -
คำถาม:
Are there practical applications included in the book?
คำตอบ: Absolutely, it highlights various applications such as low-rank approximation, logistic regression, and dimensionality reduction.
Telecommunications Editorial Review
ไม่พบบทวิจารณ์ด้านบรรณาธิการ
ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า
1 การให้คะแนนของลูกค้า
-
5 ดาว
100%
-
4 ดาว
0%
-
3 ดาว
0%
-
2 ดาว
0%
-
1 ดาว
0%
แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น
แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น
ข้อดี
- Comprehensive coverage of topics
- Accessible to beginners
- Clear explanations and examples
- Useful for various applications
- Well-structured and organized
ข้อเสีย
- Some advanced topics may require further study.
ประวัติราคาสินค้า
ข้อมูลสำคัญ
- ข้อจำกัด : สำหรับผลิตภัณฑ์ที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันของผู้ผลิตอาจไม่ถูกต้อง ตัวเลือกบริการของผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้ได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำ และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่เป็นภาษาของประเทศปลายทาง ผลิตภัณฑ์ (และวัสดุประกอบ) อาจไม่ได้รับการออกแบบตามมาตรฐาน คุณลักษณะเฉพาะ และข้อกำหนดเกี่ยวกับการติดฉลากของประเทศปลายทาง และผลิตภัณฑ์อาจใช้แรงดันไฟฟ้าไม่สอดคล้องกับของประเทศปลายทางและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ (ต้องใช้อะแดปเตอร์หรือตัวแปลงไฟตามความเหมาะสม) ผู้รับมีหน้าที่ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสินค้าสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อจาก Ubuy หรือตัวแทนจำหน่าย ผู้รับคือผู้นำตามกฎหมาย และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและระเบียบข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
- ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า
THB 2839
สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันอังคาร, มิถุนายน 30
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย
Ubuy ทำงานอย่างหนักเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของคุณ ระบบรักษาความปลอดภัยการชำระเงินขั้นสูงของเราช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นความลับ โดยการเข้ารหัสข้อมูลระหว่างการส่งโดยใช้โปรโตคอล AES (Advanced Encryption Standards) และ SSL (Secure Socket Layer) รายละเอียดการชำระเงินของคุณปลอดภัย 100% เนื่องจากเราไม่แบ่งปันข้อมูลการชำระเงินของคุณกับผู้ขายบุคคลที่สาม
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
การจัดส่งข้ามประเทศที่รวดเร็วที่สุด
คุณสมบัติและประโยชน์
- Engaging textbook designed for upper-level undergraduates and first-year graduate students.
- Covers both basic and advanced matrix topics relevant to data science and machine learning.
- Includes 200+ multiple-choice questions for interactive classroom learning.
- Features practical exercises with solutions available for instructors.
- Encourages active learning through 'explore' questions and practical Julia code examples.
- Offers a suite of computational notebooks for hands-on learning experiences.