Unlocking Data with Generative AI and RAG: Enhance generative AI systems by integrating internal data with large language models using RAG
Leverage cutting-edge generative AI techniques such as RAG to realize the potential of your data and drive innovation as well as gain strategic advantage.
Unlocking Data with Generative AI and RAG: Enhance generative AI systems by integrating internal data with large language models using RAG
รายการ #: 138116994

Unlocking Data with Generative AI and RAG: Enhance generative AI systems by integrating internal data with large language models using RAG

รายการ #: 138116994

THB 2072

รายละเอียดราคา

ไม่รวมค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากร ( ค่าจัดส่งและค่าธรรมเนียมศุลกากรจะคำนวณตอนชำระเงิน )

*สินค้าทั้งหมดจะนำเข้าจาก EU

มีสินค้า
eu นำเข้าจาก EU ร้านค้า

จำนวน:

สั่งซื้อตอนนี้และรับสินค้าประมาณ วันศุกร์, ตุลาคม 16
พันธมิตรด้านโลจิสติกส์ชั้นนำของเรา
  • fedex
  • dhl
Leverage cutting-edge generative AI techniques such as RAG to realize the potential of your data and drive innovation as well as gain strategic advantage.
แสดงเพิ่มเติม
fast shipping

Fast
Shipping

free return

คืนสินค้าฟรี*

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

แพ็คสินค้าอย่างปลอดภัย

สินค้าแท้ 100%

สินค้าแท้ 100%

pci-dss

ผ่านมาตรฐาน PCI DSS

iso certified

ได้รับการรับรอง ISO 27001


paypal payment
visa payment
mastercard payment
american express payment
bank transfer thailand payment
k plus payment
cenpay payment
boonterm kiosk payment
thai qr payment
big c payment
true money wallet payment
rabbit line pay payment

จุดเด่น

Seamless Integration
Effortlessly combines internal data with large language models, enhancing generative AI applications for more accurate and contextually relevant outputs.
Cutting-Edge Techniques
Utilizes Retrieval-Augmented Generation (RAG) methods to significantly improve the performance of AI systems, addressing common user challenges in data processing and generation.
User-Friendly Guide
Provides clear insights and practical approaches for integrating generative AI with existing data, making it accessible for both technical and non-technical audiences looking to enhance their AI capabilities.

รายละเอียดสินค้า

Shop Unlocking Data with Generative AI and RAG: Enhance generative AI systems by integrating internal data with large language models using RAG online at a best price in ประเทศไทย. B0DCZF44C9
  • Leverage cutting-edge generative AI techniques such as RAG to realize the potential of your data and drive innovation as well as gain strategic advantageFree with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*Key FeaturesOptimize data retrieval and generation using vector databasesBoost decision-making and automate workflows with AI agentsOvercome common challenges in implementing real-world RAG systemsPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBookBook DescriptionGenerative AI is helping organizations tap into their data in new ways, with RAG combining the strengths of LLMs with internal data for more intelligent and relevant AI applications. The author harnesses his decade of ML experience in this book to equip you with the strategic insights and technical expertise needed when using RAG to drive transformative outcomes.The book explores RAG’s role in enhancing organizational operations by blending theoretical foundations with practical techniques. You’ll work with detailed coding examples using tools such as LangChain and Chroma’s vector database to gain hands-on experience in integrating RAG into AI systems. The chapters contain real-world case studies and sample applications that highlight RAG’s diverse use cases, from search engines to chatbots. You’ll learn proven methods for managing vector databases, optimizing data retrieval, effective prompt engineering, and quantitatively evaluating performance. The book also takes you through advanced integrations of RAG with cutting-edge AI agents and emerging non-LLM technologies.By the end of this book, you’ll be able to successfully deploy RAG in business settings, address common challenges, and push the boundaries of what’s possible with this revolutionary AI technique.*Email sign-up and proof of purchase requiredWhat you will learnUnderstand RAG principles and their significance in generative AIIntegrate LLMs with internal data for enhanced operationsMaster vectorization, vector databases, and vector search techniquesDevelop skills in prompt engineering specific to RAG and design for precise AI responsesFamiliarize yourself with AI agents' roles in facilitating sophisticated RAG applicationsOvercome scalability, data quality, and integration issuesDiscover strategies for optimizing data retrieval and AI interpretabilityWho this book is forThis book is for AI researchers, data scientists, software developers, and business analysts looking to leverage RAG and generative AI to enhance data retrieval, improve AI accuracy, and drive innovation. It is particularly suited for anyone with a foundational understanding of AI who seeks practical, hands-on learning. The book offers real-world coding examples and strategies for implementing RAG effectively, making it accessible to both technical and non-technical audiences. A basic understanding of Python and Jupyter Notebooks is required.Table of ContentsWhat Is Retrieval-Augmented Generation (RAG)Code Lab – An Entire RAG PipelinePractical Applications of RAGComponents of a RAG SystemManaging Security in RAG ApplicationsInterfacing with RAG and GradioThe Key Role Vectors and Vector Stores Play in RAGSimilarity Searching with VectorsEvaluating RAG Quantitatively and with VisualizationsKey RAG Components in LangChainUsing LangChain to Get More from RAGCombining RAG with the Power of AI Agents and LangGraphUsing Prompt Engineering to Improve RAG EffortsAdvanced RAG-Related Techniques for Improving Results
Publisher Packt Publishing
Publication date 27 Sept. 2024
Language English
Print length 346 pages
ISBN-10 1835887910
ISBN-13 978-1835887905
Dimensions 19.05 x 2.01 x 23.5 cm

เหมาะสำหรับใคร?

