What topics are covered in Python Machine Learning, 3rd Edition?

This edition of Python Machine Learning explores essential topics like machine learning algorithms, deep learning methods, and practical implementations using Python libraries such as scikit-learn and TensorFlow 2. It covers supervised and unsupervised learning techniques, model evaluation, neural networks, and hyperparameter tuning. Readers will gain a solid understanding of how to apply these concepts in real-world scenarios, making it ideal for both novices and experienced practitioners in the field of data science.

Who is the target audience for Python Machine Learning, 3rd Edition?

The book targets a diverse range of readers, including beginners looking to break into machine learning, students studying data science, and professionals seeking to deepen their knowledge. It employs a practical approach with hands-on projects and examples, making complex concepts accessible. Whether you're a software developer looking to incorporate machine learning or a researcher needing to implement advanced algorithms, this book serves as a valuable resource.

What programming knowledge is required to benefit from this book?

To fully engage with this book, readers should have a fundamental understanding of Python programming. Familiarity with concepts like data structures, functions, and basic libraries such as NumPy and pandas will significantly enhance the learning experience. While the book aims to teach machine learning concepts, prior programming knowledge helps in effectively applying the techniques and examples discussed throughout the chapters.

How does this book differ from previous editions?

The third edition of Python Machine Learning introduces updated content reflecting advancements in machine learning technologies and techniques. New chapters on deep learning with TensorFlow 2, enhancements in practical examples, and clearer guidelines for implementing algorithms make it distinct. Additionally, it includes more case studies and insights into current industry practices, providing readers with a contemporary perspective on machine learning applications.

Are there practical exercises available in this book?

Yes, this book includes a variety of practical exercises that allow readers to apply the theoretical concepts learned. Each chapter features coding examples and real-world projects that guide you through implementing machine learning models from scratch. This hands-on approach helps solidify understanding and builds confidence in applying machine learning techniques to various datasets and scenarios.

What tools and libraries are utilized in this edition?

This edition primarily utilizes popular Python libraries such as scikit-learn for traditional machine learning tasks and TensorFlow 2 for deep learning applications. It guides readers on how to set up their development environment and provides code snippets that facilitate practical implementation. Mastering these tools is crucial for developing machine learning applications, making this book a great starting point for aspiring data scientists.

Are there any prerequisites for reading this book?

While there are no strict prerequisites, a basic understanding of programming concepts, especially in Python, is beneficial. Readers new to machine learning may also benefit from having prior knowledge of statistics and linear algebra, as these subjects provide a foundation for understanding various algorithms and techniques discussed. Overall, the book is designed to cater to a wide audience, accommodating both beginners and experienced readers.

Can you provide examples of projects or case studies in the book?

Certainly! The book features several practical projects, including building a recommendation system, predicting house prices, and classifying images using convolutional neural networks. These case studies not only illustrate the implementation of various machine learning algorithms but also demonstrate their real-life applicability. By working through these projects, readers can enhance their skills and apply machine learning techniques to solve actual business problems.

What is the importance of hyperparameter tuning in the book?

Hyperparameter tuning is crucial as it significantly affects the performance of machine learning models. In the book, readers learn about various methods like grid search and random search to optimize model parameters effectively. Understanding how to fine-tune these hyperparameters enables users to improve model accuracy and efficiency, making it essential for anyone looking to achieve high-quality results in their machine learning projects.

จะซื้อ Python Machine Learning: Machine Learning and Deep ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

ซื้อสินค้า Python Machine Learning: Machine Learning and Deep ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Python Machine Learning: Machine Learning and Deep ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา

ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

ดูต้นฉบับ

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition

Python Machine Learning, Third Edition is a comprehensive guide to machine learning and deep learning with Python. It acts as both a step-by-step tutorial, and a reference you'll keep coming back to as you build your machine learning systems.

รายการ #: 18913649

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition

Q: Where can I buy Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition?

You can purchase Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition from Ubuy. Ubuy offers a variety of purchasing options and is a reliable platform to acquire the book in Thailand, ensuring you get the latest edition you need to enhance your knowledge in machine learning.

รายการ #: 18913649

THB 2075

~~THB 2617~~

รายละเอียดราคา

ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )

^{*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก สหรัฐอเมริกา}

คุณประหยัดได้ถึง : 21%

สถานะสินค้า : มีสินค้า

นำเข้าจาก USA ร้านค้า

จำนวน:

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพฤหัสบดี, ตุลาคม 08

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

Python Machine Learning, Third Edition is a comprehensive guide to machine learning and deep learning with Python. It acts as both a step-by-step tutorial, and a reference you'll keep coming back to as you build your machine learning systems.

Paperback

การรับประกัน U-Care:

ยังไม่ได้เลือก

เลือกแผน

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of สหรัฐอเมริกา store (110-120). Recommended power converters ซื้อเลย.

จุดเด่น

Comprehensive Coverage

Offers extensive insights into both machine learning and deep learning techniques, catering to beginners and advanced users alike, making it ideal for anyone looking to deepen their knowledge in Python-based ML.

Hands-On Projects

Includes practical projects using Python, scikit-learn, and TensorFlow, allowing readers to apply concepts in real-world scenarios and enhancing their learning experience.

Updated Technologies

Incorporates the latest advancements in ML and DL, ensuring users are equipped with cutting-edge knowledge and tools necessary for success in a rapidly evolving field.

รายละเอียดสินค้า

Third edition of the bestselling Python machine learning book
Clear and intuitive explanations of machine learning techniques
Updated and expanded for TensorFlow 2, GANs, and reinforcement learning
Covers scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch frameworks
Includes practical examples for image classification, sentiment analysis, and more
Suitable for beginners and intermediate readers

Publisher	Packt Publishing
Publication date	December 12, 2019
Edition	3rd ed.
Language	English
Print length	770 pages
ISBN-10	1789955750
ISBN-13	978-1789955750
Item Weight	2.87 pounds (1.3 kg)
Dimensions	7.5 x 1.74 x 9.25 inches (19.1 x 4.4 x 23.5 cm)

เหมาะสำหรับใคร?

Beginner Data Scientists
This book provides foundational knowledge needed to start a career in data science and machine learning.
Developers Interested in AI
Software engineers looking to expand into artificial intelligence will benefit from practical insights and examples.
Students of Machine Learning
Undergraduate or graduate students can effectively use this resource to supplement their coursework and projects.

Advanced Machine Learners
Experienced practitioners may find the content too basic and not challenging enough for their skill level.

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คำถามและคำตอบของลูกค้า

คำถาม: จะซื้อ Python Machine Learning: Machine Learning and Deep ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

คำตอบ: ซื้อสินค้า Python Machine Learning: Machine Learning and Deep ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ
คำถาม: Python Machine Learning: Machine Learning and Deep มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

คำตอบ: ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Python Machine Learning: Machine Learning and Deep ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา
คำถาม: ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

คำตอบ: เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

Neural Networks Editorial Review

Raschka and Mirjalili's "Python Machine Learning" is a helpful and informative read, especially for those new to the world of data science. It includes clear explanations and illustrations with coding that make it a great reference material for machine learning practitioners. The book provides a good balance between being hands-on with the code and explaining the math. However, some customers had complaints about the book's physical condition, with some stating that the cover was dirty and others noticing the ink smudges in the pages. One reviewer also mentioned that they wish they had known beforehand that the book's images were in black and white, rendering some graphs useless. Overall, this book is heavily recommended for those who have prior experience in programming with Python and want to dive into scikit-learn. However, the authors are encouraged to incorporate PyTorch and BERT models in their next edition.

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

4.5

496 การให้คะแนนของลูกค้า

5 ดาว

72%
4 ดาว

19%
3 ดาว

5%
2 ดาว

2%
1 ดาว

2%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

Clear explanations and illustrations with coding.
Good for reference material for machine learning practitioners.
Good balance between hands-on code and math explanation.
Helpful for those new to data science.

ข้อเสีย

Complaints about book physical condition (dirty cover, ink smudges).

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า

THB 2075

~~THB 2617~~

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันพฤหัสบดี, ตุลาคม 08

จำนวน:

การทำธุรกรรมที่ปลอดภัย

ได้รับการรับรอง PCI DSS และ ISO 27001:2022 พร้อมการชำระเงินแบบเข้ารหัสและการคุ้มครองผู้ซื้อเต็มรูปแบบทุกคำสั่งซื้อ

พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา

การจัดส่งข้ามพรมแดนที่เร็วที่สุด

คุณสมบัติและประโยชน์

Comprehensive guide to machine learning and deep learning with Python
Covers all the essential machine learning techniques in depth
Introduces readers to TensorFlow 2.0 and latest additions to scikit-learn
Explores cutting-edge reinforcement learning techniques based on deep learning
Ideal for developers and data scientists who want to create practical machine learning and deep learning code
Teaches principles behind machine learning, allowing you to build models and applications for yourself

การรับประกันจาก Ubuy

ช้อปสบายใจไร้กังวล ด้วยสินค้าของแท้ 100% ระบบชำระเงินปลอดภัยได้มาตรฐาน PCI DSS การปกป้องข้อมูลด้วยมาตรฐาน ISO 27001 การจัดส่งข้ามพรมแดนที่รวดเร็วที่สุด คืนสินค้าฟรี และบรรจุภัณฑ์ที่ปลอดภัยในทุกคำสั่งซื้อ*

Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition

THB 2075

Fast Shipping

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

ได้รับการรับรอง ISO 27001

จุดเด่น

รายละเอียดสินค้า

เหมาะสำหรับใคร?

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

คำถามและคำตอบของลูกค้า

Neural Networks Editorial Review

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

ข้อดี

ข้อเสีย

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

THB 2075

คุณสมบัติและประโยชน์

การรับประกันจาก Ubuy

Fast
Shipping

คืนสินค้าฟรี^*