Suitable For
  • Data Scientists

    Ideal for data scientists looking to integrate internal datasets with AI models for enhanced insights and analytics.

  • AI Developers

    Beneficial for developers aiming to improve generative AI systems with real-time data integration techniques.

  • Business Analysts

    Great for business analysts who want to leverage AI for better decision-making through enriched data analysis.

Not Suitable For
  • General Audience

    Not suitable for casual readers who lack a technical background in data science or AI technologies.

ข้อมูลผลิตภัณฑ์

มีข้อสงสัย? คุยกับเรา

คำถามและคำตอบของลูกค้า

  • คำถาม: จะซื้อ Unlocking Data with Generative AI and RAG: Enhance ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้อย่างไร

    คำตอบ: ซื้อสินค้า Unlocking Data with Generative AI and RAG: Enhance ทางออนไลน์จาก Ubuy ได้ง่ายๆ. คุณเพียงแค่ต้องค้นหาสินค้า เลือกวิธีการจัดส่งของคุณในขณะที่ทำการชำระเงิน และส่งไปยังสถานที่ของคุณ
  • คำถาม: Unlocking Data with Generative AI and RAG: Enhance มีให้ช็อปออนไลน์ใน Thailand หรือไม่

    คำตอบ: ใช่ ที่ Ubuy Thailand ผลิตภัณฑ์นี้มีให้คุณเลือกซื้อในราคาที่เหมาะสม. Unlocking Data with Generative AI and RAG: Enhance ไม่มีให้บริการในพื้นที่ แต่คุณสามารถไว้วางใจเราด้วยบริการจัดส่งด่วนของเรา
  • คำถาม: ใช้เวลานานแค่ไหนในการรับสินค้าหลังจากทำการสั่งซื้อ?

    คำตอบ: เวลาจัดส่งของผลิตภัณฑ์ที่คุณสั่งซื้อจะแตกต่างกันไปตามสิ่งที่คุณสั่งซื้อและวิธีการจัดส่งที่คุณเลือก. เวลาจัดส่งโดยประมาณจะระบุไว้ในขั้นตอนการชำระเงิน ดังนั้นโปรดอย่ากังวลขณะช้อปปิ้ง

English edition Keith Bourne Format: Paperback Editorial Review

Unlocking Data With Generative AI And RAG provides a comprehensive guide to enhancing generative AI systems by integrating internal data with large language models using the Retrieval-Augmented Generation (RAG) framework. The book, published by Packt Publishing, includes 346 pages of valuable insights, making it an essential read for professionals looking to harness the power of AI effectively. With an emphasis on practical applications and innovative methodologies, readers can learn how to apply RAG to improve their AI systems. Additionally, the inclusion of examples and case studies enriches the learning experience, making complex concepts more approachable and applicable in real-world scenarios.

ความคิดเห็นและคะแนนจากลูกค้า

4.7
21 การให้คะแนนของลูกค้า
  • 5 ดาว
    74%
  • 4 ดาว
    20%
  • 3 ดาว
    6%
  • 2 ดาว
    0%
  • 1 ดาว
    0%

แบ่งปันความคิดของคุณกับลูกค้าท่านอื่น

แชร์ความคิดของคุณกับลูกค้ารายอื่น

ข้อดี

  • Comprehensive coverage of generative AI concepts
  • Practical applications and methodologies included
  • Includes examples and case studies
  • Well-structured for easy understanding
  • Focuses on integrating internal data

ข้อเสีย

  • May require prior knowledge of AI concepts

ประวัติราคาสินค้า

ข้อมูลสำคัญ

  • ข้อจำกัด: สำหรับสินค้าที่จัดส่งระหว่างประเทศ โปรดทราบว่าการรับประกันจากผู้ผลิตอาจไม่มีผลบังคับใช้ บริการหลังการขายจากผู้ผลิตอาจไม่สามารถใช้งานได้ คู่มือผลิตภัณฑ์ คำแนะนำการใช้งาน และคำเตือนด้านความปลอดภัยอาจไม่ได้จัดทำเป็นภาษาของประเทศปลายทาง สินค้า (รวมถึงเอกสารประกอบ) อาจไม่ได้ออกแบบให้สอดคล้องกับมาตรฐาน ข้อกำหนด และข้อบังคับด้านฉลากของประเทศปลายทาง และสินค้าอาจไม่สอดคล้องกับแรงดันไฟฟ้าและมาตรฐานทางไฟฟ้าอื่น ๆ ของประเทศปลายทาง (ซึ่งอาจต้องใช้ปลั๊กแปลงไฟหรือเครื่องแปลงแรงดันไฟฟ้าตามความเหมาะสม) ผู้รับสินค้ามีหน้าที่รับผิดชอบในการตรวจสอบว่าสินค้าดังกล่าวสามารถนำเข้าประเทศปลายทางได้อย่างถูกต้องตามกฎหมาย เมื่อสั่งซื้อสินค้าจาก Ubuy หรือบริษัทในเครือ ผู้รับสินค้าจะถือเป็นผู้นำเข้าตามกฎหมาย (Importer of Record) และต้องปฏิบัติตามกฎหมายและข้อบังคับทั้งหมดของประเทศปลายทาง
  • ผลิตภัณฑ์บางรายการใน Ubuy ไม่ได้มีไว้เพื่อขาย เนื่องจาก Ubuy เป็นเครื่องมือค้นหาระดับโลก ผลิตภัณฑ์อยู่ภายใต้กฎระเบียบด้าน การส่งออก/การค้า